Avec 740M de paramètres, il est compétitif sur les benchmarks – dépassant même certains modèles spécialisés plus de deux fois plus grands.
Les développeurs peuvent l'utiliser pour ajouter une recherche multimodale à leurs applications – comme trouver des moments dans une vidéo à l'aide d'un mémo vocal – ou l'associer à Gemma 4 pour un RAG privé sur l'appareil.
EmbeddingGemma 2 est publié sous licence Apache 2.0. Découvrez les poids sur @HuggingFace et @Kaggle.
En savoir plus → https://goo.gle/4y9wXgl
