Apoyándose en las fortalezas del país en manufactura e ingeniería, NVIDIA está ayudando a avanzar el ecosistema de IA física de Corea.
Los líderes industriales del país están aplicando computación acelerada, IA y simulación a todo, desde la fabricación de semiconductores hasta la robótica y los vehículos autónomos.
Estos esfuerzos están ayudando a llevar la IA física del desarrollo a la producción en el mundo real.
Samsung Avanza la Ingeniería de Semiconductores con Computación Acelerada y Física con IA
Samsung Electronics está ampliando su colaboración con NVIDIA para impulsar la innovación en semiconductores mediante computación acelerada y física con IA. El trabajo abarca la investigación de materiales, el desarrollo de procesos y la ingeniería de dispositivos.
En el diseño asistido por computadora tecnológico, Samsung está trabajando con NVIDIA cuISS y NVIDIA cuDSS para acelerar los cálculos que involucran sistemas lineales dispersos. La colaboración también se extiende a la aceleración por GPU para simulaciones de procesos y ópticas. En investigación de materiales, la plataforma sMOL de Samsung ha ejecutado cálculos químicos cuánticos seleccionados hasta 5 veces más rápido de extremo a extremo con NVIDIA cuEST. Samsung también está explorando NVIDIA cuEquivariance para acelerar las operaciones tensoriales utilizadas en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA atomística.
Samsung está desarrollando flujos de trabajo de análisis térmico y mecánico a escala de chip con NVIDIA PhysicsNeMo. En un caso de homogeneización con IA, la combinación de propiedades efectivas de materiales predichas por IA, mallas más gruesas y aceleración por GPU resultó en una aceleración de aproximadamente 1,600 veces. El tiempo de simulación se redujo de unas 18 horas para una resolución con malla fina en una CPU de 32 núcleos a 41 segundos para una resolución con malla gruesa acelerada por GPU.
De cara al futuro, NVIDIA Agent Toolkit podría conectar estas herramientas de simulación y modelos de IA, ayudando a los futuros agentes de ingeniería a ejecutar análisis y comparar opciones de diseño.
Kakao Mobility Colabora con NVIDIA para Impulsar el Desarrollo de la Conducción Autónoma
Kakao Mobility planea basarse en las tecnologías de computación y seguridad para vehículos autónomos de NVIDIA para avanzar en el desarrollo de un sistema de conducción autónoma de nivel 4. El trabajo combina el software de conducción propietario de Kakao Mobility y su experiencia operativa en el distrito de Gangnam de Seúl con la plataforma de computación vehicular de NVIDIA.
Kakao Mobility planea usar NVIDIA Hyperion, una plataforma de referencia para sensores y computación vehicular, impulsada por NVIDIA DRIVE AGX Thor. También planea usar NVIDIA Halos para respaldar la seguridad a lo largo del desarrollo y la validación de su tecnología de conducción autónoma.
El desarrollo inicial está previsto en torno a vehículos de propósito específico de Kia, integrando el software de conducción autónoma de Kakao Mobility con tecnologías de NVIDIA. El esfuerzo tiene como objetivo apoyar futuros servicios de movilidad de nivel 4 en Corea.
LG Electronics Avanza en el aprendizaje de robots y la simulación de fábricas
NVIDIA y LG Electronics demostraron con éxito la manipulación robótica y tareas de fabricación impulsadas por NVIDIA Isaac GR00T utilizando el robot CLOiD de LG en un entorno de fabricación real.
La colaboración implementó un flywheel de datos de IA física que conecta la recopilación de datos del mundo real, la augmentación de datos basada en NVIDIA Cosmos, el entrenamiento de modelos GR00T, la computación a bordo NVIDIA Jetson AGX Thor y la evaluación basada en simulación, estableciendo flujos de trabajo reutilizables para el desarrollo y la validación continuos de las capacidades robóticas de CLOiD.
Los equipos están utilizando este trabajo para perfeccionar un proceso repetible para entrenar, evaluar y mejorar robots para la fabricación.