Sur la page des prix de l’API d’OpenAI, un nom qui ne devrait pas apparaître récemment est apparu. Un nouveau modèle dans le domaine des sciences de la vie, encore non officiellement publié, gpt-rosalind-discovery, s’est discrètement montré ; son tarif est identique à celui du modèle frère aîné gpt-rosalind-research, déjà publié. On suppose donc que ce nouveau modèle vise précisément le processus de découverte de médicaments.
Ce n’est pas une mise en vente isolée. OpenAI a déjà créé une marque nommée Rosalind dédiée à la vie scientifique, et a établi plusieurs voies de livraison de produits – jusqu’à présent, elle avait collaboré avec plusieurs entreprises pharmaceutiques pour explorer la recherche et le développement de médicaments IA, et a également lancé un programme de défense biologique. Ce qui est encore plus notable, c’est son statut : parmi les fabricants de grands modèles de langage, OpenAI est la première entreprise à avoir établi une marque indépendante, un processus d’audit d’accès distinct et des versions itérées spécifiques pour le domaine de la vie scientifique. Il se positionne de manière modérée, en tant que fournisseur d’outils – vendant des modèles spécialisés à des institutions qui ont été examinées, sans jamais toucher aux pipelines de médicaments eux-mêmes, et sans jamais semer ses propres plants dans les champs des entreprises pharmaceutiques.
Le domaine de la biologie des sciences est très attrayant pour les fabricants de grands modèles : capacité à payer élevée et problèmes clairs, c’est un exemple typique de scénario vertical à haute valeur ajoutée. La stratégie actuelle d’OpenAI consiste à attirer d’abord les grandes entreprises pharmaceutiques et les institutions de recherche, puis à accumuler des données et des méthodes dans des contextes réels. Cependant, la réalité est la suivante : le domaine entier AI4Bio manque encore de验证 clinique à grande échelle ; l’utilisation des modèles se limite généralement à soulager les travaux manuels, et il n’est pas encore possible de décider seule du destin d’un nouveau médicament.
OpenAI essaie de décomposer les modèles dans le domaine des sciences de la vie en fonction des tâches, afin de transformer ces investissements en revenus le plus rapidement possible grâce à cette méthode de segmentation. Cependant, le problème actuel est que l’on ne sait pas exactement en quoi se distinguent ces deux modèles au même prix, ni quelles bénéfices concrets peuvent apporter les nouveaux modèles. Il reste à voir si OpenAI pourra vraiment se poser solidement dans les laboratoires et les usines pharmaceutiques, à l’avenir, jusqu’à ce que des données de tests et d’expériences soient disponibles.