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CATL et Tencent approuvent le financement massif de Deepseek, l’entreprise d’IA visant une introduction en bourse en 2027

Selon Bloomberg, Deepseek est proche de lever au moins 12 milliards de dollars dans une nouvelle série de financements. L’article indiquant que CATL et Tencent soutiennent la série de financements exponentielle de…

Jonathan Kemper
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CATL et Tencent soutiennent la série de financements croissante de Deepseek, l’entreprise de IA visant une offre publique en Bourse en 2027

Jonathan Kemper Jonathan Kemper Voir le profil LinkedIn de Jonathan Kemper 6 octobre 2026

Selon Bloomberg, Deepseek est proche de lever au moins 12 milliards de dollars dans une nouvelle série de financements. L’entreprise de start-up en intelligence artificielle chinoise Initialement destiné à lever environ 7,5 milliards de dollars à une valeur d'environ 75 milliards de dollars. Les personnes familières avec la situation affirment que la somme totale pourrait atteindre 15 milliards de dollars. La société de batteries CATL et Tencent contribuent avec les parts les plus importantes. L'intérêt des investisseurs est fort en raison du modèle V4-Flash de Deepseek, qui a établir de nouveaux critères pour le coût et les performances Contre Anthropic et OpenAI.

Après la clôture de la session, Deepseek prévoit une restructuration en vue d’une IPO au début de 2027. L’entreprise construit un centre de données contenant au moins 160 000 puces d’IA, provenant de Huawei. Le fondateur Liang Wenfeng souhaite continuer à développer des modèles ouverts avec des poids disponibles librement. CATL a refusé de commenter. Tencent et Deepseek n’ont pas répondu.

Deepseek a suspendu la série de financements après que les commentaires de Liang concernant la dépendance de l’entreprise envers les puces Nvidia se sont répandus sur Internet. En juin, l’entreprise a clos sa première série de financements externes pour environ 7,4 milliards de dollars, avec une valeur de l’entreprise supérieure à 50 milliards de dollars. Deepseek a déployé les versions préliminaires V4-Pro et V4-Flash en avril, et travaille également sur son propre chip d’inférence afin de réduire sa dépendance envers Nvidia et Huawei.

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Source : Bloomberg
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