Cult.fit es una de las principales empresas de fitness habilitadas por tecnología de la India, con 708 centros de fitness en 77 ciudades y casi un millón de miembros de pago. Su negocio combina el acceso por suscripción a gimnasios y clases de fitness dirigidas por entrenadores con una creciente cartera de productos de consumo que abarca equipos de fitness, accesorios, calzado para entrenar y ropa deportiva.
A medida que la empresa crecía, quería resolver más desafíos operativos y de producto sin añadir capas de procesos y complejidad. Al estandarizar la ingeniería en Codex y luego extenderlo más allá de la ingeniería, cult.fit está ayudando a los equipos de toda la organización a analizar datos, crear herramientas y llevar las ideas a producción. Junto con el despliegue de Codex, está utilizando la OpenAI API para desarrollar experiencias más personalizadas para los miembros, incluso a través de su AI Trainer.
Para Santhosh Kumar, CTO de cult.fit, la IA representó una oportunidad para cambiar la forma en que funciona la organización. «Queríamos volcernos más nativos de IA en la forma en que hacemos las cosas», dice. «¿Cómo podemos operar o transformar nuestras operaciones para ser AI-first? ¿Qué nuevas experiencias de cliente podemos ofrecer? ¿Y cómo podemos transformar la forma en que dirigimos nuestra organización?»
Estandarización del desarrollo de software con Codex
El primer gran cambio de Cult.fit fue en ingeniería. Antes de estandarizar en Codex, los desarrolladores usaban una mezcla de agentes y asistentes de programación. Diferentes herramientas significaban diferentes convenciones para repositorios, instrucciones de agentes, habilidades y flujos de trabajo de desarrollo, lo que dificultaba compartir conocimiento y reutilizar capacidades entre equipos.
Cult.fit quería una plataforma compartida en torno a la cual pudiera estandarizar el ciclo de vida del desarrollo de software. La empresa eligió Codex como esa base. Las estructuras de repositorios, las habilidades, las pruebas, la revisión de código y los ciclos de retroalimentación podían ahora seguir convenciones comunes en todos los equipos.
«Una vez que estandarizamos en Codex, pudimos construir nuestro ciclo de vida de desarrollo de software en torno a una única plataforma».—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit
El equipo luego extendió Codex a flujos de trabajo de ingeniería más especializados. Su agente de Site Reliability Engineering puede agregar información de plataformas de observabilidad y registros, investigar incidentes y, en muchos casos, crear un pull request con una solución propuesta para que un ingeniero la revise. Los agentes de seguridad ayudan a identificar y abordar vulnerabilidades, mientras que otros agentes de guardia investigan problemas de producción recurrentes.
Cult.fit también se está moviendo hacia un modelo de desarrollo más basado en especificaciones, donde una especificación puede guiar el trabajo a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software hasta un pull request para que lo revise un ingeniero. Esto brinda a los equipos un camino más repetible desde un requisito definido hasta código funcional.
Un ejemplo reciente es un feed social para la aplicación de cult.fit. Kumar estima que el proyecto antes habría tomado más de un año en construirse. Con el nuevo flujo de trabajo, el equipo lo construyó y lanzó de principio a fin en dos meses.
Dar a cada equipo la capacidad de construir
Desde entonces, Codex se ha expandido más allá de la ingeniería. cult.fit facilitó que sus datos de empresa fueran más manejables para Codex, permitiendo que los equipos encontraran respuestas y realizaran análisis rutinarios por sí mismos. Anteriormente, incluso las pequeñas solicitudes de datos debían pasar por un equipo central de analistas, lo que creaba un cuello de botella.
«Codex ha sido nuestro mayor paso hacia la democratización de los datos. Ahora los equipos pueden hacer por sí mismos los análisis que necesitan».—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit
Los equipos también están creando sus propias aplicaciones y flujos de trabajo. Recursos Humanos, por ejemplo, construyó un flujo de trabajo en Codex para gestionar las evaluaciones de desempeño, la programación, la recopilación de comentarios y el trabajo de reunir esa información. Más de 20 aplicaciones internas han sido creadas por equipos que no son de ingeniería en los últimos meses.
Ese cambio está transformando la forma en que cult.fit piensa sobre el software que necesita para operar su negocio. Cuando el costo de su software interno de paneles aumentó drásticamente, un ingeniero reconstruyó la funcionalidad con Codex en un fin de semana. Cult.fit ahora ejecuta esa capacidad en su propia aplicación, evitando más de $100,000 en costos anuales de software.
Lograr ese cambio requirió más que dar a los empleados acceso a Codex. Un gran hackatón les dio a los empleados una visión temprana de lo que era posible. Luego, la empresa reunió a su equipo directivo en una sesión de un día en la que líderes de todas las funciones crearon algo relevante para su propio trabajo con Codex.
La ingeniería también ofrece horarios de atención dos veces por semana para ayudar a los empleados a llevar los proyectos de una idea a producción, mientras que ingenieros están integrados en funciones seleccionadas para brindar soporte técnico y de dominio.
«El software ha sido democratizado. Con las soluciones de OpenAI, nuestra gente puede construir sus propias aplicaciones en torno a lo que sus equipos necesiten».—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit
Enriquecer la experiencia del miembro con IA
Cult.fit también está utilizando la OpenAI API para extender la IA a la experiencia del miembro a través de su AI Trainer. Con más del 45% de los miembros de cult.fit siendo principiantes en el gimnasio, la orientación es un acceso clave para ayudarlos a construir un hábito de fitness. La empresa construyó por primera vez el AI Trainer hace varios años para ofrecer a los miembros una experiencia de entrenamiento personalizada guiada sin un entrenador personal.
Alrededor del 20% de los usuarios de gimnasios de Cult.fit utilizan actualmente el producto AI Trainer. Con los avances en los modelos de lenguaje, cult.fit vio una oportunidad para hacer la experiencia más interactiva y conversacional.
La última versión está diseñada en torno a una experiencia de entrenamiento con la voz como prioridad. Utilizando GPT Realtime a través de una integración con la OpenAI API, el entrenador puede proporcionar indicaciones de coaching y registrar los entrenamientos mediante interacción de voz bidireccional.
Hacer de la IA parte del modelo operativo
Cult.fit también está aplicando IA a los flujos de trabajo de atención al cliente que antes requerían que agentes humanos evaluaran cada caso. Un ejemplo son las solicitudes de exención de penalizaciones por clases grupales de fitness perdidas.
Cuando un miembro dice que perdió una clase por una razón válida, un agente de IA puede evaluar la solicitud revisando señales como el clima local y los patrones de asistencia de esa clase antes de decidir si la penalización debe ser anulada.
Cult.fit integró estos agentes en su plataforma de soporte existente de Sprinklr y los conectó a sus sistemas backend, trasladando la atención al cliente desde un modelo de chat liderado predominantemente por humanos hacia un flujo de trabajo basado en la IA.
Resultados de un vistazo
20+ aplicaciones internas creadas por equipos que no son de ingeniería en los últimos meses
$100,000+ en ahorros anuales de software al reconstruir una capacidad interna con Codex
50%+ de reducción en los costos de atención al cliente
Próximos pasos
El siguiente paso de Cult.fit es pasar de flujos de trabajo individuales de IA hacia una organización donde la IA esté integrada en la forma en que se realiza el trabajo. En operaciones, Kumar describe la ambición como una “organización de operaciones en piloto automático”, con la IA asumiendo más del trabajo de soporte en torno a los equipos de primera línea.
En la experiencia de los miembros, el objetivo es un “entrenador en tu bolsillo”, extendiendo la orientación personalizada más allá de lo que un entrenador humano puede proporcionar a escala. Dentro de la organización, cult.fit sigue buscando cuellos de botella que los equipos puedan eliminar con IA. A medida que más empleados crean aplicaciones, analizan información y automatizan flujos de trabajo por sí mismos, más ideas pueden convertirse directamente en soluciones funcionales.