Google a annoncé mardi que son modèle d'IA phare Argon est officiellement ouvert aux développeurs et aux clients entreprise du monde entier ; auparavant, ce modèle n'était accessible en test qu'à certains défenseurs de réseaux de confiance via le programme Fairwind de Google. Ce déploiement progressif concilie évaluation de sécurité et promotion commerciale, et reflète également l'attention portée au contrôle des risques par les modèles de pointe lorsqu'ils élargissent leur périmètre d'accès.
À l'heure actuelle, Argon est accessible aux utilisateurs payants via l'API Google AI Studio, les services d'abonnement Google AI Ultra et Pro de l'application Gemini, ainsi que la plateforme de développement d'agents Antigravity. Son tarif est de 2 dollars par million de Tokens d'entrée et de 10 dollars par million de Tokens de sortie ; à partir de décembre (mois 12), les prix doubleront.
Même après cette hausse, son prix reste inférieur à celui de l'OpenAI GPT-6Astra mentionné dans l'article (10 dollars par million de Tokens d'entrée et 50 dollars par million de Tokens de sortie). Toutefois, selon des informations, certains employés de Google nourrissent encore des doutes sur les performances d'Argon dans des domaines tels que le codage.
Le responsable de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, a déclaré que les ingénieurs logiciels internes ont déjà utilisé Argon pour livrer du code de haute qualité plus rapidement, et que le modèle a également servi à optimiser l'expérience utilisateur de Chrome. Google espère ainsi démontrer la valeur du modèle dans des tâches d'ingénierie concrètes. Kavukcuoglu a également indiqué qu'Argon, en combinant raisonnement multimodal, codage agentique et capacité de compréhension physique, pourrait favoriser le développement de la robotique incarnée.
Lors d'une démonstration, des chercheurs ont reconstitué la disposition de la scène et les trajectoires de mouvement en analysant des vidéos de lancers de sachets de sable par des humains, puis ont transmis les résultats des calculs à un robot humanoïde, qui a ensuite atteint la cible sept fois de suite dans un environnement réel.
Auparavant, Google Gemini3.5Pro aurait vu sa sortie reportée en raison de l'optimisation de ses capacités, et des chercheurs senior ont également quitté l'entreprise. Face à des concurrents comme OpenAI, Anthropic et Meta qui lancent continuellement de nouveaux modèles, Google doit encore prouver qu'Argon possède non seulement un potentiel dans les domaines de l'ingénierie et de la robotique, mais qu'il peut aussi séduire un plus large public en matière d'expérience des tâches quotidiennes, de performances et de facilité d'utilisation.