ArXiv enregistre deux soumissions par mois en raison de l’afflux de documents sur l’IA sur le serveur de préprints

ArXiv enregistre deux soumissions par mois en raison de l’afflux de documents sur l’IA sur le serveur de préprints

arXiv limite désormais les soumissions à deux articles par personne par mois, car les outils d’IA ont fait atteindre les soumissions mensuelles plus de 40 000, ce qui a doublé en deux ans et s’est six fois accru uniquement dans la catégorie IA, surcharcissant ainsi les modérateurs volontaires.

À partir du 1er octobre 2026, la plateforme de prépublications Arxiv ne permettra que deux soumissions par personne par mois civil. Le plafond actuel de trois soumissions actives à tout moment, en vigueur depuis 2024, reste inchangé.

Selon Arxiv, la limite s’applique à toutes les catégories et uniquement à la personne qui soumet le article. Les co-auteurs ne sont pas affectés. Les articles rejetés comptent toujours pour la limite, car ils consomment du temps de modération. Mais si les auteurs suppriment un article avant sa publication, ils récupèrent ce temps.

La croissance alimentée par l’IA est écrasante pour les modérateurs

Arxiv souligne l’augmentation rapide des soumissions, motivée en partie par les outils d’IA, comme raison de la nouvelle règle. En septembre 2016, la plateforme a reçu 9 869 soumissions. En septembre 2024, ce chiffre est passé à 20 569. En septembre 2026, il atteint 40 363. Cette hausse a entraîné près de 9 000 tickets de support pour le personnel et les modérateurs. Dans la catégorie cs.AI seule, les soumissions ont augmenté de plus de six fois en deux ans.

Les modérateurs volontaires voient de plus en plus de articles minces et étroitement ciblés, des articles « salami » coupés en petits morceaux, ainsi que des textes densément rédigés par l’IA. Thomas G. Dietterich, président du Conseil consultatif éditorial d’Arxiv, qualifie les modérateurs volontaires de colonne vertébrale du contrôle de qualité.

Cependant, une proportion relativement faible d’auteurs soumettent un grand nombre de articles de mauvaise qualité et consomment une part disproportionnée du temps des modérateurs, écrit-il. « Cela est injuste envers les auteurs qui continuent à soumettre des articles de qualité – leurs articles peuvent être retardés pendant des jours ou des semaines en conséquence. » Sur Bluesky, il ajoute que certains auteurs soumettent des dizaines d’articles.

Dietterich espère également que cette limite limitera les articles de « micro-résultats » qui décrivent, par exemple, une étude d’ablation supplémentaire ou un petit ajustement dans une architecture. Arxiv qualifie cette règle de solution temporaire jusqu’à ce que ses propres outils de modération puissent se développer. Dietterich dit qu’il espère que la limite peut être augmentée ou supprimée plus tard.

Trois tours de tensionnement en moins d’un an

Arxiv avait déjà affiné les règles pour les articles en informatique en novembre 2025. Depuis lors, les articles de revue et les documents de position doivent passer par une revue par des pairs. En mai 2026, Dietterich a annoncé une interdiction d’un an pour les auteurs dont les articles contiennent clairement des résultats non vérifiés d’LLM, tels que des sources fabriquées.

Les conférences d’IA traitent du même problème. Lors de ICLR 2027, environ 50 000 résumés ont été reçus avant la date limite. Pour ICLR 2026, environ 19 500 submissions valides ont été reçues. Parmi les environ 5 000 articles acceptés à NeurIPS 2025, GPTZero a découvert au moins 100 citations fabriquées, même si chaque article avait au moins trois réviseurs.

Un financement important arrive à l’occasion de l’indépendance d’Arxiv

Après 25 ans, arXiv se sépare de l’université Cornell et passera à une organisation non lucrative indépendante à partir du 1er juillet 2026. À la fin du mois de septembre, la Simons Foundation International, XTX Markets et l’Endowment de la famille Siegel ont annoncé une contribution totale de 17,2 millions de dollars, répartie sur trois à cinq ans. arXiv prévoit d’utiliser une partie de cet argent pour des améliorations techniques, en particulier pour gérer le contenu généré par l’IA.

Les principaux laboratoires d’IA, par ailleurs, s’efforcent activement de poser leurs modèles en tant qu’outils de recherche. En août, Google Deepmind a transformé son poste de co-scientifique en un système conçu pour planifier des expériences, contrôler le matériel de laboratoire et générer des manuscrits. Anthropic construit également son propre laboratoire de biologie où Claude doit guider les robots lors d’expériences. En septembre, OpenAI a annoncé un “interne de recherche automatisée” qui effectue des tâches de recherche définies sous supervision humaine.

Une étude impliquant Princeton et l’Institut britannique pour la sécurité de l’IA a adopté une approche différente. Claude Opus 4.8 a travaillé pendant six jours sur des questions de recherche issues de deux articles inédits de NeurIPS. Les auteurs originaux, en tant que réviseurs, ont rejeté les deux ensembles de résultats.

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