Ollama ReleasesMis à jour le

v0.40.4

## Modèles de décision dans la CLI Les modèles de décision peuvent désormais être utilisés directement depuis le terminal avec `ollama run` — poser des questions oui/non, classer du texte en étiquettes, ou évaluer selon…

Modèles de décision dans la CLI

Les modèles de décision peuvent désormais être utilisés directement depuis le terminal ollama run — Posez des questions par oui/non, classez le texte dans des catégories, ou évaluez selon un critère : ollama run nimble --ask "Is a refund being requested?" < ticket.txt

## Ce qui a changé * Les modèles de décision de Kev sont maintenant pris en charge par le MLX runner sur les processeurs Apple silicon * ollama launch peut désormais être utilisé avec des crédits d’utilisation sans avoir à passer à un plan payant * ollama launch codex inclut désormais les modèles Ollama installés localement dans son sélecteur de modèles. Utilisez /model dans la CLI Codex pour changer de modèle * Performance d’inférence améliorée grâce à la réutilisation des manifestes vérifiés et des modèles déjà chargés * Support ajouté pour les embeddings multimodaux via llama-server * Problème résolu concernant le chargement des modèles d’embeddings multimodaux avec de petits fenêtres de contexte * Performance améliorée du préchargement de Gemma 4 sur les GPU NVIDIA avec le MLX runner * Le MLX runner ne rejette plus les états Laya longs, mais les coupe * Fiabilité du décodage spéculatif améliorée dans le MLX runner, y compris la gestion de l’état récurrent après un retour en arrière * llama.cpp mis à jour avec le support natif pour les modèles de décision * README et documentation mis à jour avec des formulations plus claires concernant la confidentialité et les services cloud

Complète la liste des changements : https://github.com/ollama/ollama/compare/v0.40.3...v0.40.4

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