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« Père de l’IA » Yang Likun : la prochaine génération d’IA doit comprendre le monde réel

IT Home, 12 octobre. Selon un rapport du média coréen The Korea Herald, Yann LeCun, pionnier de l’intelligence artificielle et fondateur ainsi que président de AMI Labs, a déclaré à Séoul mardi que la prochaine avancée…

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IT之家 – Un message du 12 octobre : selon le journal coréen The Korea Herald, Yann LeCun, pionnier de l’intelligence artificielle et fondateur de AMI Labs, a déclaré à Séoul dimanche que la prochaine avancée de l’IA ne viendra pas des grands modèles de langage, mais plutôt de systèmes capables de comprendre et de prédire le monde physique. Il estime que le « modèle du monde » fera entrer l’IA dans une nouvelle étape.

Yang Li Kun a souligné que les modèles de langage créés pour les scénarios de vie quotidienne ont des limites dans la compréhension du monde réel. Il a expliqué : « Nous ne avons pas encore de robots capables d’accomplir des tâches sans aucune formation, ni développé de voitures autonomes de niveau L5. En comparaison, n’importe quel adolescent peut apprendre à conduire en quelques heures d’entraînement. »

Il continua en disant : « Cela montre qu’il existe une grande différence entre l’AI et la compréhension du monde réel. En réalité, il est facile pour les machines de comprendre le langage, mais pas pour comprendre le monde réel. »

Les grands modèles de langage (LLM) sont des schémas appris à partir d’une grande quantité de données d’entraînement, ils génèrent du texte en prédisant le mot qui est le plus probable de paraître suivant. Yang Likun estime que cette méthode se montre efficace pour des tâches impliquant des séquences prévisibles, telles que la programmation ou les mathématiques. La plupart des informations du monde réel sont bien moins prévisibles que le langage.

Par conséquent, il prône le développement d’un modèle mondial, afin que l’IA puisse apprendre les lois physiques et les relations de cause à effet qui régissent le monde réel, permettant au système de prédire les résultats possibles des actions et de interagir avec l’environnement environnant.

IT Home note : Yang Likun est l’un des principaux inventeurs des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Sa théorie a grandement contribué au développement de la vision informatique moderne, utilisée largement en reconnaissance d’images et de visuels. Il a reçu le prix Turing en 2018 et est considéré par l’industrie comme l’un des « pères de l’IA ».

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