Lors d’un événement Google Cloud jeudi, l’entreprise a annoncé que son Gemini AI entrait dans l’ère des agents, avec le lancement d’un agent unifié qui peut non seulement répondre aux questions, mais aussi accomplir des tâches pour le compte de l’utilisateur, via une seule interface.
Cette évolution survient au moment où les outils d’IA passent du simple rôle de services de conversation à celui de capacités capables d’assumer les tâches assignées, de générer du code, de planifier des réunions, de réserver des rendez-vous et de organiser les voyages, entre autres. Cela s’accompagne également de la montée en puissance d’agents destinés aux consommateurs tels que Muse de Meta, ainsi que de ceux qui fonctionnent via les messages, comme Instinct et d’autres, ainsi que de la récente mise en avant de Dots de ChatGPT.
L’entreprise a toujours une bonne chance de atteindre une taille importante pour ses initiatives agentiques : comme l’a souligné Sundar Pichai, PDG de Google, au début de l’événement, Gemini compte aujourd’hui plus de 1 milliard d’utilisateurs actifs mensuels. Il a également indiqué que près de 90 % des entreprises figurant dans le Fortune 100 utilisent désormais Gemini Enterprise dans leurs activités.
Avec l’adoption de Gemini dans le monde des entreprises, Google se concentrera initialement sur l’intégration de l’agent dans les entreprises, avant de l’étendre aux consommateurs.
Selon Pichai, cela permettra à l’entreprise de résoudre les « problèmes plus difficiles liés à la sécurité, à l’échelle et au rendement », qui accompagnent le lancement de puissants agents comme ceux-ci.
Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a expliqué que le nouvel agent peut recevoir des « objectifs, et non seulement des instructions ». Cela signifie qu’il est capable de planifier le travail, d’utiliser des compétences et des outils personnalisés, et de se connecter aux systèmes internes des entreprises afin d’atteindre ses objectifs.
Par défaut, l’IA choisira le meilleur modèle pour accomplir la tâche, mais les utilisateurs peuvent également choisir un modèle – y compris ceux provenant de tiers, à commencer par les modèles Claude d’Anthropic. Google a déclaré qu’elle étendra le sélecteur de modèles pour inclure des modèles open source et d’autres modèles privés à l’avenir.
La demande peut inclure des attachments, tels que des fichiers, des dossiers ou d’autres projets conçus pour des flux de travail spécifiques, comme ceux qui combinent fichiers et compétences. L’agent peut se connecter aux données et systèmes de l’entreprise, tels que Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake et autres.
Il peut également se connecter et fonctionner de manière sécurisée avec n’importe quel serveur de protocole de contexte de modèle (MCP), qu’il soit intégré au réseau de l’entreprise ou extérieur à celui-ci.
Les utilisateurs peuvent suivre ce que fait Gemini via une interface de « boîte aux tâches », où ils peuvent observer le processus de réflexion de Gemini, la délégation des tâches aux sous-agents, l’apprentissage de compétences spéciales, le code et les progrès.
Il est noté que l’IA aura son propre compte de Workspace, comme s’il s’agissait d’un autre collègue. Cela signifie qu’elle dispose de son propre adresse e-mail et de son propre contexte, ont indiqué Google. Elle connaît qui fait partie de quelle équipe dans l’entreprise, leurs fuseaux horaires, ceux qui doivent approuver des éléments, ce qui figure sur les calendriers des personnes, et bien plus encore. Les utilisateurs peuvent contacter l’agent en le marquant, en lui envoyant un e-mail, en partageant avec lui ou en l’ajoutant à une conversation de groupe. Lorsqu’il prend des actions, il enregistre une trace d’audit attribuée à l’agent, et non à une personne individuelle.
L’agent sera accessible depuis les appareils mobiles iOS et Android, les ordinateurs Windows et Mac, l’interface de ligne de commande, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow et Slack.
Les premiers testeurs de l’agent comprenaient les marques de vêtements de sport On, Shopify et PayPal, et il a été noté que les clients de Gemini Enterprise incluent des grandes entreprises telles que BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty et Wesfarmers.
Google a déclaré que de nouvelles options de dépense flexibles, incluant l’orchestration de plusieurs modèles, le routage intelligent et des limites de dépenses en temps réel, aideront les entreprises à maîtriser mieux les coûts liés à l’IA d’entreprise.