Récemment, le marché mondial des grandes modèles informatiques a connu des ajustements importants en termes de prix et d’écosystème. Anthropic a officiellement lancé le modèle léger à bas prix Claude Haiku5.5, dont le prix unitaire est tombé directement à un dixième de celui de la génération précédente, et le coût sans frais pour l’API de contexte court est même inférieur à celui de certains petits modèles produits localement. Parallèlement, OpenAI a annoncé l’ouverture complète de GPT-6, et a mis à disposition gratuitement le petit modèle de la même génération, GPT-6Luna, dans la couche gratuite de ChatGPT. Ces deux géants internationaux ont abaissé simultanément les prix des petits modèles à la même période, ce qui a suscité une grande attention dans le secteur.
Du point de vue de la logique commerciale profonde, ces deux entreprises ne cherchent pas à attirer des utilisateurs de manière malveillante en subissant des pertes à cause de prix bas, mais elles ont mis en place un système de tarification hiérarchisé mature. Elles utilisent des modèles petits et à faible coût comme entrée de flux pour attirer une grande quantité d’utilisateurs, tandis que leurs profits réels proviennent de services complexes à prix élevé, de services professionnels et de abonnements pour développeurs, qui constituent des activités avancées ultérieures. Cette structure pyramidale commerciale scientifique garantit la durabilité de la stratégie à bas prix.
Pour le marché des grandes modèles domestiques, cette vague de prix bas à l’étranger a actuellement un impact relativement limité. Les modèles leaders en Chine, grâce à leurs avantages linguistiques en chinois, aux services de qualité adaptés au contexte local et aux besoins étendus de déploiement privé, ont du mal à être ébranlés par les produits étrangers dans un court laps de temps. Cependant, sur le marché international, les fabricants chinois seront inévitablement confrontés à une pression de déplacement des utilisateurs.
Face à cette tendance, les fabricants nationaux n’ont pas besoin de suivre aveuglément la guerre des prix homogènes à l’étranger. La tâche principale actuelle consiste à compléter et à améliorer sa structure commerciale, à construire un système de revenus diversifié qui ne dépend pas uniquement des différences de prix des tokens, afin de rester stable et invaincu dans la compétition mondiale intense.