Le 12 octobre, Microsoft a lancé un tout nouveau modèle de décision, Microsoft-Decision-1, basé sur Qwen d'Alibaba. Microsoft a officiellement révélé que ce modèle a été entraîné par post-entraînement sur la base de Qwen3.5-9B ; dans les tâches de décision structurées, il surpasse le LLM ainsi que des modèles de décision populaires tels que Jev 1.13.0 en termes de latence et de précision. L'équipe de recherche Xbox de Microsoft l'a déjà utilisé pour traiter plus de 10000 retours de joueurs, et le PDG de Microsoft, Nadella, a également révélé sur les réseaux sociaux que, grâce aux excellentes performances du nouveau modèle, Microsoft est en train de tester son application dans tous les domaines, notamment la réponse aux incidents, le contrôle qualité et la découverte scientifique.
Selon les informations disponibles, la popularité fulgurante du modèle Jev en septembre a déclenché une vague de modèles de décision. Ce type de modèle ne génère pas de langage naturel, mais produit des valeurs prédictives, des probabilités et des degrés de confiance ; il est bien plus petit que les grands modèles de langage (LLM) et répond plus rapidement, ce qui correspond parfaitement aux besoins massifs de jugements fréquents dans les tâches d'IA. Des statistiques montrent que, parmi les 129 projets de modèles de décision open source sur HuggingFace, 84 sont développés sur la base du Qwen d'Alibaba, soit plus de 65 % ; les modèles de décision renommés lancés par des entreprises telles que Microsoft, Perplexity, Cloudflare et H2O.ai utilisent tous le Qwen d'Alibaba.