Plus de cent mille employés chez Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex, depuis l’acquisition de talents jusqu’au Oracle Applications Lab et à l’organisation informatique. Dans tous les cas, des tâches qui nécessitaient des spécialistes et du temps sont désormais réalisables par n’importe qui en quelques minutes. Les recruteurs évitent les jours de recherche de marché, les utilisateurs professionnels décrivent le résultat plutôt que de chercher un rapport, et les responsables techniques développent des outils qui nécessitaient auparavant un équipe complète pendant des mois.
« Nous avons développé notre outil d’analyse du marché des talents en utilisant ChatGPT Work, et cela a vraiment révolutionné la manière dont nous gérons l’aspect front-end de notre processus de recrutement. »—Jan Ackerman, Vice-président senior et chef mondial de l’acquisition de talents chez Oracle
Rendre la recherche sur le recrutement plus efficace
L’équipe de recrutement talent a utilisé ChatGPT Work pour créer un outil d’analyse du marché du talent. Cet outil prend une description de poste, recherche des postes comparables, compare les salaires et évalue le pool de talents situés dans différents lieux. L’outil fournit aux recruteurs des informations précieuses dont ils ont besoin lors d’une conversation avec le responsable des recrutements, des informations qui prenaient auparavant 2 à 4 jours pour être compilées.
« Nous avons passé du zéro au cent », dit Jan Ackerman, vice-président senior et chef mondial de l’acquisition de talents chez Oracle. « Maintenant, nous pouvons nous asseoir et nous préparer pendant environ 15 à 20 minutes à l’aide de l’outil que nous avons développé avec [ChatGPT] Work. »
Non seulement le processus est plus rapide, mais il est également plus cohérent. Les recruteurs utilisaient auparavant un processus différent pour chaque recherche, mais avec l’outil d’analyse du marché du talent, le processus devient uniforme, de sorte que chaque responsable des recrutements dispose de la même qualité de données et d’insights, quel recruteur qu’ils ont travaillé avec.
Les utilisateurs professionnels obtiennent les réponses dont ils ont besoin plus rapidement
L’équipe du laboratoire d’applications Oracle, qui aide à exécuter de nombreux processus économiques fondamentaux d’Oracle, a créé une ontologie des objets, des relations et des règles de l’entreprise. Ainsi, une question commerciale exprimée en langage simple peut être transformée en une requête SQL fiable avec Codex. Un utilisateur commercial décrit le résultat qu’il souhaite obtenir, et Codex décide quels systèmes internes appeler, collecte les informations nécessaires et fournit une analyse, un rapport ou une application.
C’est une différence par rapport à la manière dont les tâches étaient effectuées avant. Lam a dit qu’une utilisatrice est venue le voir après avoir posé une question qui normalement nécessiterait plusieurs heures pour être répondu. Elle a dit à Lam : « Avec l’outil nouveau, j’ai soumis la demande et j’ai reçu une réponse presque immédiatement. » Lorsqu’elle a comparé le résultat avec le processus manuel ancien, les chiffres coïncéraient parfaitement.
Dans l’ingénierie de production, les ingénieurs en fiabilité des sites utilisent le Codex pour collecter le contexte pertinent d’un incident et dérouler automatiquement la bonne stratégie appropriée. Les SRE passent plus de temps à guider les décisions et moins de temps à rechercher des informations. « Un incident simple typique qui prenait une heure pour être résolu peut désormais être géré en quelques minutes », dit Lam.
Même si Even as Codex assume une plus grande partie du travail, Lam fait attention à noter que rien de tout cela ne se fait automatiquement. Quelqu’un doit toujours s’assurer que le système sous-jacent est correctement construit.
« Les utilisateurs professionnels décrivent maintenant l’outcome qu’ils souhaitent, plutôt que de chercher un rapport. C’est une évolution majeure. Je dirais même qu’il s’agit d’une transformation commerciale. »—Richard Lam, Vice-président du groupe, Oracle Applications Lab
Leçons de leadership
Alors que l’IA construit les outils, les personnes restent responsables de l’output. Quelques leçons se dégagent :
Donnez les bonnes directives. « Vous devez rester très responsable quant à la conception de votre système, à votre architecture, à votre sécurité, et à la manière dont vous souhaitez que Codex structure le code pour vous », dit Lam.
Fournissez des prototypes plutôt que des spécifications. « Normalement, je note [mon idée] sur papier, mais maintenant, je la note dans un prototype », dit Barry Shilmover, vice-président et conseiller technique du CIO.
Contrôlez le code. « Si vous ne travaillez pas avec Codex, vous serez confronté à une situation où il y aura beaucoup de code qui ne sera pas maintenable », dit Lam.
Qu’est-ce qui suit
L’équipe d’Oracle est en train de changer complètement la manière dont l’entreprise utilise l’IA. Que ce soit en recrutement, en analyse ou en ingénierie, chaque domaine de activité décrit un résultat, et Codex et ChatGPT s’occupent de la manière dont les tâches sont exécutées. Avec des milliers d’utilisateurs de ChatGPT et Codex, les employés d’Oracle utilisent l’IA pour une multitude de tâches professionnelles. Comme le dit Shilmover : « Je ne sais pas quelle est la réponse, car je ne sais pas quel sera mon prochain problème à résoudre. » Je sais juste que l’une des premières choses que je ferai sera d’utiliser Codex pour cela.