Google lanzó recientemente de manera oficial su modelo más potente, Gemini4Argon, y lo puso a disposición de desarrolladores, clientes empresariales y usuarios de suscripción de todo el mundo. El modelo fue diseñado para resolver los problemas reales más difíciles en los campos de la programación, las finanzas, el derecho, la ciberseguridad y las fronteras de la ciencia, y supera ampliamente en precisión y profundidad a la generación anterior en tareas complejas de múltiples pasos. Actualmente ocupa el primer puesto en el benchmark de referencia Vals Index, que mide áreas económicas clave como las finanzas, el código, el derecho y los impuestos.
En cuanto a las especificaciones subyacentes, Gemini4Argon presenta una mejora de nivel épico: por primera vez admite una salida de decodificación larga de hasta 1.048.576 tokens (aproximadamente 1 millón de tokens). Cabe señalar que su entrada, el razonamiento de pensamiento y la salida final comparten la misma ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite generar directamente textos largos enormes, bases de código complejas o informes de investigación profundos.
Las pruebas reales muestran que el modelo ya ha demostrado una productividad formidable en la ingeniería y la investigación científica de vanguardia. En el campo de la ingeniería de software, el equipo de Google Chrome utilizó Gemini4Argon para completar la refactorización de la arquitectura de decenas de millones de líneas de código, comprimiendo un trabajo que originalmente requería varios meses en solo unas pocas semanas; además, el modelo completó de forma autónoma, en una sola noche, la optimización del rendimiento de un proyecto de código abierto, reduciendo con éxito en un 40% el tiempo de preparación de sesiones en memoria y mejorando en un 21% la velocidad de importación en frío.
Para promover las aplicaciones en la investigación científica de vanguardia, Google anunció al mismo tiempo que ofrecerá a 10.000 científicos acceso gratuito de nivel máximo a Google Antigravity durante 6 meses. En materia de ciberseguridad, Google amplió aún más el alcance de la colaboración del proyecto Fairwind, ayudando a los profesionales de seguridad a utilizar el modelo para buscar y corregir vulnerabilidades críticas de manera eficiente.
En el plano de la seguridad y la protección, Google desplegó para este modelo un nuevo sistema de defensa de múltiples capas, con mejoras significativas en la resistencia a ataques de jailbreak, la protección contra la inyección de instrucciones y la monitorización de la alineación de agentes; la tasa de infracciones por solicitudes dañinas se redujo casi a la mitad en comparación con el modelo Gemini de la generación anterior.
En cuanto a la comercialización y los precios, Google lanzó un precio promocional de entrada por tiempo limitado (hasta el 30 de noviembre de 2026): la entrada cuesta 2 dólares por millón de tokens, la salida 10 dólares por millón de tokens y la entrada en caché 0.1 dólares por millón de tokens. Una vez finalizado el período promocional, los precios regulares se ajustarán a: entrada a 4 dólares por millón de tokens, salida a 20 dólares por millón de tokens y entrada en caché a 0.2 dólares por millón de tokens.
Actualmente, los desarrolladores y clientes empresariales pueden acceder al modelo a través de Google AI Studio y la Gemini API, y los suscriptores de Google AI Ultra y Pro también pueden experimentar este último modelo en la aplicación Gemini, el modo AI de Búsqueda y la plataforma Google Antigravity.