El modelo más nuevo de Meta, Muse Ember, obtiene 36 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, igualando a Claude Haiku 5.5 (max) a un tercio del Costo por Tarea
Muse Ember es la línea de modelos de nivel eficiente más nueva de Meta, con los mismos precios de tokens de entrada y salida que Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna
Conclusiones clave:
➤ En la frontera de Pareto del Índice de Inteligencia frente al Costo por Tarea tanto en esfuerzo max como xhigh. Muse Ember (max) es el modelo más barato con puntuación de 36 o superior, a $0.14 por tarea, y Muse Ember (xhigh) obtiene 34 por $0.12. Claude Haiku 5.5 (max) cuesta casi 3 veces más, $0.41 por la misma puntuación que Muse Ember (max). Muse Ember (max) también es unas 4 veces más barato que DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max, 33, $0.60) y GLM-5.3-Flash (28, $0.58)
➤ 8 puntos por debajo de Muse Wonder por alrededor de 1/50 del Costo por Tarea. Muse Wonder (max) obtiene 44 a $6.95 por tarea del Índice de Inteligencia
➤ Destaca en AutomationBench-AA. Muse Ember (max) obtiene 68.1% en AutomationBench-AA, empatado con Muse Wonder (max), y supera a Claude Haiku 5.5 (max) en GDP.pdf (22.8% vs 20.8%), pero queda por detrás en AA-Briefcase (1521 vs 1574 Elo)
➤ Resultados mixtos en codificación agéntica en nuestras evaluaciones del Índice de Inteligencia. Supera a Claude Haiku 5.5 (max) en Terminal-Bench 4.0 (40.9% vs 32.8%) pero queda por detrás en FrontierCode 2.0 (27.2% vs 34.9%)
➤ Por delante de modelos de precio similar cuando se ejecuta en su propio agente de codificación. En Muse Code, Muse Ember (max) obtiene 46 en el Índice de Agentes de Codificación de Artificial Analysis, por delante de Claude Haiku 5.5 en Claude Code (max, 37) y GPT-6 Luna en Codex (max, 31)
➤ El conocimiento es su principal debilidad, pero rara vez alucina. Su precisión de 21.1% en AA-Omniscience es la más baja entre los modelos de inteligencia similar que comparamos, frente al 34.7% de Claude Haiku 5.5 (max) y el 50.5% de Gemini 3.8 Flash (high). Esto se debe principalmente a que rechaza responder el 64% de las preguntas, lo que mantiene su tasa de alucinación en 17.4%, la mitad de la de Claude Haiku 5.5 (max)
Otros detalles:
➤ Precios: $0.10 entrada / $0.004 entrada en caché / $0.50 salida por 1M de tokens
➤ Esfuerzo de razonamiento: resultados mostrados en esfuerzo max, con xhigh también en el gráfico de Inteligencia vs. Costo ➤ Disponibilidad: API de primera parte de Meta y Muse Code