Google anunció el martes que su modelo de IA insignia Argon queda oficialmente abierto a desarrolladores y clientes empresariales de todo el mundo; anteriormente, el modelo solo estaba disponible para pruebas de acceso, a través del programa Fairwind de Google, para algunos defensores de redes de confianza. Este lanzamiento por fases combina la evaluación de seguridad con la promoción comercial, y también refleja la importancia que los modelos de frontera conceden al control de riesgos al ampliar su apertura.
Actualmente, Argon está disponible para usuarios de pago a través de la API de Google AI Studio, los servicios de suscripción Google AI Ultra y Pro de la aplicación Gemini, así como la plataforma de desarrollo de agentes Antigravity. Su precio es de 2 dólares por millón de Tokens de entrada y 10 dólares por millón de Tokens de salida; a partir del mes 12, el precio se duplicará.
Incluso tras el aumento de precios, su tarifa seguirá siendo inferior a la del OpenAI GPT-6Astra mencionado en el artículo (10 dólares por millón de Tokens de entrada y 50 dólares por millón de Tokens de salida). Sin embargo, según informes, algunos empleados de Google todavía albergan dudas sobre el rendimiento de Argon en áreas como la programación.
El responsable de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, declaró que los ingenieros de software internos ya han utilizado Argon para entregar código de alta calidad más rápido, y que el modelo también se ha empleado para optimizar la experiencia de usuario de Chrome. Google espera demostrar así el valor del modelo en tareas de ingeniería reales. Kavukcuoglu añadió que Argon, al combinar razonamiento multimodal, codificación de agentes y capacidad de comprensión física, podría impulsar el desarrollo de robots corporeizados.
En una demostración, los investigadores reconstruyeron la distribución de la escena y las trayectorias de movimiento analizando un video de un ser humano lanzando sacos de arena, y transmitieron los resultados del cálculo a un robot humanoide, que posteriormente acertó en el objetivo siete veces consecutivas en un entorno real.
Anteriormente, se informó de que Google Gemini3.5Pro había retrasado su lanzamiento debido a la optimización de sus capacidades, y la compañía también sufrió la salida de investigadores sénior. Frente a competidores como OpenAI, Anthropic y Meta, que lanzan nuevos modelos de forma continua, Google aún debe demostrar que Argon no solo tiene potencial en los ámbitos de la ingeniería y la robótica, sino que también puede ganarse a un público más amplio en cuanto a experiencia en tareas cotidianas, rendimiento y usabilidad.