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Para ayudar a las automotrices a seguir el ritmo de sus pares chinas, la startup japonesa EpicAI planea usar IA para acelerar las revisiones…

IT之家 Mensaje del 23 de octubre: según informó el día 22 el Nikkei Asia, la startup japonesa de IA EpicAI planeaayudar a las automotrices japonesas a utilizar la IA para acelerar las revisiones de diseño de nuevos vehículos, con el fin de hacer frente a la presión competitiva que generan las automotrices chinasal acortar constantemente sus ciclos de desarrollo de nuevos vehículos.

Gracias al usuario de IT之家 風見暉一 por el envío de la pista.

IT之家 Mensaje del 23 de octubre: según informó el día 22 el Nikkei Asia, la startup japonesa de IA EpicAI planeaayudar a las automotrices japonesas a utilizar la IA para acelerar las revisiones de diseño de nuevos vehículos, con el fin de hacer frente a la presión competitiva que generan las automotrices chinasal acortar constantemente sus ciclos de desarrollo de nuevos vehículos.

Ante una competencia de mercado cada vez más feroz, las tradicionalmente cautelosas automotrices japonesas han comenzado a cambiar de mentalidad y a buscar formas de reducir los costos de I+D. EpicAI espera aprovechar esto para promover su software y reducir drásticamente el tiempo y el personal necesarios para el diseño de nuevos vehículos.

EpicAI, surgida de la Universidad de Ciencias de Tokio, planea introducir su software en varias automotrices japonesas a partir de la primavera de 2027. La empresa afirma que las pruebas anteriores recibieron valoraciones positivas de los clientes.

El CEO de EpicAI, Keiichi Yokoyama, habló sobre los planes de las automotrices japonesas de comprimir drásticamente sus ciclos de I+D: "Por ejemplo, reducir a la mitad el tiempo del proceso de diseño no es en absoluto una tarea fácil. Para resolver estos problemas, es necesarioadoptar herramientas tecnológicas innovadoras como la IA。”

EpicAI fue fundada en 2023, tiene su sede en Tokio y cuenta con unos 50 empleados; se dedica principalmente a ofrecer consultoría de IA y soluciones de IA personalizadas, y entre sus clientes figuran grandes empresas japonesas como el fabricante de componentes automotrices Denso y Panasonic, proveedor de Tesla.

Keiichi Yokoyama trabajó en el laboratorio de Yutaka Matsuo, un reconocido investigador japonés de IA. Matsuo ha participado durante mucho tiempo en la formulación de políticas de IA de Japón y preside el grupo de expertos en estrategia de IA del gobierno japonés.

EpicAI espera utilizar la IA para automatizar parte del trabajo de revisión del diseño de vehículos,ayudando a las automotrices a detectar fallos potenciales con antelación. El informe señala que las estrictas revisiones de diseño han sido durante mucho tiempo una garantía fundamental de la seguridad y fiabilidad de los automóviles japoneses, pero los engorrosos procesos son cada vez más desfavorables para acelerar el desarrollo de nuevos vehículos.

EpicAI se centra en mejorar el "análisis de modos de fallo y efectos", ampliamente utilizado en la industria automotriz, en el que los ingenieros examinan los posibles fallos de componentes o sistemas y evalúan las consecuencias que podrían provocar. Keiichi Yokoyama señala que muchas retiradas de vehículos del mercado no se deben a problemas de calidad de producción, sino a queciertos riesgos de fallo no fueron previstos durante el diseño, por lo que este análisis es un eslabón importante del control de calidad automotriz.

Según Keiichi Yokoyama, los ingenieros pueden necesitarunas 200 horassolo para realizar la revisión de diseño de un solo componente, lo que lo convierte en una fase bastante lenta del desarrollo de nuevos vehículos.

IT之家 supo del informe que EpicAI espera usar su software para reducir el tiempo necesario para esta labor de unas 200 horasa solo unas horas。

. El software emplea varios modelos de IA generativa que trabajan de forma coordinada: analizan las especificaciones técnicas de los componentes, identifican riesgos potenciales, evalúan los posibles escenarios de fallo y contrastan entre sí los resultados del análisis para reducir errores.

Keiichi Yokoyama afirmó que el software se pondrá en uso primero enalgunos departamentos de varias automotrices japonesaspuesto en uso, y si ampliar su ámbito de aplicación sigue siendo objeto de nuevas deliberaciones.

El investigador ejecutivo del Itochu Research Institute, Fukao Sanshiro, señala que los fabricantes de automóviles chinos han acumulado experiencia de forma continua mediante el lanzamiento sucesivo de nuevos modelos, y sus productos se han vuelto cada vez más atractivos. «Para competir con sus rivales chinos, los fabricantes japoneses necesitan fortalecer la construcción de marca más que nunca. La IA es un medio para lograr el objetivo, no el fin en sí mismo.»

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