El 13 de octubre, APUS AI (Qilin Hesheng Network Technology Co., Ltd.) anunció el código abierto de su producto Personal Agent, Reflex Agent. Este producto construye un Harness basado en su modelo de decisión de código abierto propio, Reflex, y lo combina con el motor de memoria Continuum; mediante un modelo que impulsa la lógica de control central del Harness, logra una toma de decisiones más eficiente y la ejecución de tareas de largo plazo.
Según pruebas reales del laboratorio de APUS AI, en los escenarios de prueba pertinentes, la velocidad de respuesta de Reflex Agent puede llegar a ser hasta 3 veces mayor que la de agentes mainstream como Claude Code y Codex.
A diferencia de las soluciones tradicionales que organizan el Harness principalmente mediante código y prompts, Reflex Agent delega al modelo de decisión Reflex las tareas de decisión como el enrutamiento de modelos, la selección de habilidades, la revisión de resultados y la supervisión de la ejecución, y mediante el ciclo de «decisión—ejecución—retroalimentación—nueva decisión» impulsa que las tareas avancen continuamente. APUS AI denomina a este mecanismo de trabajo Loop Working (trabajo en bucle), y subraya que un agente no solo debe responder preguntas, sino también actuar de manera sostenida en torno a los objetivos del usuario.
En cuanto a la capacidad de memoria, Reflex Agent combina el motor de memoria Continuum: la memoria ilimitada acumula continuamente información de las tareas, la memoria sin pérdidas conserva el contenido original y sus asociaciones, y la entrada sin pérdidas permite que la información histórica relevante participe en la toma de decisiones tanto como sea posible en su contenido original. Esto permite al agente recuperar y utilizar información histórica según sea necesario en tareas de largo plazo, reduciendo la dependencia de resúmenes comprimidos, y proporciona soporte para lograr un contexto verdaderamente ilimitado. Aquí, «contexto ilimitado» no significa superar el límite de longitud de entrada de una sola llamada al modelo, sino que la memoria y el ciclo de tareas del agente ya no estén completamente restringidos a una única ventana.
Esta apertura del código es un paso importante de APUS AI en su exploración de Loop Working y la construcción de Personal Agent. Reflex Agent se publica bajo la licencia MIT y ofrece versiones de escritorio, Web y SDK, para que los desarrolladores puedan experimentarlo, reproducirlo y ampliarlo.
Dirección del proyecto Reflex Agent: https://github.com/APUS-AI-Lab/APUS-Reflex-Agent
Modelo de decisión Reflex: https://huggingface.co/apus-ailab/APUS-Reflex
Este artículo fue proporcionado por APUS AI, y QbitAI lo reproduce con autorización; las opiniones pertenecen al autor original.