En tant qu'élève de l'académicien Xu Xuyong, fondateur de la luminescence chinoise, Li Yuan n'a fait qu'une seule chose pendant onze ans : fabriquer une paire d'« yeux » pour les machines.
Ces « yeux » sont montés au ciel, plongés dans l'eau et empruntent les routes : ils sont embarqués dans des drones, des trains, des automobiles et divers robots.
Aujourd'hui, alors que tout le monde se met à parler d'IA physique, il se pose à nouveau la question : ces yeux, au-delà d'aider les machines à voir, peuvent-ils aussi les aider à comprendre le monde.
Ayant étudié de la licence jusqu'au postdoctorat, Li Yuan voulait au départ devenir universitaire. En 2015, il choisit de rentrer en Chine pour entreprendre et fonde Benewake (北醒). Celui qui voulait le plus devenir universitaire a été PDG pendant 11 ans.
Au premier semestre de cette année, Benewake a livré 25万台 (250 000) lidars pour robots ; l'activité robotique représente plus de la moitié du chiffre d'affaires de l'entreprise, et en 2025 les revenus de cette activité ont doublé par rapport à 2024.
Au-delà de ces chiffres, il continue de réfléchir à ce que le lidar peut apporter aux machines.
« L'œil n'est pas seulement un outil du cerveau, c'est aussi une source de connaissances. »dit-il.
Selon lui, les informations de distance, de position et autres mesurées par le lidar, au-delà d'aider les robots à éviter les obstacles, devraient devenir un matériau d'apprentissage pour les modèles. Comment permettre à ces mesures d'améliorer la compréhension du monde physique par les modèles, voilà la direction de ses recherches actuelles.
Chaque année, Li Yuan se choisit délibérément une chose qu'il n'aime pas et la fait.
Cela ressemble à aller chercher des ennuis soi-même.
L'explication de Li Yuan : beaucoup de prétendues « aversions » trouvent leur racine dans la peur, ou dans une connaissance insuffisante. Quand une chose est vue de trop loin, on ne peut en apercevoir qu'une longue et sombre silhouette.
Dès qu'on s'y plonge vraiment, les choses deviennent souvent intéressantes. Li Yuan appelle cela abattre le « mur » de la cognition.
Il a étudié la lumière ; plus il apprenait, plus il comprenait que les frontières de la lumière sont bien plus vastes qu'on ne l'imagine, et que les choses qu'il ne comprenait pas étaient de plus en plus nombreuses.
« Le processus de véritablement apprendre à connaître une chose me rend très heureux. »
Cette phrase est peut-être un fil pour comprendre pourquoi Li Yuan et Benewake ont misé sur l'IA physique ces dix dernières années.
Voici la retranscription du dialogue, organisée et éditée par LeiFeng Wang · Canal Zuo Lin You Li, sans en altérer le sens.
01 Une leçon au chevet du malade
Canal Zuo Lin You Li : À l'époque, tu as choisi la spécialité d'optoélectronique à cause de cette phrase : "le 21e siècle est celui de l'optique", et tu as étudié jusqu'au doctorat. Qu'est-ce qui t'attirait dans la « lumière » ? Avec le recul, l'ère de l'optique que tu imaginais est-elle arrivée ?
Li Yuan :Quand on parlait d'"ère de l'optique", c'était essentiellement par opposition à l'ère de l'électron. La lumière se propage plus vite et sa fréquence est plus élevée.
Ces années d'études de la lumière, de doctorat et de postdoctorat m'ont montré que les frontières de la lumière sont bien plus vastes que je ne le pensais alors. Les choses que je ne comprends pas sont de plus en plus nombreuses, et je suis de plus en plus fasciné.
Ces dernières années, plusieurs directions très en vogue dans le domaine technologique — les communications optiques, le calcul optique, et aujourd'hui la perception optique — tournent toutes autour de la lumière.
En tant que prochain médium après l'électron, avec ses excellentes propriétés comme la haute fréquence, la lumière restera une direction majeure de la technologie aujourd'hui comme pendant longtemps à l'avenir. Elle continue de m'attirer.
Canal Zuo Lin You Li : En master, tu as étudié sous la direction de l'académicien Xu Xuyong. Qu'est-ce qui t'a le plus marqué chez lui ?
Li Yuan :L'inspiration que l'académicien Xu m'a donnée ne s'est pas limitée aux articles scientifiques, elle a porté aussi sur les idées. Je raconte deux choses que je trouve intéressantes.
La première : en général, les laboratoires affichent des slogans comme « diligence et rigueur » ou « audace et innovation » ; notre laboratoire, lui, affichait huit grands caractères : « Aimer la patrie et honorer l'école, ne pas oublier l'humiliation nationale ».
L'académicien Xu a vécu la guerre de résistance ; à l'époque, il avait marché depuis le Shandong jusqu'à l'université associée du Sud-Ouest pour y faire ses études, il était de cette génération de jeunes porteurs d'un fort sentiment patriotique. Plus tard, quand nous sommes partis à l'étranger pour nos doctorats, il nous a soutenus activement. Il estimait que, puisque lui avait pu aller étudier en Union soviétique, nous devions nous aussi aller voir l'étranger. Il pensait sincèrement que faire de la recherche est indissociable de l'amour de la patrie.
Deuxièmement, à la fin de sa vie, il avait souvent de petits problèmes de santé qui nécessitaient un traitement chirurgical. À l'époque, j'organisais les camarades de classe pour assurer des gardes à tour de rôle à son chevet. Une fois, c'était mon tour ; il était allongé dans son lit d'hôpital et discutait avec moi : « Li Yuan, pour quelqu'un qui fait de la recherche scientifique, que ce soit pour obtenir le prix Nobel, devenir académicien ou professeur,ce qui détermine la hauteur d'une vie entière, ce n'est pas la quantité de connaissances que l'on possède, c'est le type de vision du monde que l'on a.Plus ta vision du monde est vaste, plus tu as de chances de réaliser de grandes choses. »
Voici les deux choses qui m'ont le plus marqué parmi tous ses enseignements. D'une part, il m'a fait comprendre que la recherche scientifique porte en elle son propre sentiment patriotique ; d'autre part, cultiver sa compréhension du monde physique et développer sa propre vision du monde est plus important que savoir démontrer une formule.
Cela a influencé le chemin que j'ai pris ensuite. Je réfléchis aux limites de la technologie, à ce que la technologie peut apporter comme changements au monde entier, et je suis disposé à pousser les nouvelles technologies vers davantage de directions, au lieu de seulement penser à faire de fortes marges et à garder les choses entre mes propres mains.
Chaîne Zuo Lin You Li : après avoir obtenu votre doctorat, vous aviez déjà un parcours de recherche relativement clair. Pourquoi n'avez-vous pas continué comme universitaire, mais choisi de rentrer en Chine pour entreprendre ?
Li Yuan :Tout d'abord, aujourd'hui encore, j'ai toujours très envie de faire de la recherche académique, j'aime toujours cette voie qu'est la recherche scientifique.
Ensuite, presque tous les chercheurs ont une idée en tête : que ce qu'ils créent puisse être utilisé par plus de monde et bénéficier à davantage de personnes. Si j'ai choisi d'entreprendre, c'est aussi dans l'espoir que ce que je développe se diffuse plus rapidement. C'est la voie que j'ai pu trouver à ce moment-là de ma vie.
Aujourd'hui encore, je consacre chaque semaine beaucoup de temps à lire les dernières recherches et à apprendre de nouvelles choses. Malgré un emploi du temps très chargé, en mai de cette année, nous avons quand même publié un article sur la perception de prochaine génération.
02 Le phare du parc, et les leçons apprises en dehors du laboratoire
Chaîne Zuo Lin You Li : après votre retour en Chine, vous avez créé votre entreprise à Nankin avec quelques partenaires. En y repensant aujourd'hui, quelle est l'image qui vous a le plus marqué ?
Li Yuan :À l'époque, nous étions surnommés « le phare du parc ». Car nous étions les premiers à venir travailler, et chaque nuit, on pouvait voir nos lumières allumées dans tout le parc, comme un phare.
Chaîne Zuo Lin You Li : qui a été le premier client prêt à vous payer ?
Li Yuan :ZeroZero Intelligence, qu'on surnommait à l'époque « ZeroZero au nord, DJI au sud ». Son PDG était Yang Jianjun, que je respecte beaucoup. Sa compréhension des produits de drones reste, encore aujourd'hui, en avance sur son temps et pleine de valeur.
Chaîne Zuo Lin You Li : en transportant le matériel du laboratoire chez les clients, quels problèmes avez-vous rencontrés au début ?
Li Yuan :Au fond, c'était une préparation insuffisante face à un monde complexe.
Avant, je me pensais très fort sur le plan académique, doué pour l'innovation et pour résoudre des problèmes, mais l'industrie manufacturière possède son propre système de connaissances, le commerce aussi, et je ne les possédais pas à l'époque.
De l'innovation technologique, à la transformation de l'innovation en produit, puis du produit en bien commercial produit en série, il nous manquait 70 % des connaissances dans ce processus : voilà l'essence du problème.
Il était donc normal que des problèmes surviennent, il n'y a pas de raccourci. C'est comme apprendre la physique : il faut lire les livres qu'il faut lire, savoir démontrer les formules qu'il faut démontrer, et mémoriser ce qu'il faut mémoriser.
Au début, nous avons eu des problèmes de taux de rendement et aussi de capacité de livraison. Aujourd'hui, le taux de défectueux est maîtrisé à quelques unités par million, et notre capacité de livraison s'est améliorée : nous livrons près d'un million d'unités par an.
Chaîne Zuo Lin You Li : quand l'organisation est petite, le fondateur peut consacrer beaucoup d'énergie à la recherche et à la technique. Quand elle grandit, la gestion et les affaires commerciales occupent de plus en plus. À quel moment avez-vous realized qu'il fallait devenir un CEO ?
Li Yuan :J'ai toujours été rempli de curiosité et d'intérêt pour ce monde, et j'ai toujours regardé les choses avec l'état d'esprit d'un chercheur. Que ce soit la recherche, la supply chain, le produit ou le marketing, j'agis toujours selon la logique de « découvrir les règles et les mettre en pratique ».
Quand une technologie entre dans un produit, celui-ci doit être stable et produisable en série ; puis quand il devient un bien commercial, il doit pouvoir circuler et être acheté par tous. Plus on avance, plus la méthodologie, la vision du monde et la boîte à outils changent ; pour nous, c'est à chaque fois un processus de réapprentissage et de reconstruction.
Je m'efforce d'aborder la seconde moitié du chemin comme on regarde de la recherche en physique pure. Elle aussi a sa structure, ses relations de cause à effet et ses processus. Si vous respectez les règles et faites bien les choses, cela se passera bien.
Chez Benewake, chacun de nos produits de ces dernières années vise à être un leader. Nous avons réfléchi sérieusement aux besoins et aux points de douleur des clients dans ce domaine. On ne verra jamais Benewake copier les produits des autres ; il en va de même pour la série TF et la série Horn. Au fond, c'est toujours avec l'état d'esprit d'un apprenant de mes années d'études que j'apprends ce monde.
Chaîne Zuo Lin You Li : aujourd'hui, trouvez-vous que comprendre la nature humaine et le commerce est plus difficile que comprendre la lumière, comprendre la technologie ?
Li Yuan :Sur le plan mathématique, ce que je faisais avant est certainement plus difficile.
Mais en termes de complexité réelle du système, comprendre le commerce, comprendre la vente, n'est pas du tout plus simple qu'apprendre la physique. Il y a beaucoup de variables, les processus sont longs, l'incertitude est grande. Faire du commerce, c'est toujours chercher l'équilibre entre le certain et l'incertain.
Donc pour revenir à votre question : c'est difficile des deux côtés, mais tout aussi intéressant des deux côtés.
03 « Faire les yeux des robots » : cela n'a jamais changé
Chaîne Zuo Lin You Li : l'entreprise a 11 ans. Des drones et des scénarios industriels du début à aujourd'hui, combien de tournants stratégiques pensez-vous que Benewake a traversés ? Pourquoi avoir commencé par les drones et l'industrie plutôt que par l'automobile ?
Li Yuan :Nous nous sommes toujours consacrés à fabriquer les yeux des robots. Qu'il s'agisse du ciel, du sous-sol, de l'eau ou de la route, élargir les différentes dimensions du monde physique est ce que nous sommes très désireux de faire et ce que nous persistons à faire.
Fin 2015, j'ai participé à une réunion où j'ai dit ceci : nous espérons créer un produit capable de flottaitre dans chaque coin du monde, de Mars aux villages africains, et que beaucoup de gens puissent l'utiliser. Aujourd'hui, nous faisons toujours cela.
Vers 2021, lorsque nous avons commencé à développer des radars automobiles, un journaliste nous a demandé lors d'une interview ce qui nous avait donnés l'idée de faire des radars pour voitures. J'ai répondu : ce que nous voulons toujours faire de mieux, ce sont des « yeux pour percevoir le monde » ; ce n'est pas que nous voulions faire des radars automobiles, mais que nous voulions faire de bons yeux, et l'étape de l'automobile était incontournable. La voiture confère aux yeux une foule de compétences comme la fiabilité et la sécurité, lui permettant de véritablement évoluer.
En regardant en arrière aujourd'hui, des domaines comme les drones, les voitures et les robots nous ont tous aidés, ce qui a permis à nos ventes de cette année de connaître une forte croissance par rapport à l'année dernière.
Chaîne Zuolin Youli : Parmi ces secteurs, lesquels ont été des choix volontaires et lesquels ont été poussés par les réalités ?
Li Yuan :Comme on dit, « les circonstances font les héros ». Faire de bons yeux est ce que nous avons toujours persisté à faire, tout en réfléchissant à la valeur d'un scénario donné à chaque étape.
Au début de notre startup, les drones présentaient de nombreux points douloureux : comment assurer des décollages et atterrissages stables, voler au ras du sol, éviter les obstacles ; nous avons donc consacré beaucoup d'énergie à créer les yeux des drones.
Plus tard, avec le développement du chemin de fer chinois, nous avons réalisé des projets d'envergure dans le domaine ferroviaire. Ce domaine continue encore de se développer aujourd'hui, notamment à travers les projets du ministère des Sciences et de la Technologie que nous menons et la mise à niveau des produits de prochaine génération.
Puis pour l'automobile, en portant le nombre de lignes à 512 lignes, et avec les produits sous-marins et embarqués lancés cette année : pour chaque produit, nous réfléchissons aux besoins et aux points douloureux du domaine, au lieu d'être simplement un suiveur.
Les séries TF, Horn, NOVA, UW, ainsi que la nouvelle série à lancer en fin d'année : nous n'avons cessé de répondre à des questions différentes, tantôt ferroviaires, tantôt liées aux drones, tantôt à l'automobile.
En retour, résoudre ces questions nous a aussi donné des compétences. Les drones nous ont permis d'obtenir finalement la certification DO-160G, un standard de niveau aéronautique, et de travailler dans de nombreux environnements difficiles ; l'automobile nous a fait beaucoup progresser en matière d'assurance qualité ; le sous-marin nous a apporté les connaissances en étanchéité et en optique sous-marine qui nous manquaient. Chaque domaine possède son propre système de connaissances, et nous devons l'apprendre.
Aujourd'hui, la technologie chinoise n'est plus ce qu'elle était il y a 40 ans, où « ce que l'Occident avait, nous le faisions aussi » ; dans de nombreux domaines, elle a commencé à mener. Il faut alors réfléchir soi-même aux points douloureux du secteur, oser prendre la tête, oser définir.
Chaîne Zuolin Youli : Pourriez-vous prendre un produit concret et expliquer en termes plus accessibles comment vous avez résolu ces problèmes ?
Li Yuan :Prenons l'exemple de l'UW500 lancé cette année : il est destiné à un usage sous-marin. Sous l'eau, la vitesse de la lumière change, on a affaire à des optiques non linéaires différentes, l'indice de réfraction change aussi, et tout le système optique est complètement différent.
Pour permettre aux robots sous-marins de percevoir, nous avons mené de nombreuses nouvelles recherches en optique sous-marine. Parallèlement, il fallait ramener la consommation d'énergie, le volume et le coût à un niveau supportable pour des robots grand public. Enfin, le radar doit voir clairement les objets sous l'eau, évaluer précisément l'environnement, pour que le robot accomplisse son travail proprement dit.Pour le radar sous-marin, les grands acteurs précédents étaient tous des entreprises étrangères ; je pense que les entreprises chinoises ont ici pris l'avantage du premier coup.
Le deuxième domaine, c'est le ferroviaire. Notre radar Horn est encore en cours de mise à niveau cette année, et un nouveau radar ferroviaire sera lancé prochainement.
Le troisième est le NOVA20 lancé cette année, destiné aux produits d'intelligence embarquée. Son concept fondamental s'appelle « le cerveau pense lentement, le cervelet perçoit rapidement ». Face aux collisions et aux secousses, le robot n'a pas le temps d'accomplir une réflexion complète à l'échelle de la seconde ; il doit réaliser l'évitement d'obstacles et la conduite sûre à l'échelle de la milliseconde.
Tous ces produits consistent d'abord à réfléchir aux problèmes concrets du domaine, puis à créer.
Chaîne Zuolin Youli : Pour une entreprise de lidar, le marché de la robotique est-il une véritable nouvelle source de croissance, ou un second champ de bataille après l'intensification de la concurrence automobile ?
Li Yuan :Benewake est une entreprise Robot Native, une société de lidar née pour la robotique.Dès le premier jour, notre pensée a été de bien créer les yeux des robots.
Qu'il s'agisse de drones volant dans le ciel, de robots dans l'eau, ou de robots sur les routes ou dans les jardins domestiques, il y a des différences, mais bien faire les yeux n'a jamais changé.
L'automobile représente pour Benewake un transfert de compétences. Aujourd'hui, la robotique avancée nous pose de nouvelles questions, et nous sommes déterminés à bien y répondre. Actuellement, la robotique est le champ de bataille principal de Benewake.
Chaîne Zuolin Youli : Après dix ans d'entrepreneuriat, les nouvelles opportunités et les nouveaux vents porteurs sont nombreux. Comment jugez-vous si une direction mérite de continuer à y investir, ou s'il faut couper les pertes à temps ?
Li Yuan :Ce que nous faisons peut se diviser en deux catégories : d'une part explorer les limites des capacités, d'autre part créer de la valeur économique.
Si une chose peut, à ce stade, faire avancer les limites des capacités humaines, les limites des capacités technologiques, nous estimons que cela a de la valeur. Si elle peut apporter de la valeur aux clients et générer de la commercialisation, nous estimons aussi que cela a de la valeur.
Quand arrêter ? C'est quand les deux valeurs disparaissent.
Chaîne Zuolin Youli : Y a-t-il eu un moment où abandonner était plus difficile que persévérer ?
Li Yuan :Heureusement, les domaines dans lesquels nous opérons sont tous des secteurs en plein essor, et nous n'avons pas encore traversé complètement un cycle de déclin technologique ; il n'y a donc jamais eu de moment où « il fallait absolument abandonner ce domaine ».
Nous travaillons sur les drones depuis 10 ans, et c'est encore aujourd'hui un point chaud de l'économie de basse altitude. L'an dernier, nous avons lancé un produit à 1 万 hertz, et l'année précédente, un produit drone conforme au DO-160G et pesant seulement 10 grammes. Il reste encore beaucoup de dividendes technologiques à explorer ; on ne peut pas encore parler d'arrêter.
Il en va de même pour le ferroviaire. Le chemin de fer chinois est déjà très fort, mais dans le domaine de la perception, nous continuons à lancer de nouveaux produits.
04 L'automobile, une étape incontournable ; la robotique, le champ de bataille principal
Chaîne Zuolin Youli : En 2021, quand vous avez décidé d'entrer sur le marché des voitures particulières, pourquoi teniez-vous alors à y entrer ?
Li Yuan :Notre compréhension à l'époque était la suivante : pour bien faire le matériel et les yeux (capteurs), la voiture était une étape obligatoire. Le contrôle qualité, les processus et l'adaptabilité environnementale du système automobile apportent une grande amélioration aux produits, donc ce domaine devait absolument être exploré.
Avec le recul d'aujourd'hui, une grande partie de notre sécurité a effectivement été construite à cette époque. Lorsque nous faisons des mises à jour à distance pour nos clients robots, nous utilisons aussi les compétences accumulées à l'époque dans l'automobile.
Chaîne Zuo Lin You Li : en 2023, l'activité embarquée automobile n'avait pas encore réalisé de livraisons concrètes, alors que la R&D avait déjà beaucoup investi. Was that the period since the start of your business when you doubted yourself the most ?
Li Yuan :Du point de vue de nos propres attentes, pour bien faire les radars, il fallait apprendre de ce domaine et développer nos compétences, donc nous n'avons jamais remis en cause notre jugement sur la direction à cause de résultats passagers.
Par la suite, l'activité automobile nous a aussi apporté une production de masse et des commandes. Objectivement, le domaine automobile a été bénéfique pour nos radars.
Chaîne Zuo Lin You Li : aujourd'hui, Benewake place le robot à un niveau plus élevé ; est-ce un retour au point de départ de l'entrepreneuriat ou l'entrée dans une nouvelle phase ?
Li Yuan :Ce que nous avons toujours voulu faire, c'est « les yeux qui appréhendent le monde ».
Aujourd'hui,les robots sont devenus l'interface d'interaction entre le monde physique et le monde numérique.La nouvelle question est de savoir comment bien connecter l'IA au monde physique, comment faire sortir l'IA du logiciel pour interagir avec le monde physique, voire pour y accomplir certains comportements.
Les robots portent cette étape qui nous mène du lidar vers l'intelligence physique.
Chaîne Zuo Lin You Li : Pensez-vous que le marché des robots est arrivé au moment où le volume commence réellement à décoller ?
Li Yuan :On peut le voir en deux volets. Un volet est la construction des infrastructures d'IA : bien qu'elle progresse très vite, elle n'est pas encore entièrement achevée ; l'autre volet est la marchandisation et l'industrialisation de produits basés sur ces infrastructures, et côté applications, cela commence déjà à décoller.
L'espace futur des robots est immense. Si l'on regarde aujourd'hui depuis le futur, dans 10 ans, les robots ne font que commencer.
Aujourd'hui, ce seront peut-être d'abord les robots grand public qui décolleront ; à l'étape suivante, l'intelligence incarnée commencera à prendre réellement son essor. Quand, autour de vous, au bureau, des personnes commenceront à posséder des robots incarnés ou des chiens robots, je pense que le taux de pénétration sera réellement monté. Pour l'instant, on n'en est qu'au début.
Chaîne Zuo Lin You Li : Où se manifestent principalement les nouveaux produits et les améliorations technologiques dans le domaine ferroviaire ?
Li Yuan :Les détails précis seront révélés plus tard. Un changement très évident : les clients, qui auparavant se contentaient d'« une fonction disponible », exigent aujourd'hui un design humanisé, avec un « sentiment de confort ».
Une fois installé dans un train, au-delà de remplir ses fonctions, il doit être suffisamment petit, suffisamment basse consommation, et aussi silencieux, pour que le conducteur se sente à l'aise.
Les chemins de fer chinois commencent à se préparer à diriger le monde, et celui qui dirige ne peut plus, comme au début, se contenter de parler de réalisation de fonctions : la régulation thermique, le bruit, autant de problèmes qu'on pouvait autrefois tolérer, ne sont plus tolérables aujourd'hui.
Chaîne Zuo Lin You Li : Dans le monde des affaires, combien de choses peuvent être quantifiées ? Combien reposent uniquement sur la compréhension des personnes ?
Li Yuan :Objectivement, je ne suis pas un vendeur particulièrement brillant, ma nature profonde reste celle d'un chercheur.
Ces dernières années, notre part de marché à l'étranger n'a cessé de croître et nos produits sont de plus en plus acceptés par les clients européens et américains, grâce à notre compréhension croissante des clients, des environnements géographiques locaux et de la manière de bien servir.
Comprendre la géographie, c'est savoir comment le produit doit fonctionner dans les régions extrêmement froides ou extrêmement chaudes. On ne peut pas se contenter de dire depuis chez soi que le produit est bon : une fois placé dans cette région, il doit réellement l'être.
Bien servir, ce n'est pas non plus seulement entretenir de bonnes relations. Par exemple, établir de bons agents sur place : même si je ne peux pas m'y rendre aujourd'hui, l'agent peut se déplacer cet après-midi même pour une réparation.
Nos équipes, de la qualité aux achats et jusqu'à la direction, sont en correspondance individuelle avec les clients : en cas de problème, ils peuvent nous trouver immédiatement. Nous respectons aussi les processus des clients : nous réalisons les tests et les négociations, l'EVT, le DVT, le PVT, jusqu'à la production de masse, conformément aux processus produits du pays concerné.
C'est en fait une approche assez scientifique et technique. Ce que j'ai réellement amélioré ces dernières années, c'est la compréhension de la science et de la technologie, des processus et de l'organisation de ce pays. C'est le parcours d'apprentissage du commerce et de l'international pour des gens comme nous qui faisons de la technique.
Chaîne Zuo Lin You Li : Quelles sont actuellement les proportions approximatives entre le marché intérieur et l'étranger ? Y a-t-il des différences entre les domaines d'expédition à l'étranger et en Chine ?
Li Yuan :La part à l'étranger dépasse actuellement 50 %, et c'est le cas depuis de nombreuses années. Quant aux domaines, la technologie n'a pas de frontières : c'est similaire en Chine et à l'étranger, avec une clientèle centrée sur les robots.
05 De « ce qu'on peut faire » à « ce qu'on peut apporter aux clients »
Chaîne Zuo Lin You Li : Par rapport à il y a trois à cinq ans, quel est le véritable changement intervenu sur le marché des robots ? Qu'est-ce qui a changé dans la logique d'achat du lidar par les clients ?
Li Yuan :Deux aspects : les limites des capacités, et la valeur apportée au monde.
Les limites des capacités, c'est ce que vous êtes réellement capables de faire : combien de lignes peut atteindre le lidar, quelle haute définition, quelles exigences de qualité il peut satisfaire. La valeur, c'est de savoir de combien on peut faire baisser le taux d'accidents des clients, de combien on peut améliorer le taux de propreté.
Plus un domaine est à ses débuts, plus on parle des limites des capacités ; plus il est mature, plus on parle de valeur.
Prenons l'exemple de l'intelligence incarnée : nous travaillons encore actuellement à perfectionner les limites des capacités. Le NOVA20 peut effectuer une détection complète en quelques dizaines à quelques centaines de millisecondes, en garantissant que la lumière du soleil n'interfère pas et que les signaux ne se brouillent pas entre eux. Il s'agit de réaliser des capacités autrefois impossibles.
Avec le développement de la technologie, la discussion s'orientera vers la valeur que les robots apportent concrètement aux clients dans des scénarios spécifiques.
Il en va de même pour les drones et l'économie de l'espace aérien de basse altitude. Au début, lorsqu'on fabriquait des radars pour des entreprises de drones logistiques, on explorait surtout les limites des capacités : passer la certification DO-160G, faire passer un radar de plus de 100 grammes à 10 grammes.
Aujourd'hui, pour la refonte de cette année que nous réalisons pour nos clients, nous nous demandons comment améliorer la capacité de la chaîne d'approvisionnement et réduire la consommation d'énergie, afin d'accroître encore le rayon de vol.
C'est le changement qui s'est opéré ces dernières années. Dans certains domaines, la logique des limites des capacités est quasiment achevée, et l'on commence à passer à une logique de valeur.
Chaîne Zuolin Youli : Quels changements sont substantiels ? Lesquels en restent-ils au niveau du capital et de la communication ?
Li Yuan :Faisons une répartition simple et directe :
Toute compétition effrénée centrée sur la démonstration relève, en substance, encore de l'exploration des limites des capacités. Quand cela commence vraiment à faire le travail, on commence alors à discuter de la valeur apportée au groupe de clients.
De la démonstration en mode Demo, au travail réel, puis à la discussion sur la question de savoir si le coût est suffisamment bas et si les clients peuvent se le permettre, on perçoit progressivement les phases d'évolution d'un secteur.
Chaîne Zuolin Youli : le fait que les robots commencent à travailler et à entrer dans les activités de production réelles signifie-t-il que l'industrie a atteint un point critique ?
Li Yuan :Oui. Car dès qu'il crée de la valeur, cette valeur revient en amont, formant une roue d'inertie.
L'argent d'avant n'était que de l'investissement en R&D. Plus on gagne d'argent, plus on peut investir en R&D ; plus on investit en R&D, plus on gagne d'argent. Une fois cette roue d'inertie lancée, on entre dans un second âge d'or.
Chaîne Zuolin Youli : parmi ces domaines — humanoïdes, jardins, piscines, drones, robots d'entrepôt et robots industriels — lequel pourrait former en premier un marché à grande échelle et durable ?
Li Yuan :Il faut examiner cela selon deux dimensions.
Sur le plan de la limite d'intelligence, nos clients de robots humanoïdes et certains clients de robots à haute intelligence explorent ensemble la limite supérieure de la perception.
Sur le plan de la concrétisation de la valeur, tout dépend du volume.
À différentes phases, les signes montrés par les produits diffèrent. Certains montrent l'augmentation des volumes, d'autres montrent « je peux faire ce qui était auparavant impossible », comme courir ou sauter.
Si l'on prend la concrétisation comme cœur, on regarde le volume ; si l'on prend l'exploration de la limite d'intelligence comme cœur, on regarde la limite supérieure de la perception.
Chaîne Zuolin Youli : dans l'industrie de la robotique actuellement, quels scénarios sont surestimés et lesquels sont sous-estimés ?
Li Yuan :Je n'ose pas parler de surestimation ou de sous-estimation, je peux seulement partager quelques chiffres à titre de référence.
Selon les données de CIC (Zhuoshi Consulting), la taille du marché mondial des robots de nettoyage de piscine est passée de 1,394 milliard de dollars en 2020 à 2,8 milliards de dollars en 2025, avec un taux de croissance annuel composé de 15 %. Il devrait encore atteindre 4,568 milliards de dollars d'ici 2030 ; le taux de pénétration du marché passera de 27,8 % en 2025 à 34,7 % en 2030.
Selon le « Rapport de suivi du marché mondial des robots intelligents de nettoyage domestique » de l'IDC, les livraisons mondiales de robots de nettoyage domestique ont atteint 32,72 millions d'unités en 2025, soit une croissance annuelle de 20,1 %.
Parmi celles-ci, les livraisons mondiales de robots tondeuses ont atteint 1,992 million d'unités en 2025, en croissance de 63,8 %, ce qui en fait la sous-catégorie à la croissance la plus rapide.
Chaîne Zuolin Youli : le secteur automobile a ensuite évolué vers une guerre des prix et une concentration ; le LiDAR pour robots va-t-il rejouer ce scénario ?
Li Yuan :Mon point de vue fondamental reste la logique de la valeur.
Un prix bas n'est pas une mauvaise chose. C'est parce que le prix est bas que davantage de gens peuvent profiter des dividendes de la technologie. Si un vélo coûtait encore un mois de salaire, je ne pourrais tout simplement pas me permettre de faire du vélo.
Mais la marge brute nulle ou négative mérite réflexion. Quand on fabrique un produit qui n'apporte pas de valeur aux clients, la fixation des prix perd toute maîtrise. Ce qu'il faut vraiment discuter, c'est de savoir si nous apportons ou non de la valeur aux utilisateurs de robots.
Cela fait 10 ans que je fais des drones, et je réalise toujours des marges brutes, tout en innovant chaque année. C'est pareil pour les robots : ce n'est que si vous lui apportez de la valeur qu'il continuera à s'améliorer et à grandir.
Le prix de chaque produit doit baisser, la marge brute ne peut plus être aussi élevée qu'avant, mais on peut toujours gagner de l'argent. Tant que le montant total de la marge brute augmente, on peut continuer à investir en R&D.
Si nous insistons toujours sur la logique de la valeur, c'est parce que nous en avons vraiment « profité ». Au cours des 10 dernières années, les drones, le ferroviaire et d'autres domaines nous ont permis de gagner de l'argent. Nous avons ensuite réinvesti cet argent dans la R&D, développé de nouveaux produits, et à nouveau profité.
Nous sommes une entreprise sortie de la concurrence féroce du secteur automobile, c'est pourquoi nous chérissons d'autant plus la valeur. Ne blamez pas l'époque, ne blamez pas l'industrie : si vous avez de la valeur, les clients sont prêts à vous accorder davantage de marge brute.
Chaîne Zuolin Youli : Hesai, RoboSense et autres leaders du secteur automobile élargissent aussi leur activité de LiDAR pour robots. En quoi Benewake se différencie-t-elle ?
Li Yuan :La robotique est un marché avec de nombreuses sous-catégories. On peut regarder certains produits que nous avons réalisés.
Les produits TF, pour les drones, occupent toujours aujourd'hui une position de leader, et leur vitesse de diffusion continue de croître ; le radar Horn, pour le ferroviaire, est encore en cours d'amélioration ; les UW et VLS, pour les robots sous-marins, voient leur part de marché encore augmenter.
NOVA pour l'intelligence embarquée : bien qu'il vienne tout juste d'être lancé, je suis convaincu que lorsque nous reparlerons l'année prochaine, vous verrez que de nombreux utilisateurs l'ont déjà adopté pour réduire le taux de collisions et le taux d'accidents.
Revenons tout de même à une question très simple : quelle valeur avez-vous apportée à quelle filière sectorielle ?
Benewake est une entreprise Robot Native, habituée à envisager les problèmes à partir des besoins mêmes des robots. C'est le fruit d'une accumulation de 10 années passées.
Chaîne Zuolin Youli : le fait d'avoir été en contact plus tôt avec ces clients robotiques est-il un avantage important pour Benewake ?
Li Yuan :Au-delà de la précocité, il y a aussi une plus grande proximité et une plus grande profondeur.
Suivre est une approche, mener est une autre approche. L'essence du fait de mener consiste à bien choisir un marché de niche, à s'en rapprocher et à se fondre dans la valeur client de ce marché de niche.
Le processus comportera une longue montée en pente, mais une fois qu'on y est parvenu, on peut tirer de ce domaine une rétroaction technologique et une croissance.
Notre principe est de bien choisir le marché de niche, de bien servir les robots qui s'y trouvent, puis de définir quel type d'yeux ils nécessitent.
06 Vingt points, est-ce suffisant ?
Chaîne Zuo Lin You Li : si vous deviez illustrer la progression de Benewake sur le marché des robots avec trois chiffres, lesquels choisiriez-vous ?
Li Yuan :Au premier semestre de cette année, nous avons livré 25万 radars vendus pour des robots ; les revenus issus des robots représentent plus de 50 % du chiffre d'affaires de Benewake ; en 2025, les revenus liés aux robots ont augmenté de 100 % par rapport à 2024.
Tous ces chiffres sont encore en croissance.
Chaîne Zuo Lin You Li : NOVA20 a opté pour un réseau linéaire de 20 points, sans rechercher une solution matricielle à plus de lignes. Comment jugez-vous du moment où il faut viser des paramètres élevés et du moment où il faut faire des simplifications pour le scénario ?
Li Yuan :Cela tient fondamentalement à notre compréhension de l'intelligence incarnée :"le cerveau pense lentement, le cervelet perçoit vite"。
Il faut d'abord voir si la perception sert le cerveau ou le cervelet. NOVA20 sert le cervelet, en tenant compte de la sécurité et de la perception rapide, et doit s'intégrer étroitement au système moteur.
Ces 20 points sont excités un par un. Pour éviter qu'ils ne se perturbent mutuellement, nous avons réalisé une segmentation dans le temps, avec une détection point par point. Cette technologie est assez remarquable ; elle était auparavant utilisée dans l'automobile, et nous l'avons reprise pour l'appliquer à un produit aussi petit.
Notre autre philosophie produit s'appelle « la simplicité l'emporte sur la complexité ».
Si nous avons choisi 20 points, c'est parce que les exigences de sécurité en champ proche imposent de balayer plus vite et de donner un résultat plus rapidement. Répondre réellement aux besoins du client compte plus que l'accumulation de paramètres.
Ne vous fiez pas à ses 20 points seulement : sa zone aveugle est très réduite, de quelques centimètres à peine, et il est utilisable en plein air sous forte luminosité. Sa taille est celle d'un bouchon de bouteille de bière, ce qui permet de l'installer sur de nombreuses parties d'un robot incarné : coude, main, jambe, tête, poitrine, tout est possible.
Son coût est lui aussi de niveau grand public, il est conçu dès le départ pour une production de masse.
Chaîne Zuo Lin You Li : ces 20 points sont émis successivement avec un décalage temporel ; quelle est la différence, dans un scénario concret, par rapport à une émission simultanée ?
Li Yuan :C'est cela, le multiplexage temporel. Chaque point émet et reçoit de manière indépendante ; le décalage temporel est très court, peut-être de quelques dix-millièmes de seconde, mais l'émission est bien échelonnée dans le temps.
Autrefois, le lidar avait un point douloureux majeur : s'il y avait à l'extérieur un élément ultra-lumineux, il « illuminait » et contaminait tous les points situés autour d'un point d'excitation. C'est ce qu'on appelle la diaphonie, qui a tourmenté l'industrie pendant de nombreuses années dans le domaine des radars automobiles.
C'est ensuite le multiplexage temporel qui a permis de la résoudre. Cette technologie n'était auparavant utilisée que sur des lidars coûteux, à plusieurs milliers voire dizaines de milliers de yuans.
Nous avons franchi l'étape de l'automobile et réalisé une production de masse ; nous l'appliquons maintenant au domaine de l'incarnation, pour résoudre le problème de diaphonie entre les points de perception.
Chaîne Zuo Lin You Li : la voie technologique de Benewake est principalement l'état solide, sans mécanique ; pourquoi, pour le scénario sous-marin, avoir choisi la rotation mécanique ?
Li Yuan :C'est le résultat combiné des besoins du client, de l'environnement sous-marin et du coût.
Au lancement du projet, nous avons évalué de nombreuses solutions, par exemple assembler un anneau complet de plusieurs capteurs purement à état solide. Finalement, en discutant avec le client, il a fallu prendre en compte la facilité d'installation ainsi que la convivialité des algorithmes du client. Leurs algorithmes passés étaient tous basés sur un SLAM à rotation mécanique.
Soit faire modifier beaucoup de choses au client, soit, sur cette forme, permettre au client de l'utiliser plus vite et mieux. Nous avons privilégié la seconde option, et nous avons finalement adopté ensemble une base rotative réalisant un balayage à 360 degrés.
Je pense qu'il n'y a pas de contradiction. Rester fidèle à une seule voie technologique relève de l'obstination ; rester fidèle aux lois de la physique et à la valeur client, voilà notre philosophie produit.
Chaîne Zuo Lin You Li : vous avez affirmé précédemment que le lidar évoluerait finalement vers la semiconduction. Quand ce jugement s'est-il formé ? Quelles capacités discrètes ont déjà été intégrées dans des puces ?
Li Yuan :Pour la partie puces, je vous en donnerai les détails la prochaine fois.
Un point que je peux partager : l'essence du matériel, c'est la pucérisation progressive, car la forme puce est ce qui convient le mieux à la production de masse à très grande échelle.
Chaîne Zuolin Youli : Benewake fournissait autrefois des informations de distance ; aujourd'hui, on commence à parler de modèles de perception et de compréhension de l'environnement. Comment votre compréhension des « yeux des machines » a-t-elle évolué ? Alors que le cerveau devient de plus en plus intelligent, une caméra bon marché peut-elle aussi résoudre des problèmes qui nécessitaient autrefois de dépendre du lidar ?
Li Yuan :L'œil n'est pas seulement un outil du cerveau, c'est aussi une source de connaissances.
La caméra et le lidar ne s'opposent pas. La caméra est un capteur passif qui capte l'information colorimétrique RGB, riche en informations et volumineuse en données ; le lidar est un capteur actif qui mesure directement des grandeurs physiques telles que la distance, la position et la réflectivité.
Par le passé, on discutait surtout des capacités d'un capteur unique. À l'ère des grands modèles, la caméra fournit une riche information sémantique, et le lidar fournit des mesures plus certaines du monde physique ; leur combinaison est une tendance inévitable. Nous aurons bientôt de bonnes nouvelles à ce sujet à vous communiquer.
Chaîne Zuolin Youli : En regardant plus loin, à l'ère des robots et de l'IA physique, existe-t-il un jugement dans un secteur où le consensus ne s'est pas encore totalement formé, mais dont vous êtes assez convaincu ?
Li Yuan :Finalement, il faudra utiliser le LiDAR pour améliorer les capacités des modèles.
Le LiDAR est un excellent exprimeur de vérité physique. Les modèles de base combinés au LiDAR, grâce à la fusion multimodale, peuvent atteindre des résultats bien supérieurs à ceux des modèles entraînés uniquement par caméra. L'article que nous avons publié en mai de cette année porte justement sur cette direction.
Le plus grand dividende de cette époque est celui des grands modèles. En tant qu'appareil de vérité physique, le LiDAR a une immense valeur à manifester à l'ère de l'intelligence physique.
Chaîne Zuolin Youli : « L'IA physique » est fréquemment évoquée ces derniers temps, mais Benewake « fabrique des yeux » depuis 10 ans. S'agit-il d'un véritable changement de paradigme ou simplement d'un nouveau nom donné à un vieux problème étudié depuis longtemps ?
Li Yuan :Je ne peux que partager mon ressenti.
L'IA ressemble à un enfant impatient, encore malhabile, avec des désirs infinis envers le monde. Après quelques années d'exploration et d'expansion dans le monde logiciel, elle se demande si elle peut sortir du logiciel pour explorer le matériel, le monde physique réel ?
L'essence de la situation actuelle, c'est que l'IA ne se satisfait plus d'exister uniquement dans le monde virtuel : elle commence à vouloir se créer dans le monde physique.
C'est pourquoi il y a l'AI for Science, la Physical AI, et à l'avenir il y aura aussi l'AI for Engineering, y compris la construction d'infrastructures d'IA. Le cœur de tout cela, c'est de sortir du monde virtuel. Nous aussi, nous réalisons certaines innovations dans ce grand courant.
Chaîne Zuolin Youli : En imaginant les 10 prochaines années, quel problème souhaitez-vous le plus résoudre ? Quelle sorte d'entreprise espérez-vous que Benewake devienne finalement ?
Li Yuan :Si je pouvais jouer un rôle central dans le processus où « l'IA se crée elle-même », je me sentirais plutôt heureux. Nous jouons actuellement principalement le rôle des yeux et de la perception.
Faire en sorte que l'IA se réalise vraiment dans le monde physique, qu'elle sache comment se créer elle-même et comment interagir dans le monde physique, voilà ce qui m'enthousiasme beaucoup.
07 Les frontières de l'entreprise, la nature de chercheur
Chaîne Zuolin Youli : Nous avons beaucoup parlé des points forts de Benewake ; existe-t-il des faiblesses relativement évidentes ?
Li Yuan :Oui, l'investissement insuffisant dans le marketing et la communication.
Nous devrions échanger plus tôt et de manière proactive avec les médias, au lieu de ne le faire qu'aujourd'hui. Apprendre à communiquer, comprendre la communication et bien utiliser ses outils, c'est la leçon à rattraper pour la suite.
Chaîne Zuolin Youli : Benewake couvre simultanément les quatre domaines « air, terre, eau, terre ferme ». Si vous ne pouviez en conserver qu'un seul pour un investissement approfondi, lequel choisiriez-vous ?
Li Yuan :Expliquons d'abord pourquoi nous avons aujourd'hui autant de produits couvrant « l'air, la terre, l'eau et la terre ferme ».
Si l'entreprise n'en était qu'à son premier jour, nous ne travaillerions pas simultanément sur quatre directions. Mais au cours des 11 dernières années, nous avons traversé tant de cycles économiques, de hauts et de bas, nous avons survécu, nous avons bien servi les clients de ces domaines, nos produits sont arrivés jusqu'à aujourd'hui et sont même rentables.
J'ai apporté de la valeur aux clients, et les clients m'ont donné une marge brute suffisante, les produits continuent de s'améliorer ; je n'abandonnerai pas ces domaines.
Quand abandonnerions-nous ? Quand j'estimerai ne plus pouvoir apporter de valeur à un domaine, je le lâcherai et le laisserai à des entreprises plus aptes à gérer la phase de saturation et de convergence du secteur.
On peut décomposer cela. Certaines activités existantes sont déjà parvenues à un stade commercial mature ; pour moi, il s'agit simplement de bien faire du commerce, de bien vendre les produits et de bien servir.
En matière d'exploration technologique, nous nous concentrons sur la robotique. Comment rendre les yeux plus intelligents, comment faire en sorte que l'IA perçoive bien le monde physique : c'est la direction sur laquelle nous consacrons actuellement le plus d'efforts de recherche.
Chaîne Zuolin Youli : Aujourd'hui, les fabricants de puces font des radars, les fabricants de radars font des puces, et les marques de robots développent aussi leurs propres capteurs et algorithmes. S'agit-il d'un phénomène de début de secteur ou l'intégration verticale perdurera-t-elle à long terme ? Où devraient se situer les frontières de chacun ?
Li Yuan :Si chacun se dispute encore de l'espace, c'est que ce domaine est encore en développement. Si l'on ne se disputait plus, cela signifierait qu'il n'y a plus guère de valeur.
Je pense que l'intégration verticale dans le domaine de la robotique existera à long terme. Chaque maillon contient de la valeur à conquérir, il n'existe aucune division du travail raisonnable préétablie. Celui qui peut créer de la valeur pour les clients étend ses propres frontières, jusqu'à atteindre finalement un équilibre.
Prenons l'exemple des caméras de smartphones. Au début, chacun cherchait à établir un avantage en matière d'expérience ; ensuite, Sony et Samsung ont verrouillé les capteurs, tandis qu'Apple et Huawei ont pris l'ISP et les algorithmes d'imagerie, et la division du travail est devenue relativement claire : les composants aux fabricants spécialisés, l'expérience aux fabricants d'appareils complets.
Les composants sont un business d'échelle, destiné à servir toute l'industrie, amortissant les procédés sur des volumes d'expédition de plusieurs milliards d'unités ; l'expérience est un business de pouvoir de définition, que les fabricants d'appareils complets veulent garder entre leurs mains.
La robotique pourrait évoluer vers une division du travail similaire : les fabricants de puces réalisent des composants de plateforme génériques, les fabricants de capteurs réalisent les composants physiques tout en s'étendant modérément vers les algorithmes de perception ; les fabricants de robots s'occupent de la définition de l'appareil complet, de la couche des tâches et de l'intelligence.
Mais il est encore tôt : l'intégration verticale et la spécialisation se déroulent en parallèle, et à la fin cela ne reproduira pas nécessairement entièrement le modèle du smartphone.
Chaîne Zuolin Youli : d'un point de vue économique, à partir de quel volume d'expédition est-il rentable pour une entreprise de robots de piscine de développer son propre LiDAR ?
Li Yuan :À moins qu'une entreprise de robotique ne détienne 80 % ou 90 % du marché, il n'est en réalité pas nécessaire de développer soi-même son propre LiDAR.
Même si un grand constructeur occupe 20 % du marché, un produit autofinancé ne peut vendre que ces 20 %. Un fabricant de composants peut servir 60 % à 80 % des clients ; si la qualité et les coûts sont bien maîtrisés, autant l'utiliser.
L'essence de la division du travail, c'est la valeur : celui qui occupe une position plus élevée dans la création de valeur prend cet argent. Pour un fabricant de robots complets, faire soi-même les composants ne tient pas facilement sur le plan de la logique de valeur.
Comme à l'époque, quand beaucoup de constructeurs automobiles disaient vouloir développer eux-mêmes leurs lidars — au final, les comptes tenaient-ils ?
Le lidar est essentiellement les yeux du robot ; il est encore en développement, il faut sans cesse sonder les besoins des clients, se mettre à jour sans arrêt et concevoir des produits de nouvelle génération.
Si les constructeurs automobiles ont ensuite abandonné, c'est notamment parce que la vitesse d'itération n'était pas suffisante. Les meilleurs talents travaillaient à la définition des véhicules complets, et la définition des composants allait moins vite. Pour rester à la pointe, il fallait quand même acheter à des fabricants indépendants.
Sauf si le produit ne se met plus à jour du tout, auquel cas l'autofinancement n'a rien d'anormal. Mais un tel domaine ne convient plus à une entreprise innovante comme la nôtre.
Chaîne Zuoyouli : parmi toutes tes expériences entrepreneuriales ces dernières années, quelle a été ta meilleure décision ? Et le plus grand prix que tu aies payé ?
Li Yuan :Ma meilleure décision, c'est ma persévérance dans la robotique ces dix dernières années : persister dans une gamme complète de produits et bâtir pas à pas les fondations de la perception. C'est ce qui me permet aujourd'hui de récolter les bénéfices technologiques de ce domaine.
Si l'on parle du prix à payer, c'est ma jeunesse.
Ce jour-là, en me regardant dans le miroir, j'ai soudain découvert que j'avais beaucoup de cheveux blancs. Il y a quelques jours, je suis retourné à mon alma mater pour le 130e anniversaire, et j'ai vu que beaucoup de professeurs et de camarades avaient les cheveux tout blancs.
Nous, les chercheurs, aimons vraiment ce que nous faisons, mais le temps passe trop vite.
Pour les 10 prochaines années, j'espère mieux chérir mon temps, le consacrer à l'innovation technologique et à sa concrétisation commerciale, et apporter un peu de lumière à cette époque.
Chaîne Zuoyouli : certains te décrivent comme rationnel, calme et doué pour l'analyse. Es-tu d'accord ? Est-ce un soutien important dans ton parcours d'entrepreneur ces années-là ?
Li Yuan :Cette appréciation est trop élogieuse, je suis un peu gêné.
Si l'on parle de mes étiquettes de fond : premièrement, je suis Pékinois, avec une très forte curiosité. Une grande caractéristique des Pékinois est qu'ils aiment « promener leur cage à oiseaux » ; moi, je n'ai simplement pas le temps de le faire. Mais à y bien réfléchir, si pour chaque produit que je développe je passe chaque jour autant de temps en laboratoire, n'est-ce pas là aussi satisfaire ma curiosité ?
Deuxièmement, je suis un « bon élève ». Je prépare soigneusement mes mémoires, je fais soigneusement mes devoirs, je prépare soigneusement mes soutenances. Pour mes mémoires de licence, de master et de doctorat, chaque mot est de moi.
Aujourd'hui, c'est pareil : une très forte curiosité et une profonde obsession pour la technologie. Comme à l'époque de mon doctorat : assis sur ma chaise, un mois d'affilée sans me lever. Je pense que c'est peut-être là ma vraie nature.
Chaîne Zuoyouli : des reportages précédents mentionnaient que chaque année, tu te forces volontairement à relever un défi dans quelque chose que tu n'aimes pas. Pourquoi t'imposer cet entraînement ?
Li Yuan :J'ai toujours pensé que le fait d'aimer ou non est souvent lié à certaines perceptions erronées de l'esprit.
Par exemple, si l'on n'aime pas une discipline, c'est peut-être par crainte intérieure, ou parce qu'on la connaît insuffisamment. Ma plus grande leçon de toutes ces années, c'est que pour n'importe quelle discipline, n'importe quel sujet, qu'on l'aime ou non au départ, dès qu'on se met à l'étudier et qu'on s'y plonge, on finit par découvrir qu'on l'aime assez bien.
C'est pourquoi, chaque année, je relève des défis dans des domaines que je ne voulais pas faire auparavant et que je n'aimais pas. Au fond, il s'agit de briser mes propres pièges cognitifs, ou ce qu'on pourrait appeler des barrières cognitives.
Le processus même de vraiment comprendre une chose me procure une immense joie.
Pour conclure
Dans la transcription brute de l'interview, Li Yuan a mentionné 55 fois le mot « valeur ».
Ce mot est très courant dans les conversations d'affaires : les mots « créer de la valeur » placés en fin de phrase donnent l'impression que la raison d'agir est déjà clairement établie.
Mais quand « valeur » est suivi d'actions concrètes, le sens retrouve toute sa substance.
En parlant du lidar ferroviaire de nouvelle génération, Li Yuan a évoqué une exigence : le silence.
Avant, quand on installait un lidar sur un train, le client l'acceptait peut-être du moment que la fonction était assurée. Aujourd'hui, il faut aussi qu'il soit suffisamment petit et économe en énergie, et que la gestion thermique et le bruit soient bien maîtrisés. Il faut que le conducteur se sente à l'aise : les problèmes qu'on pouvait auparavant « supporter » ne sont plus tolérables aujourd'hui.
Fabriquer des yeux pour les machines, et au bout du compte, il faut aussi penser aux oreilles des humains.
Il y a des années, l'académicien Xu Xurong, allongé sur son lit d'hôpital, disait à Li Yuan que ce qui détermine la hauteur d'une vie de chercheur, c'est sa vision du monde. En relisant ce passage après l'avoir écrit, je m'attache davantage à ce « monde » : il comprend non seulement les lois physiques à explorer, mais aussi le taux de rendement des usines, les factures entre les mains des clients, et la perception du bruit par un conducteur.
Le temps d'une personne est limité, mais le monde qu'elle peut connaître ne cesse de s'élargir. Évoquant ce processus, Li Yuan déclare : « Je suis très heureux. »
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Article original de Leifeng Wang, reproduction interdite sans autorisation. Voir les détailsConditions de republication。