JetBrains publie le modèle d'IA de programmation Mellum2.1, avec un débit en charge élevée deux fois supérieur à celui de ses concurrents

JetBrains publie le modèle d'IA de programmation Mellum2.1, avec un débit en charge élevée deux fois supérieur à celui de ses concurrents

Base AIbase

Le célèbre fabricant d'outils de développement JetBrains a officiellement publié le nouveau modèle d'IA de programmation Mellum2.1, avec un renforcement approfondi des capacités de programmation agentique. Le modèle conserve son architecture de mélange d'experts 12B et sa licence open source, dans le but d'abaisser davantage le seuil de déploiement privé pour les entreprises et les développeurs individuels.

L'apprentissage par renforcement au service des capacités agentiques

Concernant le mécanisme d'entraînement, Mellum2.1 étend l'apprentissage par renforcement, auparavant limité à une courte phase de finalisation, pour en faire le cœur du processus d'entraînement, et a réalisé un renforcement spécialisé en ingénierie logicielle et en algorithmes dans des millions d'environnements sandbox. Le modèle amélioré possède de puissantes capacités autonomes de recherche et de vérification, capable de localiser précisément la cause racine des tests en échec et de rédiger des propositions de correction.

Des performances de raisonnement considérablement améliorées

Grâce à l'introduction de la technologie de prédiction multi-token, la vitesse de réponse du modèle dans les scénarios à requête unique a été multipliée par environ 1.6. Les données de tests officielles montrent que, face à des requêtes d'inférence en charge élevée, le débit de tokens du modèle est proche du double de celui du populaire modèle open source comparable Qwen3.5-9B, offrant un excellent rapport qualité-prix pour les déploiements de code à grande échelle.

Cet article provient du journal quotidien AIbase

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