Le modèle Gemini 4 « Carbon » de Google correspondrait selon les rapports au niveau de performance de codage Opus 5.5 d’Anthropic.
Matthias Bastian
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10 oct. 2026
GoogleThe Gemini 4 “Argon” n’a même pas été livré encore, et il y a déjà des rumeurs concernant la prochaine mise à jour de performances.
Selon des documents, des captures d’écran et des messages internes visibles à Business Insider, Google teste plusieurs variantes de Gemini 4 appelées Argon, Barium et Carbon. Le Carbon a été déployé sur la plateforme de codage interne de Google, Jetski, ces derniers jours, et il est dit qu’il bat l’Argon principalement en matière de tâches de programmation.
Un employé a comparé Carbon au modèle de codage le plus puissant d’Anthropic, Opus 5.5, bien qu’il nécessite encore davantage de tests. En revanche, les versions précédentes d’Argon ont rappelé un autre employé l’ancien Opus 5 pour certaines tâches de codage, même si le retour d’information interne était globalement positif.
L'argon est le modèle de raisonnement frontière de Google
Les rumeurs initiales prétendaient que Argon était un modèle Flash optimisé pour la vitesse plutôt que pour les performances maximales. la publication du agent Gemini de Google Workspace dissipe cette rumeur. Google assigne ses modèles à des rôles spécifiques : « Argon pour le raisonnement avancé, Flash pour la vitesse et le volume, Omni pour les médias génératifs, et Gemma pour les tâches d’edge légères et à poids ouvert », écrit l’entreprise.
Ainsi, Argon est sans aucun doute le modèle de raisonnement le plus performant de Google, comparable à Opus d’Anthropic ou à Astra d’OpenAI. Carbon et Barium sont probablement des points de contrôle ou des mises à jour au sein de la famille Argon, et non des versions distinctes. Un employé interne a appelé Carbon « Gemini pro next model », indiquant qu’il serait livré sous le nom d’Argon. Cela correspond aux documents internes qui montrent que l’Argon, qui vient de être dévoilé, était auparavant appelé « Barium-B ». Il reste incertain si Carbon sera livré en tant que mise à jour d’Argon ou comme modèle indépendant.
Le rythme rapide d’actualisation, similaire à ce que Google a fait avec les modèles Flash, indique que Google est devenu plus compétent dans l’utilisation de l’IA pour construire de nouveaux modèles. Vedant Misra, employé de Google Deepmind a répondu à un rapport de Business Insider sur X en écrivant : « Avez-vous entendu parler de l’amélioration récursive elle-même ? » ce qui fait référence à l’utilisation de l’IA pour créer de meilleures IA. OpenAI et Anthropic ont rapporté des progrès similaires.

Google se prépare déjà au lancement de Gemini 4
Il n’y a toujours pas de date officielle de lancement de Gemini 4, mais Google travaille déjà à moderniser ses applications. L’application Gemini propose désormais un nouveau mode « Automatique » pour les modèles de la série 3, ainsi qu’une intensité de raisonnement réglable de basse à haute. Google AI Studio a introduit un nouveau mode « Ultra » promettant des « compétences et outils avancés ». Logan Kilpatrick de Google a confirmé que l’équipe travaille pour tirer le meilleur parti d’Argon.
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Source : Business Insider | via X