El nuevo chip de IA de Microsoft lo hace menos dependiente de las GPU de Nvidia

Microsoft anuncia hoy su chip de IA Maia de tercera generación, diseñado para ser el “sistema principal de inferencia de IA” para los productos y servicios de Microsoft. Maia 300 no solo mejora el costo y la eficiencia de ejecutar cargas de trabajo de IA en la nube, sino que también es más capaz de manejar los últimos modelos de razonamiento y tareas agentic.

Maia 300 comenzará a ser implementado en producción en 2027, y fue diseñado teniendo en cuenta la eficiencia. “Esperamos que Maia 300 proporcione 40 por ciento más tokens por megavatta en comparación con los sistemas basados en GPU líderes”, dice Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo del grupo de nube de Microsoft. “Y en una configuración completa de 96 aceleradores, proporciona hasta 7 veces más rendimiento de tokens a escala de rack que Maia 200”.

Estas mejoras en la eficiencia permitirán que Microsoft se base principalmente en sus propios chips de IA, en lugar de los de Nvidia y AMD. “Escalamos nuestra familia de dispositivos Azure Maia hacia implementaciones de varios gigavatios a partir de 2027, lo que hará que Maia sea el sistema principal de inferencia de IA para los productos y servicios de Microsoft”, dice Guthrie.

Maia 300 es el sucesor de la 200, que fue anunciado en enero. La Maia 200 ya está funcionando en cargas de trabajo de IA en producción en Microsoft, incluyendo Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry y los propios modelos de IA de Microsoft.

“Maia 200 es la infraestructura de IA con mejor rendimiento en nuestra flota, medida según métricas del mundo real para servicios de IA”, dice Guthrie. “Maia 300 es un sistema completo de IA diseñado para los nuevos tipos de cargas de trabajo de IA que surgen hoy: razonamiento con contexto largo, experiencias conversacionales sensibles a la latencia y tareas agenticas multietapa sostenidas”.

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Microsoft está utilizando una nueva arquitectura chiplet para obtener sus importantes mejoras en eficiencia. Basada en el nodo de proceso N2P de TSMC, la última arquitectura Maia 300 separa las funciones de cálculo, controlador de memoria y I/O. “Esto aumenta el área de silicio dedicada al rendimiento de cálculo y permite que cada función utilice la tecnología más adecuada para su papel”, dice el equipo de hardware e infraestructura de Azure.

Maia 300 también es una parte clave del trabajo de modelos de IA de Microsoft, y podría ayudar a la compañía a alcanzar su objetivo de ponerse al día con Google DeepMind, OpenAI y Anthropic. “Tenemos que trabajar en todo el stack completo, hasta el nivel del silicio”, dice Mustafa Suleyman, CEO de IA de Microsoft. “A esa escala necesitamos una plataforma que poseamos nosotros, y que diseñemos conjuntamente con nuestros modelos. Por eso, ejecutar nuestros modelos de IA de Microsoft sobre el chip Maia es un enfoque crítico para nuestro equipo”.