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Google lanza el servicio ACE: una «estación de trabajo independiente» para los agentes de IA, que se apagan solos cuando están inactivos /…

IT之家 23 de octubre (mensaje). Ayer (22 de octubre), Google publicó un anuncio oficial para presentar el Agent Compute Engine (Motor de Computación para Agentes, abreviado ACE),un servicio de computación de Google Cloud diseñado específicamente para agentes de IA, con el objetivo de que cada agente disponga de su «computadora exclusiva», segura, persistente y con escalado elástico.

Gracias al usuario de IT之家 Huanan Wu Yanzu por enviar esta pista.

IT之家 23 de octubre (mensaje). Ayer (22 de octubre), Google publicó un anuncio oficial para presentar el Agent Compute Engine (Motor de Computación para Agentes, abreviado ACE),un servicio de computación de Google Cloud diseñado específicamente para agentes de IA, con el objetivo de que cada agente disponga de su «computadora exclusiva», segura, persistente y con escalado elástico.

Según el anuncio oficial, el servicio ACE proporcionará a cada agente de IA un microVM (micro máquina virtual) aislado por hardware independiente,que le permitirá ejecutar código de forma segura, invocar herramientas, controlar el navegador y completar tareas de múltiples pasos.

IT之家, citando la publicación del blog, señala que, a diferencia de las máquinas virtuales o contenedores tradicionales, ACE está optimizado específicamente para las características del ciclo de vida de los agentes,arranca rápidamente, cuenta con un kernel de cliente independiente y permisos de root, y garantiza la seguridad mediante el límite aislado por hardware del Cloud Hypervisor.Google afirma que no se guardarán credenciales dentro del sandbox, para reducir el riesgo de que los agentes sean objeto de abusos o de fugas de datos.

Lo destacado del servicio ACE es que es «persistente y pausable»: cuando el agente está inactivo, su entorno de computación puede suspenderse automáticamente y liberar recursos; cuando necesita seguir trabajando, puede restaurar rápidamente el estado de los archivos y la memoria.

Google indica que,en las pruebas con 20 万 agentes, la pausa y la restauración tomaron menos de 500 milisegundos, y que, mediante memoria compartida y replicación de instantáneas, se puede aumentar considerablemente el número de agentes que un solo servidor puede alojar.

Inicialmente, el servicio se usó para respaldar a Gemini, la plataforma Gemini, Antigravity y los procesos internos de Google de evaluación de modelos y aprendizaje por refuerzo. En el futuro, los desarrolladores podrán usar ACE a través de Google Cloud, controlando por sí mismos la imagen, la identidad, el acceso a la red y el ciclo de vida del entorno de los agentes, mientras Google se encarga de la programación y ampliación de los recursos subyacentes.

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IT之家 AI

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