IT之家 – Le 12 octobre, selon les informations fournies par le journal Shibao, l’entreprise de infrastructure d’intelligence artificielle (AI Infra) Wwenxinqiong a réussi une levée de fonds de la 23e phase de 2,3 milliards de yuans. Le montant total de fonds levés depuis sa création s’élève à 4,3 milliards de yuans, et tant le montant de la première levée que le montant total ont établi des records dans le secteur chinois des infrastructures d’intelligence artificielle natives.
Selon les informations publiques, Wenxinqiong a été créée en 2023 et est une entreprise de transformation des résultats de la recherche scientifique entre Tsinghua University et Shanghai Jiao Tong University.
IT Home a noté que, selon des informations fournies par Bloomberg ce mois-ci, provenant de sources concernées, Wuyanxinqiong a récemment soumis une demande d’IPO au Hong Kong Exchange sous forme confidentielle au cours des derniers mois. L’entreprise prévoit de lever plusieurs cent millions de dollars et vise à être cotée en bourse dès le premier semestre 2027.
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Shanghai Wuwenxinqiong Intelligent Technology Co., Ltd. est l’ensemble complet de la société. Elle a été fondée en mai 2023, par le groupe de laboratoire NICS-EFC du département d’ingénierie électronique de l’Université Tsinghua, et est également une entreprise de transformation des technologies de l’Université Tsinghua et de l’Université de transport de Shanghai.
En ce qui concerne l’équipe, la cofondatrice et PDG Xia Lixue est docteure de l’Université Tsinghua. Elle a étudié sous la direction du professeur Wang Yu, chef du département d’ingénierie électronique de l’université. Elle a été incluse dans la liste des chercheurs les plus influents en intelligence artificielle mondiale AI2000 (Top100 dans le domaine des puces). Le fondateur Wang Yu s’est consacré pendant longtemps à la recherche sur les puces intelligentes et les systèmes de circuits à haute efficacité énergétique. En 2016, il a investi dans Shenjian Technology en transformant des connaissances académiques en produits. Cette entreprise a été rachetée par Silexion en 2018, avant d’intégrer le système AMD. L’autre co-fondateur, Dai Guohao, occupe le poste de scientifique en chef et est professeur associé au sein de l’Université de Shanghai Jiaotong.
Contrairement à des entreprises de conception de puces telles que WibiTech et Suiyuan Tech, ainsi qu’à des entreprises de grands modèles comme Zhipu et MiniMax, Wuwenxinqiong suit une voie « intermédiaire » : elle ne développe pas elle-même le matériel pour GPU / accélérateurs d’IA, et ne développe pas non plus directement les grands modèles de base, mais se concentre sur des problèmes de niveau ingénierie tels que l’ordonnancement de calculabilité hétérogène, l’optimisation conjointe logiciel et matériel, et l’utilisation efficace de clusters de grande taille. Elle propose également un paradigme technique M×N reliant « M modèles » et « N puces ». En particulier, le centre de distribution de puissance informatique « un centre » a été équipé avec une puissance de calcul de 37000P, couvrant 16 types de puces principales ; sa plateforme de formation mixte de puces hétérogènes à l’échelle de milliers de puces est extensible pour des dizaines de milliers de puces. Des puces nationales telles que Huawei Ascend, Tianlian Smart Chip, MuXi et Moore Thread ont été utilisées pour effectuer une formation mixte de grands modèles avec deux puces importées, AMD et NVIDIA, ce qui a permis un taux d’utilisation de la puissance de calcul atteignant 97,6 %.
Dans le cadre d’un scénario de transférance de domaine, Wuyinqiong et China Telecom ont réalisé la première validation en Chine d’une technologie de formation mixte à grande échelle de plus de 4000 km, dans le cadre d’une tâche de formation transfrontalière entre Hami, Xinjiang, et Shenzhen, en Guangdong, permettant un entraînement efficace et stable d’un modèle à 30 milliards de paramètres.
“Post-fab”Token : l’usine correspond à un service de plateforme de modèle grandeur naturee MaaS agentique. L’architecture hybride de séparation PD entre clusters (PDD) créée par l’entreprise, qui permet de réduire le retard du premier Token (TTFT) de 51,5 %, permet également de diminuer le coût d’un seul Token de 37,5 % ; au cours de l’année dernière, sa usine de Tokens a permis une réduction des coûts d’inférence de 10 fois.
En matière de clients et d’écosystème, Wunwenqiong a établi des partenariats avec des entreprises leader dans les grands modèles de données telles que Zhipu et Yuezhi Anmi. Ses solutions sectorielles couvrent les domaines des jeux culturels et divertissants, de la santé médicale, des services juridiques et de l’énergie. Parmi les clients, on trouve China Mobile, China Unicom, l’Université de technologie de Nanfang, Migo Culture Technology, ainsi que des institutions gouvernementales et de recherche.
Dans le processus de financement précédent, Wunwenxinqiong a réalisé une levée de près de 500 millions de yuans lors de la première phase d’investissement en septembre 2024, et l’ensemble des fonds collectés au cours d’plus de un an de création atteint près de 1 milliard de yuans ; en novembre 2025, elle a obtenu une levée de près de 500 millions de yuans lors de la deuxième phase d’investissement A+ ; en mai 2026, elle a annoncé avoir reçu plus de 700 millions de yuans, avec la participation conjointe du groupe Hangzhou Gaoxin JinTou et Huiyuan Capital.
L’équipe d’investisseurs comprend des institutions financières étrangères, des investisseurs industriels et des institutions de placement financier. Parmi ces dernières, on trouve des institutions chinoises telles que Hangzhou Gaoxin Jin Tou, la société de capital social Zhongguancun, le groupe industriel technologique Zhuhai, Xiamen Guoxing Investment et Xu Hui Capital ; les investisseurs industriels incluent Tencent, Baidu, Lenovo et Xiaomi ; les institutions de placement financier comprennent Sequoia China, Qiming Venture Capital, Hongtai Fund, Dachen Finance Intelligence et Shunwei Capital.