IT之家 El 13 de noviembre, Google lanzó oficialmente el modelo Gemini 4 Hydrogen, diseñado para una ejecución rápida y un funcionamiento eficiente, orientado a escenarios de codificación diaria y flujos de trabajo de inteligencia artificial. Las capacidades de la serie Gemini 4 se distribuyen completamente entre todos los usuarios.
Entrada: 1.50 dólares por millón de tokens (Nota de IT Home: el tipo de cambio actual equivale a aproximadamente 10.0 yuanes).
Costo: 7.50 dólares por millón de tokens (aproximadamente 50.1 yuanes al tipo de cambio actual)
La tarifa cubretodo el contexto de 1 millón de tokens, sin precios por segmentos o escalas. En el índice inteligente de Análisis Artificial, Hydrogen tiene por defecto un puntaje de nivel de pensamiento alto de 51, superior al de Gemini 4 Argon, que es de 50. El nivel máximo xhigh puede alcanzar los 54, y la velocidad de finalización de tareas suele ser mejor que la de los modelos del mismo nivel.
Google lanzó la función de programación inteligente Orchestrator, integrada en la plataforma Google Antigravity, que permite el cambio dinámico entre modelos como Carbon y Hydrogen automáticamente durante una misma sesión. En las pruebas de Terminal-Bench 4.0, este método de programación logró una tasa de éxito cercana a la del Carbon, mientras que la cuota promedio consumida disminuyó en un 24% y la velocidad de completación aumentó en un 19%.
En comparación con la generación anterior de Gemini 3.8 Flash, Hydrogen aumenta la velocidad de completación de tareas en 2.5 veces en el modo de pensamiento alto por defecto, el puntaje en Terminal-Bench 4.1 aumenta de 18.2% a 57%, y la tasa de errores ficticios se reduce más de 5 veces.
El modelo está configurado con cuatro niveles de profundidad de pensamiento: low, medium, high (por defecto) y xhigh. Se puede ajustar de manera flexible la profundidad de razonamiento, el retraso y el costo según las necesidades del trabajo. Soporta entradas nativas de hasta 1 millón de tokens y salidas de hasta 1 millón de tokens, y puede procesar contenido multimodal como PDF grandes, tablas, gráficos, audio y video.
En términos de seguridad, Hydrogen reduce el comportamiento desprolijo del agente inteligente en un 81%, los problemas de servicio insuficiente en un 79%, y los comportamientos inadecuados en escenarios de llamadas a herramientas y codificación, así como la utilización de atajos para las tareas, en 12 veces. La puntuación de evaluación de honestidad del agente inteligente interno es de 96.7%, el porcentaje de retención del proceso de pensamiento es del 99.9%, y la resistencia frente a la inyección de prompts indirectos en el estándar Gray Swan IPI se incrementa más de 2.3 veces.
A partir de la fecha de publicación, Hydrogen se lanzará en todo el mundo: los desarrolladores podrán llamar a la capa de pago a través de la Gemini API, AI Studio y Android Studio; las empresas podrán implementarlo mediante la versión comercial de Gemini, Google Antigravity o la implementación de Gemini dentro de tablas; los usuarios comunes podrán seleccionar el modelo desde la lista de aplicaciones de Gemini. Los usuarios gratuitos también podrán acceder a las capacidades de Hydrogen en modo de selección automática de modelos, y la búsqueda de Google también se integrará con esta experiencia de actualización del modelo.