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Le prochain obstacle pour les agents d'IA : convaincre les sites web de les laisser entrer

Les agents d'IA personnels promettent de faire vos achats, réserver des vols et prendre des rendez-vous pour vous. Mais des blocages délibérés et des défenses anti-robots s'y opposent, laissant les consommateurs pris au…

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Les agents d'IA personnels, comme Muse de Meta, Instinct, Dots de ChatGPT et d'autres, lancent une nouvelle vague d'IA grand public qui va au-delà de la simple réponse aux requêtes. Ces agents d'IA peuvent réellement accomplir des tâches pour le compte des utilisateurs, comme réserver des vols, prendre des rendez-vous pour dîner, commander des courses, et plus encore, sans avoir à être suffisamment technique pour installer OpenClaw ou un autre agent sur son propre ordinateur.

Mais les consommateurs qui adoptent ces agents se heurtent souvent à des problèmes lorsque le site web à l'autre bout de leur requête bloque l'IA dans l'accomplissement de la tâche.

Très récemment, Amazon a commencé à bloquer l'agent d'IA Muse de Meta sur son site de vente au détail, ce qui signifie que l'agent ne pouvait plus parcourir ni effectuer d'achats dans son catalogue de produits.

Cependant, le problème ne se limite pas à Amazon ou à Muse. Les plaintes des utilisateurs sur les réseaux sociaux indiquent que leurs agents se heurtent souvent à des blocages similaires. Certains sont intentionnels, comme celui d'Amazon, tandis que d'autres résultent des mesures anti-robots traditionnelles des sites web, conçues pour se protéger contre le spam et les activités malveillantes.

Ce que l'utilisateur final ne sait pas, c'est si le blocage est accidentel de la part du propriétaire du site web, ce qui le laisse frustré tant envers le fournisseur de services ou le détaillant qu'envers l'agent qui tente de faciliter la transaction.

Par exemple, TechCrunch a vu une poignée de plaintes sur les réseaux sociaux affirmant que Muse ne pouvait pas finaliser un achat sur le site de vente au détail de Walmart. (NBC a également rapporté qu'il s'agissait d'un problème auquel Walmart avait été confronté lors de ses tests de l'agent d'IA.)

Mais un porte-parole de Walmart nous a déclaré qu'il ne s'agissait pas de blocages intentionnels. En fait, Walmart est partenaire de Muse, comme cela a été annoncé à la conférence des développeurs Connect de Meta en septembre. L'entreprise a déclaré vouloir être là où se trouvent ses clients, ce qui inclut désormais être disponible via des expériences d'agents d'IA.

Le problème que les clients de Walmart semblent souvent rencontrer (voir ci-dessous) est que le site web présente un bouton qui doit être cliqué pour vérifier que le visiteur est humain. Si cette expérience est interrompue, la vérification peut échouer, et l'agent est éjecté.

C'est le signe que la technologie actuelle que nous utilisons pour vérifier que les utilisateurs sont humains et protéger les sites web contre le spam et les robots n'est peut-être pas la mieux adaptée à l'ère du web centrée sur les agents dans laquelle nous entrons désormais.

Pour résoudre ce problème, des partenaires industriels, dont Meta, Walmart, Stripe, Sierra, Genesys, Rocket, NiCE et Decagon, ont commencé à travailler sur une norme ouverte qui dicterait comment les agents d'IA peuvent communiquer avec les entreprises, aidant à distinguer les bons robots agissant pour le compte de l'utilisateur des mauvais. Ce protocole sera spécifiquement axé sur la communication d'agent à agent à des fins de commerce en ligne, a déclaré Meta dans un article de blog.

C'est frustrant. @Walmart dans sa tentative d'empêcher les agents d'effectuer des achats est allé trop loin et empêche en réalité de vrais humains d'effectuer des achats sur leur site. J'ai essayé d'acheter quelque chose directement et je ne peux même pas me connecter. pic.twitter.com/CRAgkrCCa0

— Kevin Wang (@buzaza) 5 octobre 2026

Entre-temps, la confusion règne chez les consommateurs.

Bien que Walmart essaie au moins d'être accessible via des agents IA, d'autres entreprises sont moins enthousiastes à l'idée ou n'ont pas totalement adopté cette technologie.

Par exemple, la réservation de vols est actuellement l'un des principaux cas d'usage envisagés pour les agents, mais beaucoup de personnes ont signalé des problèmes avec des compagnies aériennes qui rejettent les requêtes de leurs agents.

Delta, par exemple, nous a indiqué que la compagnie prend des mesures pour protéger les clients contre toute activité automatisée non autorisée, et que si elle devait s'ouvrir aux agents IA, cela devrait se faire « en gardant à l'esprit la sécurité et l'expérience client ».

« Bien que Delta n'ait actuellement aucun partenariat ni aucune intégration permettant à un agent IA tiers de rechercher ou de réserver des vols Delta au nom d'un client sur nos plateformes numériques, nous continuons d'évaluer comment les nouvelles technologies, y compris les agents IA externes, pourraient améliorer la manière dont les clients interagissent avec Delta », a déclaré Heena Chavda, directrice générale de la communication mondiale de Delta, en réponse à nos questions sur le blocage éventuel des agents, dont certains utilisateurs se sont plaints.

United n'était pas tout à fait aussi direct que Delta, mais un porte-parole nous a renvoyés à la partie de sa politique de Conditions d'utilisation, qui stipule que l'utilisateur accepte « de ne pas utiliser de robot, spider, autre dispositif automatique ou processus manuel pour surveiller ou copier ce site web ou le contenu qui s'y trouve, ni à toute autre fin non autorisée, sans l'autorisation écrite préalable de United ». (United n'a pas répondu à une question de suivi sur le fait de savoir s'il bloquait des agents IA personnels spécifiques, comme Muse.)

Des premiers adoptants : plaintes à travers social médias ont fait référence à un certain nombre de marques qui auraient blocage Les agents d'IA, y compris Yelp, eBay, Zillow, Pizza Hut, Adidas, et divers compagnies aériennes. Certains estiment que l'activité de blocage semble avoir récemment augmenté.

Quelques personnes ont même mentionné eBay suspendu leur comptes en raison de leur utilisation de l'IA agentique. Un autre s'est plaint que Google a évincé Instinct tandis que celui-ci nettoyait leur boîte de réception Gmail à leur place.

On dirait que @adidas n'aura pas mes affaires ce soir 😪 pic.twitter.com/DXcPYE5S6O

— Martin Kessler (@kesslerIO) 28 septembre 2026

Malgré la promotion de la réservation de tables au restaurant par des agents et d'autres tâches fastidieuses, Yelp nous a indiqué qu'il n'autorise pas le trafic non humain sur sa plateforme, à moins que l'agent n'ait payé pour accéder au contenu et aux données de Yelp via son programme de licence de données. Cela signifie que les agents qui tentent d'utiliser son site pour obtenir un devis, inscrire un utilisateur sur une liste d'attente ou lui réserver une table échoueront probablement s'ils n'ont pas de partenariat formel avec Yelp.

eBay a déclaré à TechCrunch que sa approche ne consiste pas à interdire à tous les agents d'achat tiers de finaliser des achats. Au lieu de cela, ses politiques restreignent les agents et les actions non autorisés, comme le scraping automatisé et l'entraînement de modèles.

Adidas, Zillow et Pizza Hut n'ont pas répondu ou ont refusé de commenter avant la publication.

Une grande entreprise active dans ce domaine est Cloudflare, qui offre aux sites une protection contre les agents d'IA susceptibles de s'entraîner sur leurs données et de gérer d'autres activités automatisées. Certains soupçonnent que Cloudflare et d'autres réseaux de diffusion de contenu (CDN) similaires perturbent actuellement le trafic de Muse. Cela est attribué à une modification des paramètres par défaut des crawlers le 15 septembre, qui permet aux propriétaires de sites de bloquer l'entraînement par l'IA tout en autorisant d'autres types de bots. Les sites existants qui étaient auparavant configurés pour bloquer les bots d'IA pour des raisons de sécurité ont ensuite été basculés pour bloquer les agents d'IA sur toutes les pages contenant des publicités.

Cependant, lorsque nous avons demandé si Cloudflare avait des informations sur ce qui se passait avec le blocage de ces agents d'IA personnels, comme Muse et d'autres, l'entreprise a déclaré ne pas avoir de données spécifiques à partager pour le moment. Elle nous a plutôt orientés vers son hub de données public gratuit, Cloudflare Radar. Le site montre l'augmentation de l'activité des bots (sur laquelle Cloudflare s'est également exprimé auparavant), mais il ne permet pas de différencier les bons bots des mauvais.

Cloudflare a également un intérêt direct à atténuer le trafic de l'IA vers les sites web, car elle gère désormais une place de marché où les bots d'IA doivent payer pour les données auxquelles ils accèdent. Elle a récemment commencé à tester un nouveau navigateur web conçu spécifiquement pour les agents d'IA.

Compte tenu de l'évolution rapide de ce domaine, la décision de Meta de former des partenariats de marque spécifiques pour l'accès à Muse semble être la bonne voie à suivre, tout comme sa décision de se concentrer sur de nouvelles normes. Ce faisant, elle assure à ses clients que son agent, du moins, est le bienvenu sur les sites de ces partenaires — de sorte que tout problème d'accès serait un bug signalable.

Meta tient également une liste de « connecteurs » (c'est-à-dire des partenaires) dans l'application Muse, laquelle continue de s'allonger. Beaucoup des nouveaux partenaires annoncés de Meta n'apparaissent pas encore dans cette liste. Mais compte tenu de l' expansionrapide de Muse, qui comprend désormais des outils partenaires destinés aux petites entreprises, une réorganisation plus importante de la liste des connecteurs de Muse devrait bientôt être en cours.

« Rejeter un agent personnel, c'est rejeter le client qui se trouve derrière. Nous préférons travailler avec les entreprises pour répondre à leurs préoccupations sous-jacentes plutôt que de les voir perdre ce client », a déclaré Meta dans son annonce concernant les plans nouvellement annoncés de développement d'une norme. « Il existe une voie qui est bonne pour les utilisateurs et bonne pour les entreprises. Elle commence par des normes claires, offre aux entreprises un contrôle plus prévisible et évolue vers une manière plus efficace pour les agents de travailler ensemble. »

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