The DecoderPublicación de la fuente

Meta lanza Muse Ember, un pequeño modelo de IA diseñado para el trabajo repetitivo que los agentes realmente hacen

Meta ha presentado Muse Ember, su modelo de IA más pequeño y eficiente hasta la fecha. Está diseñado para las tareas rutinarias que los agentes de IA manejan todo el día: llamar a herramientas, realizar pequeñas tareas de código, enrutar solicitudes, extraer datos y procesar documentos extensos.

Matthias Bastian Ver el perfil de LinkedIn de Matthias Bastian 9 de noviembre de 2026

Meta ha presentado Muse Ember, su modelo de IA más pequeño y eficiente hasta la fecha. Está diseñado para las tareas rutinarias que los agentes de IA manejan todo el día: llamar a herramientas, realizar pequeñas tareas de código, enrutar solicitudes, extraer datos y procesar documentos extensos. Meta dice que Muse Ember ofrece más inteligencia por dólar en cada nivel de razonamiento que Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna. Cuesta alrededor de $0.14 por tarea en el test de Artificial Analysis, mientras que el más grande Muse Spark 1.3 cuesta $2.39 por una puntuación casi idéntica de 36 frente a 37. Muse Ember lidera en la mayoría de las pruebas propias de Meta, pero Haiku lo supera en tareas reales de código en FrontierCode 2.0-AA, con un 34.9 por ciento frente al 27.2 por ciento de Muse Ember.

El Muse Ember de Meta logra una puntuación de 36 en el Artificial Analysis Intelligence Index con un costo por tarea especialmente bajo. | Imagen: Meta vía Artificial Analysis

El modelo procesa texto, imágenes, audio y video y puede procesar hasta un millón de tokens a la vez. Está disponible ahora a través de la Meta Model API y Muse Code a $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida.

Ad Fuente: Meta
Fuente original

The Decoder

Notas sobre el contenido

La publicación original y los derechos pertenecen a la fuente.

Traducción automática · Consulte el original