Ante un problema de geometría, el niño ve la respuesta pero sigue sin saber por qué la línea auxiliar se dibuja así; ante un problema de funciones, lee la explicación varias veces, pero al cambiar una condición sigue sin saber por dónde empezar. Para muchos estudiantes y padres, lo más frustrante del aprendizaje de las matemáticas no es no encontrar la respuesta, sino que la respuesta está claramente delante de los ojos y aun así nunca se comprende el razonamiento de la solución.
Recientemente, NetEase Youdao lanzó el Agent interactivo de explicación de problemas matemáticos «Euler Jiangti», ya disponible en las tiendas de aplicaciones. A diferencia de los productos tradicionales de búsqueda de problemas que ofrecen respuestas y explicaciones en texto, Euler Jiangti combina la explicación paso a paso, las preguntas interactivas de seguimiento y la pizarra dinámica, permitiendo a los estudiantes hacer preguntas mientras ven la explicación y comprender las relaciones matemáticas abstractas mediante demostraciones gráficas.
De «decir la respuesta al estudiante» a «hacer que el estudiante comprenda la respuesta», NetEase Youdao lidera el camino en el método interactivo de explicación de problemas.
Explicar con claridad, preguntar a fondo y dibujar de forma entendible: cómo descompone Euler Jiangti un problema matemático
En concreto, Euler Jiangti se articula principalmente en torno a tres fases.
En primer lugar, la explicación paso a paso: no solo dar la respuesta, sino también explicar el razonamiento.
Euler Jiangti no se limita a enumerar la respuesta estándar, sino que primero orienta la dirección del pensamiento y luego desarrolla progresivamente la explicación del problema, presentando las derivaciones clave y los pasos de cálculo. Al final de la explicación, la IA además clasifica los métodos utilizados y señala el núcleo de lo que evalúa el problema.
Esto significa que el estudiante no solo ve la solución de este problema en particular, sino que también comprende más a fondo por qué se aborda desde ese punto, qué relación existe entre los pasos clave y cómo se puede razonar ante problemas similares.
En segundo lugar, las preguntas interactivas personalizadas de seguimiento, que hacen que la explicación siga las dudas del estudiante.
El proceso de comprensión de un problema matemático rara vez es lineal. El estudiante puede atascarse de repente en algún paso, o generar nuevas dudas tras comprender un concepto.
Las explicaciones fijas tradicionales normalmente solo pueden desarrollarse en un orden predeterminado, mientras que Euler Jiangti permite al estudiante seguir preguntando sobre pasos concretos.
El cambio en esta forma de interacción radica en que la explicación ya no está determinada por completo por un flujo preestablecido, sino que puede ajustarse dinámicamente según el nivel real de comprensión del estudiante.
Por último, la pizarra y la demostración mediante dibujo, que hacen intuitivas las relaciones matemáticas abstractas.
En el aprendizaje de las matemáticas, muchos conceptos son altamente abstractos, especialmente en tipos de problemas como geometría, funciones y derivación de fórmulas; confiando únicamente en la descripción textual, es difícil que el estudiante construya una comprensión completa.
Euler Jiangti, mediante la pizarra dinámica, las demostraciones gráficas y la derivación de fórmulas, transforma las relaciones matemáticas originalmente abstractas en expresiones visuales más intuitivas.
Por ejemplo, en problemas de geometría, el estudiante puede saber que necesita añadir una línea auxiliar, pero no entender por qué debe dibujarse en una posición determinada. Euler Jiangti puede, mediante demostraciones gráficas, presentar paso a paso la relación entre la línea auxiliar y las condiciones conocidas, ayudando al estudiante a comprender cómo se forma la clave de la solución; en problemas de funciones, la IA puede mostrar, combinando los cambios en la gráfica, la conexión entre fórmulas, parámetros y la gráfica de la función; en problemas de derivación, presenta los cambios de las fórmulas y los pasos clave de cálculo mediante una pizarra que se despliega progresivamente.
Lo que este método intenta resolver es un problema de las explicaciones tradicionales que suele pasarse por alto: no solo decir al estudiante qué hacer en cada paso, sino hacerle ver por qué se hace así.
Desde la explicación paso a paso, pasando por las preguntas interactivas personalizadas, hasta la pizarra y la demostración mediante dibujo, Euler Jiangti intenta formar un ciclo de aprendizaje relativamente completo.
La IA no solo da respuestas: NetEase Youdao lidera la próxima generación de Agents de aprendizaje
Euler Jiangti no aspira a ser otra simple herramienta de búsqueda de problemas, sino a convertirse en un Agent de aprendizaje centrado en el proceso de enseñanza de las matemáticas.
El aprendizaje de las matemáticas presenta fuertes diferencias individuales: hay quien no entiende las fórmulas, quien se atasca en los pasos de resolución y a quien le cuesta comprender las conexiones entre conceptos. Frente a las respuestas estandarizadas, la explicación interactiva puede ajustar el razonamiento según las dudas concretas del estudiante y, mediante preguntas, guía y verificación, ayudarle a pasar de «entender la respuesta» a «aprender a resolver».
La exploración de Euler Jiangti no surge de la nada, sino que se basa en casi dos décadas de experiencia de NetEase Youdao en escenarios de aprendizaje y en el desarrollo de tecnologías de IA.
En cuanto a los escenarios de aprendizaje, Youdao, desde su fundación en 2006, ha seguido profundizando en productos de aprendizaje inteligente. En febrero de 2025, tras el lanzamiento de la primera generación del bolígrafo de respuestas con IA, este llegó a agotarse, y los problemas de ciencias de secundaria representaban el sesenta por ciento de las solicitudes de respuesta. Posteriormente, Youdao siguió explorando experiencias más naturales de explicación con IA mediante la «respuesta en video tipo pizarra» del bolígrafo de respuestas Space X, y las capacidades de interacción en lenguaje natural, diálogo multi-turno y memoria de contexto del bolígrafo de respuestas 3 de última generación.
En cuanto a la tecnología de IA, en 2023 Youdao publicó el modelo «Zi Yue» y se convirtió en uno de los primeros modelos en obtener el registro nacional. En 2025, Youdao abrió el código fuente de su modelo de razonamiento «Zi Yue-o1», impulsando continuamente el desarrollo y la apertura de modelos matemáticos. El modelo multimodal «Zi Yue4» actualizado este año mejoró aún más la capacidad de procesar problemas matemáticos visuales complejos.
Desde el razonamiento matemático del modelo de base, hasta la pizarra dinámica, las preguntas interactivas y el aprendizaje interactivo en el lado del producto, Youdao está intentando convertir sus capacidades tecnológicas de IA en una experiencia de producto que sirva verdaderamente al proceso de aprendizaje.
Para los estudiantes, la verdadera señal de que un problema se ha aprendido nunca ha sido entender la respuesta, sino poder resolverlo por sí mismo la próxima vez que se encuentre con un problema similar.
Para los problemas de matemáticas que no entiendes, acude a Euler Jiangti.
Este artículo ha sido proporcionado por NetEase Youdao; QbitAI lo reproduce con autorización y las opiniones pertenecen al autor original.