OpenAI a récemment rendu publics plus de 700 manuscrits de recherche mathématique générés par ses modèles d'IA de pointe internes, déclenchant une large attention et d'intenses discussions dans la communauté mathématique. Certains chercheurs se disent enthousiasmés par les percées de l'intelligence artificielle dans le domaine des mathématiques, mais de nombreux experts du secteur expriment de vives inquiétudes quant à l'impact de cette initiative sur l'écosystème académique et sur les jeunes chercheurs.
Les travaux des jeunes chercheurs bouleversés, la sécurité des données mise en cause
Tristan Buckmaster, professeur de mathématiques à l'Université de New York, a déclaré sans détour lors d'une interview que la publication par OpenAI d'un ensemble de résultats de recherche aussi massif d'un seul coup a sérieusement bouleversé les projets de recherche de certains jeunes mathématiciens. Il a par ailleurs soulevé des préoccupations concernant les risques pour la sécurité des données de recherche : lorsqu'ils soumettent une demande de projet de recherche, les chercheurs doivent généralement la faire examiner par des évaluateurs experts, et il est actuellement difficile de déterminer si ces documents ou ces résumés d'évaluation ont été saisis dans des modèles d'IA, contribuant ainsi à permettre à OpenAI de résoudre les mêmes problèmes.
La tradition de collaboration académique risque d'être détruite, opinions divergentes
Bryna Kra, professeure de mathématiques à l'Université Northwestern, souligne que les mathématiques sont une discipline qui repose fortement sur la collaboration, et que les chercheurs ont l'habitude de partager, lors de rapports et d'échanges, des idées encore inachevées. Cependant, comme l'équipe d'OpenAI ne peut fournir de réponse académique détaillée ni d'explication technique pour chacune des études de cet ensemble, ce mode de publication en « déversement massif de résultats » risque d'amener les chercheurs à craindre que leurs idées soient absorbées et exploitées par l'IA, détruisant ainsi la tradition d'échanges ouverts qui prévaut depuis longtemps dans le monde mathématique.
Cependant, certains chercheurs adoptent une attitude relativement optimiste. Alex Kontorovich, professeur de mathématiques à l'Université Rutgers, estime que le développement de l'IA pousse le monde académique à réexaminer ses critères de recrutement de talents et d'attribution de prix, et qu'à l'avenir, la capacité unique des humains à réfléchir de manière longue et approfondie face à des problèmes complexes deviendra au contraire plus précieuse. Selon les informations disponibles, OpenAI a indiqué qu'elle établira à l'avenir des normes de révision et de citation des articles et prévoit de financer l'organisation de séminaires pour aider les chercheurs à mieux comprendre et évaluer ces résultats mathématiques générés par l'IA.