FLUX 3 Image Klein y FLUX 3 Image se sitúan por encima de sus predecesores FLUX.2 en las 19 categorías de Text to Image
Nuestra taxonomía de Image Arena mide 9 capacidades y 10 casos de uso para Text to Image. Las capacidades miden lo que un prompt le pide al modelo que haga. Los casos de uso miden cómo se combinan esas capacidades en las cargas de trabajo que ejecutan los usuarios finales.
Ambos modelos mejoran a sus predecesores en cada categoría de Text to Image. Layout es una de las principales mejoras para ambos, junto con Knowledge para Klein y Complex Compositions para FLUX 3 Image. Klein sube desde el tercio inferior de la tabla hasta el cuarto superior en Knowledge y Layout, y FLUX 3 Image ahora está en el top ten de Complex Compositions, Reasoning y Knowledge.
➤ Knowledge: prompts que requieren conocimiento del mundo real para ser correctos, como un monumento con nombre, una especie animal o vegetal específica, o un proceso científico
➤ Layout: composición estructurada, como diagramas de flujo con flechas, diagramas de bloques, páginas de varios paneles y una jerarquía visual clara entre elementos
➤ Complex Compositions: conteo preciso, relaciones espaciales, interacciones entre sujetos y vinculación de atributos