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Saluki 27B modèle de Underdog AI : quantisation 2-bit Qwen3.8-27B, taille de 7,89 GB

IT Home, dans son rapport du 10 octobre, indique que le laboratoire d’intelligence artificielle Underdog AI a publié le modèle Saluki 27B ce mois-ci. Ce modèle est une version optimisée en quantification 2-bit de…

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IT之家 – Selon un rapport du 10 octobre, le laboratoire d’intelligence artificielle Underdog AI a publié ce mois-ci le modèle Saluki 27B. Il s’agit d’une version optimisée en quantification 2-bit de Qwen3.8-27B, qui ne conserve que les capacités d’entrée/sortie textuelles, et dont la taille du fichier est de seulement 7,89 GB.

Saluki, conçu pour les applications d’intelligences artificielles, est plus performant en raisonnement quotidien et utilisation d’outils, tandis que ses performances en mathématiques sont relativement moins bonnes. Son choix d’outils et son appel parallèle de plusieurs outils sont même supérieurs à ceux du Qwen3.8-27B de taille complète.

Le modèle Saluki utilise le format standard llama.cpp, qui peut être chargé dans les applications standard llama.cpp ainsi que dans celles construites à partir de celui-ci, sans aucune compilation personnalisée nécessaire.

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