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¿Por qué la IA abierta de China se ha vuelto popular en todo el mundo? El encuentro de Wuzhen revela: el volumen de llamadas superó a…

En la Cumbre de Wuzhen del Congreso Mundial de Internet 2026 celebrada en Wuzhen, provincia de Zhejiang, el tema del ecosistema abierto de inteligencia artificial se convirtió en el punto focal de toda la atención.

En la Cumbre de Wuzhen del Congreso Mundial de Internet 2026 celebrada en Wuzhen, provincia de Zhejiang, el tema del ecosistema abierto de inteligencia artificial se convirtió en el punto focal de toda la atención. En los últimos años, los grandes modelos de IA de China han ganado admiradores a nivel mundial gracias a la iteración tecnológica continua, su alto rendimiento y su alta eficiencia económica, mostrando una fuerte competitividad internacional.

Datos globales confirman: China lidera en el uso de modelos grandes, DeepSeek ocupa el primer lugar

La popularidad de los grandes modelos de IA de China cuenta con datos detallados para respaldarla. Según los datos estadísticos de la plataforma global de agregación de modelos de IA OpenRouter, durante la semana del 26 de octubre al 1 de noviembre, la cantidad de llamadas a tokens de los grandes modelos chinos ha superado a los de Estados Unidos durante 27 semanas consecutivas. Al mismo tiempo, entre los cinco modelos que ocupan las primeras posiciones en el ranking global de la cantidad total de llamadas a tokens de los grandes modelos de IA, los grandes modelos de IA de China han ocupado cuatro lugares, y DeepSeek se encuentra en la cima de la lista.

Gao Xi, ingeniero de investigación en deep exploration, señaló que, desde las funciones básicas de chat y traducción iniciales, hasta ahora con lógica推理 profunda y la capacidad de resolver realmente los problemas en la vida cotidiana de los usuarios, el ritmo de desarrollo de los grandes modelos de IA de China es impresionante. Casi siempre hay innovaciones técnicas y avances significativos cada año.

Expertos internacionales elogian: las pequeñas y medianas empresas de Silicon Valley y Europa se convierten en usuarios fieles

En el ámbito de las aplicaciones de internacionalización, los modelos abiertos de China también han recibido un amplio reconocimiento. John Hoffman, presidente de la Asociación Mundial de Sistemas de Comunicación Móvil, indicó que algunos grandes modelos de lenguaje y los modelos de lenguaje pequeños en desarrollo en China han logrado grandes avances, y la mayoría de ellos se construyen sobre plataformas abiertas.

El profesor Bernd Holznagel, de la Universidad de Münster en Alemania, quien es un participante directo de DeepSeek, observó que muchas empresas en Silicon Valley en Estados Unidos y casi la mitad de las pequeñas y medianas empresas en Alemania utilizan ampliamente modelos grandes de IA abiertos de China en su trabajo diario.

Cai Chungxin, cofundador del grupo Alibaba y presidente del consejo de administración, señaló que los modelos abiertos en China tienen buena eficiencia general y alta eficiencia de inferencia, lo que les confiere una fuerte competitividad a nivel mundial. En el último año, las aplicaciones de IA se han extendido más rápidamente hacia áreas como la fabricación industrial, la salud médica, los servicios públicos, la oficina empresarial y la investigación tecnológica. Las empresas tecnológicas chinas han aumentado continuamente su apertura hacia el código abierto y su ecosistema, lo que ha permitido que indicadores clave como las descargas de modelos abiertos y el número de modelos derivados mantengan un liderazgo.

Superar las “altas paredes del patio pequeño”: el ecosistema abierto ayuda a eliminar la brecha digital

Los expertos presentes en la reunión consideraron en general que, si se mantiene la tecnología de IA confinada dentro de “cercas altas y pequeñas”, las chispas de innovación será difícilmente extendidas, y finalmente obstaculizará el progreso general de la tecnología mundial. Por otro lado, la tendencia al “open source” y al uso compartido está abriendo un espacio más amplio para la innovación en IA en el futuro.

Cai Chongxin dijo que el código abierto puede reducir significativamente los costos de investigación y desarrollo de las pequeñas y medianas empresas. En particular, permite a los desarrolladores de economías emergentes crear rápidamente aplicaciones de IA que satisfagan las necesidades locales, basándose en modelos de código abierto. Por ejemplo, una organización sin fines de lucro en Uganda desarrolló un modelo de lenguaje local basado en el modelo Qianwen, que ahora cubre 68 idiomas africanos. Esto ayuda a más personas locales a superar las limitaciones lingüísticas y a acceder y utilizar tecnologías de IA avanzadas sin problemas.

Liu Dahuangyin, responsable del proyecto del modelo de lenguaje grande de Alibaba ATH, dijo abiertamente que si no hay open source, las tecnologías clave de los modelos de IA grandes podrían estar monopolizadas por unos pocos individuos y empresas durante mucho tiempo. A través del open source, académicos y estudiantes con escasos recursos pueden acceder a conocimientos avanzados y participar en innovación tecnológica a un costo muy bajo; además, problemas como lenguas minoritarias, aplicaciones especializadas o adaptación de hardware específico que las grandes empresas podrían no tener tiempo para atender, también pueden resolverse efectivamente con la sabiduría colectiva de la comunidad open source. Además, la alta eficiencia de coste de los modelos abiertos también juega un papel positivo en la prevención de monopolios de precios en el mercado.


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