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Aleph Alpha lance Kolibri, un modèle à poids ouverts qui plaide pour la souveraineté européenne en matière d'IA

Aleph Alpha a publié Kolibri, un modèle mixture-of-experts allemand-anglais de 78 milliards de paramètres, dont environ trois milliards sont actifs par token. Plus de 21 % des données d'entraînement sont en allemand. Le…

Matthias Bastian
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Aleph Alpha lance Kolibri, un modèle à poids ouverts qui plaide pour la souveraineté européenne en matière d'IA

Matthias Bastian Matthias Bastian Consultez le profil LinkedIn de Matthias Bastian 5 octobre 2026

Aleph Alpha a publié Kolibri, un modèle de langage allemand-anglais de 78 milliards de paramètres, dont environ trois milliards sont actifs par token grâce à une architecture mixture-of-experts. Aleph Alpha affirme que Kolibri se situe sur le front de Pareto de la qualité et du coût d'exploitation dans les deux langues, surpassant les modèles comparés avec des architectures similaires, certains nettement plus anciens (mars, avril 2026), sur l'une ou l'autre métrique. L'allemand représente 21,3 % des données d'entraînement, soutenues par un pipeline de données allemand dédié que l'entreprise a construit pour le projet. Des modèles chinois ont également été utilisés pour générer des données d'entraînement synthétiques.

Kolibri obtient un score de 71 % sur les benchmarks allemands tout en décodant plus vite que des modèles comparables comme GPT OSS A5B, Qwen 3.6 A3B et Gemma 4 A4B. | Image : Aleph Alpha

Aleph Alpha indique que Kolibri vise l'administration publique, l'aviation et l'industrie. Le modèle a été développé selon le droit européen en tenant compte de l'EU AI Act, prend en charge des fenêtres de contexte allant jusqu'à un million de tokens, et a été entraîné sur 768 GPU B200 en Allemagne et en Finlande, selon le rapport technique. Les poids sont disponibles sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face.

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