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El Gemini 4 Carbon de Google es el nuevo #1 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5, y solo superado por Claude Opus 5.5 en el…

El Gemini 4 Carbon de Google es el nuevo #1 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5, y solo superado por Claude Opus 5.5 en el Artificial Analysis Coding Agent Index

El Gemini 4 Carbon de Google es el nuevo #1 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5, y solo superado por Claude Opus 5.5 en el Artificial Analysis Coding Agent Index

Gemini 4 Carbon obtiene 59 puntos en el Intelligence Index v5, impulsado por un rendimiento líder en razonamiento complejo, conocimiento y tareas científicas. También presenta grandes avances en programación y trabajo de conocimiento, especialmente en comparación con otros modelos Gemini, pero no lidera en todas estas áreas.

Al igual que con el lanzamiento de Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon se está implementando para usuarios seleccionados y aún no está disponible públicamente. Google ofrece un descuento de lanzamiento del 50%, sin fecha de finalización confirmada. Todos nuestros gráficos y figuras utilizan precios estándar tanto para Gemini 4 Carbon como para Argon.

Resultados clave de Gemini 4 Carbon con razonamiento alto:
➤ Gemini 4 Carbon lidera el Intelligence Index v5, con la puntuación #1 en 4 de las 9 evaluaciones del Índice: HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience, AutomationBench-AA. Carbon logra avances sustanciales en otras áreas, pero no lidera en programación y trabajo de conocimiento

➤ Solo por detrás de Claude Opus 5.5 en agentes de programación: Con Antigravity CLI, Gemini 4 Carbon (high) obtiene 59, solo 3 puntos por detrás de Claude Code con Claude Opus 5.5 (max, 62) en el Artificial Analysis Coding Agent Index. Carbon ocupa el segundo puesto tanto en Terminal-Bench 4.0 (64%) como en FrontierCode v1.1 (51%), por detrás de Claude Opus 5.5 (max) con 56%. Google históricamente ha tenido un rendimiento inferior en esta área, por lo que esta mejora destaca

➤ Trabajo de conocimiento agéntico mejorado, pero aún sin liderar: En AA-Briefcase, Gemini 4 Carbon (high) obtiene 1609 Elo, una mejora de 126 puntos sobre Gemini 4 Argon (high, 1483), pero aún por detrás de modelos como Grok 4.7 (xhigh, 1638), Muse Wonder (max, 1659) y Kimi K3.1 Pro (1678). La mayor ganancia proviene de Presentation, con un aumento de 293 Elo hasta 1598, junto con una mejora de 120 puntos en Analytical Quality hasta 1671

➤ Menor Costo por Tarea que Claude Opus 5.5 para una inteligencia general comparable: Gemini 4 Carbon cuesta $7.76 por tarea del Intelligence Index, ~23% menos que Claude Opus 5.5 (max, $10.04) pero ~1.2 veces GPT-6 Astra (max, $6.25). Utiliza 123k tokens de salida por tarea, un 29% menos que Claude Opus 5.5 (max, 173k). Con el mismo precio estándar de $4/$20, su Costo por Tarea está en línea con Gemini 4 Argon ($7.68), mientras obtiene 9 puntos más en el Intelligence Index

➤ Puntuación líder en AA-Omniscience v1.1, con baja alucinación: Gemini 4 Carbon obtiene 54 en nuestro AA-Omniscience v1.1 recientemente actualizado, 6 puntos por delante de Claude Opus 5.5 (max, 48) y 8 puntos por delante de Gemini 4 Argon (46). La precisión (% correcto) aumenta 10 puntos sobre Argon hasta 58%, mientras que su tasa de alucinación sube del 4% al 11%. Esta sigue siendo la segunda más baja de cualquier modelo, solo por detrás de Argon, en comparación con el 50% tanto de Claude Opus 5.5 (max) como de GPT-6 Astra (max)

Detalles clave del modelo:
➤ Ventana de contexto: 1M de tokens
➤ Multimodalidad: Entrada de texto, imagen, video y voz, con salida de texto
➤ Precios: $4/$20 por 1M de tokens de entrada/salida, el mismo precio estándar que Gemini 4 Argon, con un descuento del 50%. Los tokens de entrada en caché reciben un descuento del 95% ($0.20 por 1M)

¡Felicidades al equipo de @GoogleDeepMind!

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