IT之家 Le 10 octobre, selon un reportage de Business Insider publié ce matin (10), les nombreux résultats mathématiques récemment publiés par OpenAI ont suscité des réactions contrastées dans le monde académique. Certains chercheurs se réjouissent des percées réalisées en recherche mathématique, tandis que d'autres commencent à s'inquiéter pour les chercheurs qui travaillent encore à résoudre les mêmes problèmes.
Tristan Buckmaster, professeur de mathématiques à l'université de New York, a déclaré dans l'émission Squawk Box de CNBC que les résultats publiés par OpenAI ont durement affecté le travail de jeunes mathématiciens : «Ils ont tout publié d'un coup, et tout notre programme de recherche a été détruit。”
Buckmaster a soulevé une autre préoccupation : des chercheurs avaient soumis à des outils d'IA des travaux de recherche non encore publiés ;ces contenus ont-ils aidé OpenAI à obtenir les résultats mathématiques qu'elle vient de publier? « Il faut comprendre qu'ils ont accès à tous nos projets de recherche. Une fois une demande de financement soumise, les experts évaluateurs doivent la lire et rédiger un résumé. Et en rédigeant ce résumé, ils saisissent souvent le contenu de la demande dans le modèle. »
Le 6, heure locale, OpenAI a rendu publics sur GitHub plus de 700 manuscrits de recherche mathématique. Selon l'annonce, ces résultats proviennent d'un modèle d'IA de pointe développé en interne par l'entreprise. De nombreuses démonstrations mathématiques sont accompagnées de versions vérifiables par ordinateur.
Pour certains mathématiciens, le problème ne se limite pas au fait que des problèmes sur lesquels ils peinaientont été résolus avant eux par d'autres。
Bryna Kra, professeure de mathématiques à l'université Northwestern, a souligné que l'IA contribue à faire avancer la recherche mathématique, mais que la publication massive de résultats en une seule foisrisque de détruire la longue tradition de collaboration du monde mathématique, laquelle est précisément un fondement essentiel des progrès de la recherche. « Les mathématiques sont une discipline qui repose énormément sur la collaboration. Chez OpenAI, personne n'est capable de présenter une conférence académique sur l'un quelconque de ces résultats, ni de répondre à des questions techniques. »
Les mathématiciens partagent habituellement des idées de recherche inachevées lors de conférences et d'échanges. Kra craint que, si chacun a peur de voir ses idées absorbées et exploitées par l'IA avant même leur publication formelle,on ne soit plus disposé à l'avenir à communiquer ouvertement。
Selon ce qu'a appris IT之家, l'annonce d'OpenAI indique que les résultats mathématiques publiés s'accompagnent de normes de révision et de citation des articles. L'entreprise prévoit également d'améliorer la présentation des articles et de financer des séminaires pour aider les chercheurs à comprendre les résultats mathématiques générés par l'IA.
Alex Kontorovich, professeur distingué de mathématiques à l'université Rutgers, se montre quant à lui plus optimiste : l'IA pousse le monde académique à repenser le recrutement des talents et l'attribution des prix, et la valeur de la formation mathématique pourrait même s'accroître. « Je pense,nous ne voudrons pas attribuer un prix à quelqu'un qui ne sait qu'appuyer sur un bouton. Dans l'apprentissage des mathématiques, l'essentiel est de développer la capacité de réfléchir de manière claire, approfondie et prolongée face à des problèmes majeurs. À mon avis, la demande pour ces capacités sera encore plus grande à l'avenir, car elles sont difficiles à maîtriser et exigent un long entraînement. »