IT之家 Mensaje del 24 de octubre: en la madrugada de hoy (24), Moonshot AI Kimi anunció el lanzamiento oficial del primer modelo de la serie Kimi K3.1 — K3.1 Pro, que también es el de la empresa.El modelo de parámetros a escala de 3 billones más capaz hasta la fecha, compatible con un contexto de 100 万.
La versión de alta velocidad del modelo, Kimi K3.1 Pro Highspeed, se lanza simultáneamente, con la misma inteligencia,Velocidad de salida aproximadamente 2~3 veces mayor。
A partir de hoy, los usuarios pueden usar los modelos Kimi K3.1 Pro y Kimi K3.1 Pro Highspeed a través de kimi.com, Kimi App, Kimi Work, Kimi Code y Kimi API (platform.kimi.com). Los pesos completos del modelo se publicarán antes del 4 de noviembre.
IT之家 ha sabido por la introducción oficial que, en los benchmarks de código, agentes y conocimiento, K3.1 Pro alcanzar o acercarse al nivel de los modelos de código cerrado más potentes。Terminal-Bench 4.0 evalúa la capacidad de los agentes de programación mediante tareas de terminal con recursos limitados en entornos reales, y cada tarea cuenta con pruebas específicas rigurosas. K3.1 Pro obtuvo un 65.7% en esta evaluación, superando a GPT-6 Astra (58.2%) y quedando apenas por detrás de Claude Opus 5.5 (66.4%).
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon es un benchmark interno que cubre múltiples áreas de ingeniería y se centra en evaluar la ejecución multipaso, la llamada de herramientas y la capacidad de resolución de problemas de extremo a extremo de los agentes de programación. K3.1 Pro obtuvo un 61.2% en esta prueba, superior al 55.95% de K3.
K3.1 Pro puedemanejar con destreza motores de videojuegos como Unity, Unreal Engine y Godoty, combinando búsquedas web con generación 3D, crear experiencias completas. Las páginas frontend, las escenas interactivas de Three.js y los activos 3D que produce muestran una mejora evidente en composición, tipografía, animaciones y pulido de detalles.
El modelo Kimi K3.1 Pro destaca en la creación 3D y el razonamiento espacial. En el benchmark BenchCAD, K3.1 Pro obtuvo un 92.7% con ayuda de herramientas, acercándose al 96.2% de Claude Opus 5.5 y al 95.9% de GPT-6 Astra. Este benchmark evalúa la capacidad de reconstruir modelos 3D a partir de imágenes renderizadas desde múltiples perspectivas mediante la generación de código CAD.
Según la información proporcionada, al darle a K3.1 Pro una descripción de texto, un boceto o una imagen de referencia,puede inferir la forma, las proporciones y las relaciones espaciales del objetoy reconstruirlo como un modelo 3D utilizable. También tiene una comprensión más sólida de las bibliotecas de materiales y de modelos existentes.
K3.1 Pro destaca enmodelado paramétricopor ejemplo, piezas mecánicas, modelos arquitectónicos, productos configurables con múltiples parámetros y mobiliario personalizado. Sin necesidad de depender de conectores MCP, puede escribir y ejecutar directamente scripts de herramientas profesionales de modelado como Blender y CAD, completando la construcción y el refinamiento de materiales, modificando piezas individuales y ajustando geometría, materiales y disposición de la escena.
kimi.com y la app de Kimi han lanzado simultáneamente la función 3D Make, que admite la previsualización y edición en línea de modelos 3D; los modelos terminados se pueden descargar directamente para impresión 3D, y también exportarse como videos o fotos en vivo para compartir al instante en redes sociales.
Kimi K3.1 Pro también puede entregar flujos de trabajo financieros completos de extremo a extremo. En benchmarks externos, K3.1 Pro obtuvo una puntuación de 64.4 en el benchmark OfficeQA Pro v2, logrando el mejor resultado actual (SoTA). OfficeQA Pro v2 evalúa el análisis de datos financieros complejos basado en documentos financieros reales, e implica recuperación, verificación cruzada entre documentos y razonamiento numérico multipaso.
El rendimiento de K3.1 Pro en Frontier Finance también mejoró respecto a K3. Este benchmark mide la capacidad del modelo para apoyar flujos de trabajo de inversión completos, cubriendo todo el proceso desde la selección de activos hasta el análisis de rentabilidad.
En 3 benchmarks financieros internos, K3.1 Pro también superó integralmente a K3:
El benchmark de modelado financiero Financial Modelling evalúa la vinculación de fórmulas, la lógica financiera y la calidad final del libro de trabajo en tareas de modelado reales; K3.1 Pro mejoró un 14% respecto a K3.
El benchmark de investigación financiera Financial Research se utiliza para comprobar si el modelo puede realizar trabajos de investigación financiera en escenarios reales y producir resultados verificables bajo restricciones de evidencia y condiciones de corte. K3.1 obtuvo una mejora del 20% respecto a K3.
El benchmark de operaciones comerciales Business Operation evalúa la capacidad de gestión y toma de decisiones a largo plazo en entornos comerciales simulados; K3.1 Pro obtuvo una puntuación aproximadamente 4.2 veces la de K3.
En Kimi Hallu Bench Hard, una prueba de estrés interna dedicada específicamente a la precisión factual, la tasa de error en afirmaciones fácticas individuales del nuevo modelo bajó del 23.4% de K3 al 8.3%; la proporción de respuestas con al menos un error factual fue solo de aproximadamente el 42.4% de la generación anterior. (Esta es una prueba de estrés centrada en la precisión factual, cuyas muestras se centran deliberadamente en situaciones propensas a errores del modelo; las tasas de error reportadas no representan el nivel general en el uso cotidiano.)
Para desarrollar aplicaciones con la API de Kimi: acceda a la plataforma abierta de Kimi (platform.kimi.com), seleccione el modelo kimi-k3.1-pro, con un precio por millón de tokens de entrada de: 1.3 yuanes (con acierto de caché) y 13 yuanes (sin acierto de caché), y 68 yuanes por salida. El modelo de alta velocidad kimi-k3.1-pro-highspeed tiene una velocidad de salida de aproximadamente 2~3 veces, con un precio de 2 veces.