DeepSeek Search debuta en el Artificial Analysis Search Index con un 69, en el puesto 17 de 27 productos de búsqueda, al precio más bajo de cualquier Search API de pago del tablero
@deepseek_ai lanzó su Search API el 17 de octubre. La evaluamos en nuestro entorno de agente Stirrup, donde GPT-5.6 Luna (medium) llama a DeepSeek Search como su herramienta web_search para completar una combinación de tareas de BrowseComp, DeepSearchQA y AA-Omniscience.
A $0.75 por cada 1k búsquedas, DeepSeek Search cuesta menos por búsqueda que cualquier otra Search API de pago que hayamos evaluado, por debajo de Octen, Parallel (turbo) y Parallel (fast) a $1. A unos $0.032 por tarea, es el 5.º más barato de 27 productos, más barato que 20 de las otras 25 Search APIs (mediana de $0.066) y al nivel de Nimble (lite). TinyFish, Octen, Parallel (turbo) y Parallel (fast) cuestan menos.
Resultados clave de la evaluación de DeepSeek Search:
➤ Artificial Analysis Search Index: DeepSeek Search obtiene un 69, una mejora de 36 puntos sobre el mismo modelo sin búsqueda (33). Se sitúa entre TinyFish con 71 y Linkup (standard) con 68
➤ AA-Omniscience es el benchmark más fuerte de DeepSeek Search: alcanza un 70% de precisión en nuestro benchmark propietario de respuestas fácticas. Esto lo coloca en el puesto 10 de 27, a 3 puntos de los líderes empatados, Exa (auto, dynamic highlights) y Firecrawl (73%). BrowseComp, que requiere razonamiento multi-salto a través de varias búsquedas, es su benchmark más débil: con un 63% ocupa el puesto 25 de 27, muy por detrás de las variantes de Perplexity y Octen (85% a 87%)
➤ Resultados de búsqueda grandes: cada búsqueda devuelve unos 7k tokens, cerca del máximo del rango del tablero. Cada resultado incluye unos 1.8k caracteres de pasajes de la página. Esto aumenta el coste del modelo: a unos $0.023 por tarea, el coste del modelo de DeepSeek es el 2.º más alto del tablero, por detrás de Linkup (flash, alpha) a $0.039
➤ Límite de consulta de 128 caracteres: DeepSeek rechaza las consultas de más de 128 caracteres. El 6% de las búsquedas del agente alcanzó este límite, y en el 87% de estos casos, la primera reescritura más corta del modelo funcionó
Detalles clave:
➤ Configuración: GPT-5.6 Luna (medium) en Stirrup, DeepSeek Search API con need_content=false (pasajes de página, sin contenido completo de la página) y 10 resultados por búsqueda
➤ Precios: $0.75 por cada 1k búsquedas exitosas. DeepSeek no factura los resultados vacíos
➤ Límite de tasa: 5 búsquedas por segundo por cuenta