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openJiuwen publie et ouvre au public un AgentOS de niveau entreprise, permettant d'accélérer la mise en œuvre à grande échelle des…

Coopération multi-agents peut également se développer de manière autonome

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Yun Zhong, provenant du cofre de Au Fei Si

Quantum Bit | Chaîne publique QbitAI

L’intelligence artificielle entre dans les entreprises, mais il reste encore de nombreuses difficultés, du résultat de la démonstration aux applications en production.

Le lien de la tâche complexe est long, et il est difficile pour plusieurs agents intelligents de collaborer efficacement ; l’expérience professionnelle est difficile à conserver, et chaque exécution peut nécessiter des recherches répétées ; les investissements en puissance de calcul augmentent constamment, mais l’efficacité de fonctionnement ne augmente pas nécessairement en même temps.

De plus, les droits de accès aux données, l’isolation sécurisée et la restauration des situations anormales ont également une influence directe sur la capacité de l’entreprise à utiliser ces technologies en toute confiance.

Ces problèmes nécessitent des capacités de système intégrées pour le développement, l’exploitation et la gestion. En vue de la mise en œuvre à grande échelle des entités intelligentes d’entreprise, l’plateforme open source AI Agent openJiuwen, créée conjointement par le laboratoire Huawei 2012, Huawei Cloud, Huawei Compute, Huawei Terminals et l’équipe de précurseurs en calcul, et développée par des universités et des entreprises, a publié et ouvert la source le OS Agent de niveau d’entreprise, intégrant la collaboration entre plusieurs entités intelligentes, l’évolution autonome, l’affinité avec le calcul et les capacités de sécurité et fiabilité de niveau d’entreprise dans un socle unifié. Par une architecture plug-in et un écosystème ouvert, elle relie les applications intelligentes de haut niveau aux modèles de base et aux ressources de calcul.

△Diagram de structure globale du AgentOS Jiuwen

Nativement multi-agents intelligents, permettant une collaboration ordonnée pour les tâches complexes. Grâce à la coordination de la colonie et à l’organisation des flux de travail, AgentOS soutient la décomposition des tâches, la répartition des rôles et l’exécution parallèle, regroupant différentes étapes telles que la recherche, l’analyse et la rédaction. Il permet également aux personnes de participer à la prise de décision lors des points clés, rendant le processus de collaboration de l’équipe d’agents intelligents plus contrôlable.

Auto-évolution native, permettant l’accumulation continue de l’expérience des tâches. Grâce aux trajectoires d’exécution, aux retours utilisateurs et aux mécanismes de mémoire, AgentOS soutient l’optimisation des compétences et des modes de collaboration de l’agent, transformant les expériences efficaces en capacités réutilisables, réduisant ainsi les essais inutiles et permettant une adaptation aux besoins métier en constante évolution.

Aptitude en calcul de puissance et base d’exploitation à niveau entreprise, permet à l’agent de fonctionner de manière plus efficace et stable. Grâce à la synergie entre logiciel et matériel, la planification des ressources et l’optimisation de la raisonnement, AgentOS améliore l’utilisation de la puissance de calcul ; grâce à l’isolation par plusieurs locataires, le sandbox de sécurité, la gestion des droits d’accès et les barrières de sécurité, l’accès aux données et les appels aux outils sont contrôlés, et des mécanismes comme la reprise après panne assurent un fonctionnement continu et fiable des tâches.

Architecture AgentOS plugin-based et écosystème ouest-ouvert, permettant de combiner les capacités selon les besoins et de réutiliser continuellement l’expérience sectorielle. AgentOS transforme les capacités telles que la déclaration de modèles, les appels aux outils et la gestion de la mémoire en plugins, offrant un chargement dynamique et des extensions personnalisables. Dans l’écosystème ouest-ouvert destiné aux applications et aux développeurs, cinq types d’actifs — compétences, connecteurs, plugins, experts et groupes d’experts — peuvent être combinés de manière flexible, et sont publiés, acquis et partagés via le Agentic Hub. Les partenaires peuvent réutiliser des capacités établies, ou conserver les méthodes sectorielles, les connexions de systèmes et l’expérience de collaboration en équipe comme leurs propres actifs, réduisant ainsi le développement répétitif et accélérant la mise en œuvre d’intelligences sectorielles et de solutions intégrées.

△Architecture AgentOS plug-in et écosystème orienté nord du Hub Agentique

Ces compétences techniques sont également transformées, sous forme d’unités intégrées, en solutions de livraison d’entreprise plus pratiques. Lors de la conférence Huawei Connect 2026 (HC2026), Huawei a lancé une plateforme et une solution d’accélération d’agents open source basés sur Jiuwen AgentOS, pour unités intégrées, en s’appuyant sur une série de matériels, et en collaborant avec des partenaires pour créer des unités intégrées de intelligences industrielles.

△ Huawei Connect 2026 : lancement de la plateforme d’accélération d’agent open source et de solutions pour ordinateurs intégrés

Jiuwen AgentOS fournit une plateforme d’accélération pour agents intelligents pour ordinateurs intégrés, offrant un socle de fonctionnement fiable et sécurisé pour les agents. Grâce au gateway d’agent unifié, au socle de fonctionnement distribué et au bureau unifié pour le travail et la programmation WorkSwarm intégré, les entreprises réduisent les travaux de configuration et d’adaptation individuelle, permettant aux capacités universelles d’être utilisées dès la première utilisation. La plateforme inclut SystemAgent intégré, permettant une configuration et une gestion de l’ordinateur intégré en un seul clic. Selon les informations publiées lors de la conférence, la plateforme permet une déploiement privatisé entier par entreprise sur une période d’heures, aidant ainsi les entreprises à bénéficier plus rapidement des agents intelligents.

Conçu pour l’adaptation aux besoins de l’industrie, les partenaires peuvent utiliser des plugins et interfaces ouvertes pour intégrer les systèmes de business existants de l’entreprise, les bases de connaissances locales et les modèles industriels, afin d’intégrer leurs expériences professionnelles dans AgentOS. Par exemple, en ce qui concerne la recherche de données internes, l’analyse et la génération de rapports au sein de l’entreprise, il est possible de configurer des intelligences collaboratives, permettant aux intelligences de s’approcher davantage des activités réelles. Avec l’évolution des besoins, il est également possible d’ajouter davantage de compétences et d’applications.

Jiuwen AgentOS fournit aux partenaires une base technique réutilisable, et permet aux entreprises d’obtenir un environnement d’application d’intelligence artificielle plus facile à déployer, à gérer et à étendre en continu, accélérant ainsi la transformation de la puissance de calcul en productivité business.

Adresse du projet :
https://atomgit.com/openJiuwen/agentos-enterprise
https://github.com/openJiuwen-ai/agentos-enterprise

*Cet article est publié avec l’autorisation de Quantumbit ; les opinions appartiennent uniquement à l’auteur original.

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