El 5 de noviembre, Tencent anunció que, debido al aumento de llamadas de Hy4, WorkBuddy ya ha realizado una ampliación de diez veces para satisfacer las necesidades de experiencia y llamadas de más usuarios. Al mismo tiempo, gracias a la continua mejora de las capacidades del modelo, Hy4 ha recibido un alto reconocimiento de los rankings internacionales de pruebas de modelos autorizados, situándose segundo entre los modelos chinos en el ranking del índice de inteligencia de Artificial Analysis y primero entre los modelos abiertos en el ranking Agent Arena.
Desde que Hunyuan Hy4 se estrenó integrado en WorkBuddy, gracias a la mejora significativa de sus capacidades de Agent, ha recibido una activa experiencia y entusiastas comentarios de usuarios y desarrolladores, y el primer día tras su lanzamiento muchos usuarios alcanzaron los límites de uso. Actualmente, Tencent ya ha realizado una ampliación de diez veces del clúster de inferencia de Hy4, además de aumentar la cuota de experiencia gratuita de los usuarios y seguir ajustando los recursos de forma dinámica.
En sintonía con el entusiasta recibimiento de los usuarios, Hy4 también ha obtenido brillantes resultados en múltiples evaluaciones internacionales autorizadas. El día 5, la plataforma de evaluación de grandes modelos autorizada a nivel mundial Artificial Analysis publicó su último ranking del índice de inteligencia, en el que Tencent Hy4 se situó entre los primeros de 724 modelos, en el segundo lugar entre los modelos chinos, solo superado por Kimi K3.1 Pro y por delante de modelos como Qwen 3.8 Max y DeepSeek V4.1 Flash.
Artificial Analysis es considerado por la industria como una de las referencias actuales más importantes para medir el nivel de inteligencia general de los grandes modelos. Este índice no es una simple puntuación aislada, sino una evaluación de alta dificultad que integra capacidades básicas como el razonamiento complejo, la generación y depuración de código, la llamada de herramientas, la comprensión multimodal, la planificación a largo plazo y la resolución de problemas científicos, y exige un alto nivel de capacidad de generalización y utilidad de ingeniería de los modelos. Hy4 quedó empatado con Grok 4.7 (xhigh) en este sistema de evaluación integral, lo que demuestra la sólida acumulación de Tencent en capacidades de modelos base.
Artificial Analysis también señaló que, en cuanto a eficiencia de costos, el costo por tarea de Hy4 es de aproximadamente 0.78 dólares, significativamente más bajo que Grok 4.7 (xhigh) y Qwen3.8 Max dentro del mismo rango de puntuaciones, con precios 10 veces y 13 veces más baratos respectivamente que estos dos modelos, lo que refleja un fuerte equilibrio entre capacidad y costo.
Además, en el último ranking de Agent Arena, más centrado en el rendimiento en tareas reales de agentes inteligentes, Tencent Hy4 ocupó el puesto 13 del ranking general, primero entre los modelos abiertos a nivel mundial. Gracias a su elevada relación costo-rendimiento, Hy4 también se encuentra en la Pareto Frontier (frontera de Pareto) de dicho ranking, y en comparación con modelos de mayor costo como Claude Opus 5.5 y otros modelos de primer nivel, reduce significativamente los costos manteniendo al mismo tiempo un rendimiento positivo.
El 4 de noviembre, Tencent Hunyuan lanzó su más reciente generación de grandes modelos de lenguaje, Hy4, con una nueva mejora integral de las capacidades del modelo. En comparación con Hy4 preview, Hy4 amplió significativamente los datos y la escala de entrenamiento en el preentrenamiento y el postentrenamiento, introdujo por primera vez capacidades de comprensión visual, y mejoró sustancialmente los efectos integrales como el seguimiento de instrucciones, la comprensión de textos largos y los agentes de largo alcance.
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