Aunque la ciencia ficción nos dice que los humanos conocerán la vida extraterrestre en forma de hombrecitos verdes, el detalle que debería erizar los pelos este Halloween es este: la búsqueda de inteligencia extraterrestre dio un gran salto adelante con la IA, y se centra cada vez más en agentes de IA construidos por humanos que escuchan a agentes de IA construidos por alienígenas.
Algunos científicos han sugerido que las civilizaciones extraterrestres, si existen, podrían tener miles de millones de años más que la humanidad. Tales civilizaciones podrían haber desarrollado tecnologías muy superiores a las de la humanidad, incluidas formas de IA.
Breakthrough Listen y el SETI Institute están incorporando la IA agéntica a la búsqueda diaria de inteligencia extraterrestre. En el Allen Telescope Array en el norte de California, los agentes ahora pueden dirigir el instrumento, mejorar y corregir los datos entrantes y aplicar modelos de IA al flujo de entrada, todo desde una única solicitud en lenguaje natural. La plataforma NVIDIA Holoscan procesa los enormes flujos de datos de sensores, brindando a los agentes datos en vivo sobre los que actuar.
El resultado es una búsqueda más rápida y adaptable de posibles señales de vida y tecnologías extraterrestres.
«A medida que nuestros nuevos observatorios agénticos se asoman al universo, lo que encuentren puede tener mucho más en común consigo mismos que con los humanos que los crearon», dijo Andrew Siemion, titular de la cátedra Bernard M. Oliver para SETI en el SETI Institute e investigador principal de Breakthrough Listen. «Pero esto no es algo que deba temerse. Más bien, es un avance en la traducción».
Terabits por segundo, procesados en vuelo
Los radiotelescopios generan enormes volúmenes de datos, lo que supone un desafío para los científicos que necesitan identificar señales potencialmente interesantes a medida que se desarrollan las observaciones.
En el Allen Telescope Array, DAQIRI, una biblioteca de la plataforma Holoscan, permite al telescopio introducir terabits por segundo de datos de sensores directamente en la memoria de la GPU, de modo que las observaciones se procesan en vuelo en lugar de llenar discos duros. CyberEther, un marco de procesamiento de señales desarrollado en el SETI Institute, hace los cálculos utilizando bibliotecas de NVIDIA CUDA-X que incluyen cuFFT y cuBLAS.
Nexus, un orquestador de observatorios basado en web, actúa como arnés de los agentes. Proporciona a los agentes una única fuente de verdad sobre el estado del instrumento, los recursos de cómputo y los pipelines, y permite a los investigadores monitorear la pérdida de paquetes, leer espectrogramas en vivo y reescribir bloques de procesamiento de señales, todo mediante instrucciones en lenguaje natural. El sistema puede manejar 2.4 terabits por segundo en GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, con la inferencia ejecutándose en las instalaciones, junto al instrumento.
En conjunto, el sistema permite a un agente dirigir las antenas de un telescopio, calibrar y enfocar el instrumento para obtener una señal limpia, detectar y corregir errores de datos y representar gráficamente el resultado. Los agentes comprimen en horas lo que a los humanos les llevaría semanas o años.
Hecho científico, no ficción
El pipeline ya ha demostrado su valía, logrando la primera detección en tiempo real por IA de un púlsar, un remanente estelar de rotación rápida que pulsa como un faro cósmico, en la Nebulosa del Cangrejo.
A continuación, el equipo está evaluando modelos abiertos que incluyen NVIDIA Nemotron para los casos en los que la localidad de los datos y el tiempo de respuesta importan más, y para observatorios que algún día podrían funcionar sin conexión en el lado oculto de la luna.
Más información sobre NVIDIA AI para la ciencia.