Mistral a publié Mistral Large 4, faisant de la France le pays abritant le modèle le plus intelligent en dehors des États-Unis et de la…

Mistral a publié Mistral Large 4, faisant de la France le pays abritant le modèle le plus intelligent en dehors des États-Unis et de la Chine

Mistral a publié Mistral Large 4, obtenant un score de 38 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index ; la France retrouve le modèle le plus intelligent provenant de l'extérieur des États-Unis et de la Chine

Mistral a publié Mistral Large 4 en Research Public Preview, avec pour projet de publier les poids du modèle de 1T paramètres (49B actifs) fin octobre. Il obtient 38 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, comparable à GPT-6 Luna (max, 38) et DeepSeek V4.1 Flash (max, 39). Il obtient également 50 sur l'Artificial Analysis Cyber Index, au même niveau que GLM-5.3-Flash et devant des modèles tels que Kimi K3 et DeepSeek V4.1 Flash (max).

Principaux résultats de benchmark pour Mistral Large 4 Preview :

➤ Modèle le plus intelligent en dehors des États-Unis et de la Chine : Mistral Large 4 Preview obtient un score de 38 sur l'Intelligence Index, comparable à DeepSeek V4.1 Flash (max, 39) et GPT-6 Luna (max, 38). Cela en fait le modèle le plus intelligent provenant de l'extérieur des États-Unis et de la Chine, devant des pays tels que la Corée du Sud et les Émirats arabes unis

➤ Au même niveau que GLM-5.3-Flash en matière de capacité de cyberdéfense : Mistral Large 4 Preview obtient un score de 50 sur l'Artificial Analysis Cyber Index, au même niveau que GLM-5.3-Flash (50) et derrière MiMo-V2.6-Pro (56). Une fois ses poids publiés, il se classera parmi les trois premiers modèles open weights sur le Cyber Index. Son meilleur résultat est sur CyberGym-E2E-AA, où il obtient 82 %, devant MiMo-V2.6-Pro (79 %) et GPT-6 Luna (max, 78 %)

➤ Plus de 4 fois le Cost per Task des modèles open weights d'intelligence similaire : Mistral Large 4 Preview coûte 1,13 $ par tâche de l'Intelligence Index avec une tarification standard de 1,36 $/4,18 $ par 1M de tokens d'entrée/sortie, et 0,14 $ par 1M de tokens d'entrée en cache. Pendant les deux premières semaines, Mistral Large 4 Preview sera proposé avec une remise de lancement de 50 %, ramenant son Cost per Task à 0,57 $. Cela reste plus coûteux que GLM-5.3-Flash (0,25 $) et DeepSeek V4.1 Flash (max, 0,27 $)

➤ Forte capacité de raisonnement sur les documents et les images : Mistral Large 4 Preview obtient un score de 19 % sur GDP.pdf, au même niveau que MiMo-V2.6-Pro (19 %) et derrière Kimi K3 (22 %). Cela représente une amélioration de 18 points par rapport à Mistral Large 3, en partie portée par des améliorations de leur API, qui accepte désormais 100 images par requête, contre 8 pour les précédents modèles de Mistral

Détails clés du modèle :

➤ Fenêtre de contexte : 512k tokens

➤ Multimodalité : Entrée texte et image, avec sortie texte

➤ Tarification : 1,36 $/4,18 $ par 1M de tokens d'entrée/sortie (0,14 $ par 1M de tokens d'entrée en cache), avec 50 % de remise pendant les deux premières semaines (0,68 $/2,09 $)

➤ Disponibilité : Research Public Preview sur l'API de Mistral, avec des poids ouverts prévus pour la fin du mois d'octobre