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Sostener modelos de gran escala de billones de parámetros: el supernodo Huawei Ascend 950 gana el Premio a la Tecnología Líder de la Cumbre…

El 3 de noviembre, se supo que en la Cumbre Mundial de Internet 2026 celebrada en Wuzhen, el supernodo Huawei Ascend 950 fue oficialmente galardonado con el Premio a la Tecnología Líder.

El 3 de noviembre, se supo que en la Cumbre Mundial de Internet 2026 celebrada en Wuzhen, el supernodo Huawei Ascend 950 fue oficialmente galardonado con el Premio a la Tecnología Líder. Como el máximo honor tecnológico internacional en el ámbito mundial de Internet, este premio se convoca a nivel global, y en esta edición recibió más de 430 proyectos candidatos de 43 países y regiones, de los cuales finalmente solo 20 resultados premiados destacaron, lo que indica que este sistema nacional de potencia de cómputo ya ha obtenido un alto reconocimiento de autoridad de la industria.

Arquitectura central: la interconexión LingQu de desarrollo propio supera el cuello de botella de los billones de parámetros

Como el supernodo de mayor escala comercial en la actualidad, la ventaja central del supernodo Ascend 950 reside en que, mediante el protocolo de interconexión LingQu de desarrollo propio, teje estrechamente una gran cantidad de chips de cómputo, logrando a nivel lógico un funcionamiento colaborativo perfecto de una gran supercomputadora.

En cuanto a la escala de hardware, su versión completamente equipada puede alojar hasta 1024 NPU, junto con más de 1300 chips de interconexión y más de 4000 módulos ópticos, diseñado específicamente para soportar el preentrenamiento y la inferencia de supermodelos de IA de gran escala con billones e incluso decenas de billones de parámetros.

Avance en eficiencia: tasa de utilización de cómputo líder, latencia reducida a 5 milisegundos

Ante los puntos dolorosos habituales del entrenamiento tradicional de grandes modelos, como las grandes pérdidas de comunicación entre chips y los largos tiempos de espera, el supernodo Ascend 950 adopta de forma innovadora la tecnología de direccionamiento unificado de memoria, de modo que más de mil tarjetas no necesitan múltiples retransmisiones al intercambiar datos entre sí, reduciendo eficazmente las esperas improductivas.

En cuanto a la eficiencia operativa real, la tasa de utilización de cómputo del sistema puede alcanzar el 45 %, aproximadamente 1.8 veces el promedio de la industria, lo que significa que la misma configuración de hardware puede liberar más potencia de cómputo real. Al mismo tiempo, su latencia mínima de inferencia puede comprimirse hasta 5 milisegundos, encajando perfectamente con los escenarios de aplicaciones de IA como los agentes inteligentes que exigen una altísima respuesta en tiempo real. Actualmente, más de 40 grandes modelos ya han completado el preentrenamiento nativo directamente en esta plataforma de hardware.

Aterrizaje industrial y futuras iteraciones: acelerar la construcción de la base de cómputo nacional

A medida que la escala de los grandes modelos sigue creciendo y la demanda de potencia de cómputo aumenta sin cesar, la arquitectura de supernodos se está convirtiendo gradualmente en la elección predominante de la nueva infraestructura de IA. Según datos oficiales, la serie de supernodos Ascend ya se ha implementado en más de 1000 conjuntos en todo el país, cubriendo ampliamente múltiples industrias centrales como Internet, operadores de telecomunicaciones, finanzas, educación y energía.

Huawei declaró oficialmente que en el futuro continuará iterando y actualizándose a lo largo de la ruta tecnológica de 'supernodo más supercluster', para consolidar una base de potencia de cómputo autónoma y controlable para el desarrollo acelerado de la industria de inteligencia artificial de China.

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