Con la actual gama de Claude, subir un nivel de modelo rinde más que llevar el esfuerzo al máximo para lograr la mayor inteligencia por dólar
En casi todos los Cost per Task, vemos que el modelo más grande se sitúa en la frontera de Pareto de rendimiento vs. costo de los modelos de @AnthropicAI:
➤ Claude Opus 5.5 (xhigh, 57) supera a Claude Sonnet 5.5 (max, 55) con un Cost per Task 40% menor y aproximadamente la mitad del Time per Task
➤ Claude Fable 5.2 (high) supera a Opus 5.5 (max), con ahorros de costo y tiempo menores, y Fable 5.2 (low) supera a Opus 5.5 (high)
➤ Este patrón no se cumple en el nivel más económico, donde cada paso por encima de Claude Haiku 5.5 (max) cuesta más