IT之家 El 14 de octubre, Gemini 4 Argon ya está disponible para desarrolladores y empresas de todo el mundo. Puede usarse a través de AI Studio y la API de la plataforma Gemini. También está disponible para usuarios de la suscripción Google AI Ultra de Google Antigravity, así como para usuarios de las suscripciones Google AI Ultra y Pro de aplicaciones de Gemini y el modo de búsqueda de IA.
El modelo actual tiene un precio introductorio limitado, que es el siguiente (con tipo de cambio: 1 dólar el 14 de octubre de 2026 (con el tipo de cambio actual, aproximadamente 6.7 yuanes) ≈ 6.6921 yuanes):
Entrada: 2 dólares por millón de tokens (Nota de IT Home: al tipo de cambio actual, equivale a aproximadamente 13.4 yuanes).
Cada millón de tokens cuesta 10 dólares (con el tipo de cambio actual, aproximadamente 66.9 yuanes).
Entrada en caché: 0.1 dólares por millón de Tokens (aproximadamente 0.7 yuanes al tipo de cambio actual).
Después de finalizar la promoción introductoria el 30 de noviembre de 2026, los precios se ajustarán como sigue:
Entrada: 4 dólares por millón de tokens (con el tipo de cambio actual, aproximadamente 26.8 yuanes).
Cada millón de tokens cuesta 20 dólares (con el tipo de cambio actual, aproximadamente 133.8 yuanes).
Entrada en caché: 0.2 dólares por millón de tokens (equivalente a aproximadamente 1.3 yuanes al tipo de cambio actual).
Gemini 4 Argon es experto en manejar tareas complejas en áreas como codificación, finanzas, derecho, seguridad cibernética y ciencia. Su profundidad y precisión en tareas de varios pasos le permiten superar a otros modelos avanzados en pruebas de referencia en diversas áreas. Actualmente, ocupa el primer lugar en el Vals Index, que mide el rendimiento de los modelos en áreas económicas clave como finanzas, codificación, derecho y impuestos.
Empresas y equipos de investigación, tanto internas como externas a Google, ya han comenzado a utilizar este modelo para resolver diversos problemas, incluyendo la optimización de flujos de trabajo en áreas como la reestructuración de grandes repositorios de código, la optimización de operaciones empresariales en campos como el derecho y las finanzas, la detección y corrección de vulnerabilidades críticas de seguridad cibernética, así como el fomento de avances innovadores en campos como el cálculo cuántico, la fusión nuclear y la vida científica.
En el campo de la ingeniería, este modelo ayudó al equipo de Chrome a realizar una reestructuración arquitectónica de decenas de millones de líneas de código, reduciendo el trabajo que normalmente requeriría meses a pocas semanas; además, logró optimizar el rendimiento del proyecto abierto de forma autónoma en una sola noche, reduciendo el tiempo de preparación de sesiones de memoria en un 40% y aumentando la velocidad de importación fría en un 21%.
En el campo de la investigación científica, Google ofrece acceso gratuito al nivel más alto de Google Antigravity durante 6 meses a 10,000 científicos. Actualmente, el proceso de solicitud está abierto. En cuanto a la seguridad de la red, Google ha ampliado el alcance de los socios del proyecto Fairwind, ayudando a más defensores de la seguridad de la red a utilizar este modelo para descubrir y corregir vulnerabilidades.
En términos de seguridad, Google implementó un sistema de defensa múltiplo para este modelo, lo que ha permitido mejorar significativamente en aspectos como la resistencia a elusión de controles de seguridad, la protección contra inyección de prompts y el monitoreo de alineación de proxies. La tasa de incumplimiento de solicitudes dañinas se redujo casi a la mitad en comparación con el modelo anterior Gemini.
En términos de entrada y salida, el más reciente Gemini 4 Argon soporta una salida de decodificación de longitud máxima de 1,048,576 tokens (aproximadamente 1 millón de tokens), pero la entrada, el pensamiento y la salida comparten la misma ventana de contexto de 1 millón de tokens.
