Google a récemment lancé officiellement son modèle de langage le plus puissant, Gemini4Argon, désormais accessible aux développeurs, aux clients entreprises et aux abonnés du monde entier. Ce modèle a été conçu pour résoudre les problèmes réels les plus épineux dans les domaines du codage, de la finance, du droit, de la cybersécurité et des frontières de la science ; il dépasse largement le modèle de la génération précédente en termes de précision et de profondeur sur les tâches complexes en plusieurs étapes, et il est actuellement premier du benchmark de référence Vals Index, qui mesure les domaines économiques clés tels que la finance, le code, le droit et la fiscalité.
En ce qui concerne les spécifications de base, Gemini4Argon bénéficie d'une mise à niveau épique : il prend en charge pour la première fois une sortie de décodage longue allant jusqu'à 1,048,576 tokens (environ 1 million de jetons, soit 100 × 10 000). Il convient de noter que son entrée, son raisonnement de réflexion et sa sortie finale partagent la même fenêtre de contexte de 1 million de tokens (100 × 10 000), ce qui lui permet de générer directement des textes extrêmement longs, des bases de code complexes ou des rapports de recherche approfondis.
Les tests réels montrent que le modèle a déjà démontré une productivité redoutable dans les domaines de l'ingénierie et de la recherche scientifique de pointe. Dans le domaine du génie logiciel, l'équipe Google Chrome a utilisé Gemini4Argon pour restructurer l'architecture de dizaines de millions de lignes de code, réduisant un travail nécessitant normalement plusieurs mois à quelques semaines ; de plus, le modèle a effectué de manière autonome, en une seule nuit, l'optimisation des performances d'un projet open source, réduisant avec succès le temps de préparation des sessions en mémoire de 40 % et accélérant les importations à froid de 21 %.
Afin de promouvoir les applications de recherche scientifique de pointe, Google a également annoncé offrir à 10 000 scientifiques un accès gratuit de niveau supérieur à Google Antigravity pendant une durée de 6 mois. En matière de cybersécurité, Google a encore élargi le périmètre de coopération du projet Fairwind, aidant les experts en sécurité à utiliser le modèle pour rechercher et corriger efficacement les vulnérabilités critiques.
En matière de sécurité et de protection, Google a déployé pour ce modèle un tout nouveau système de défense à plusieurs niveaux, réalisant des améliorations significatives dans la résistance aux attaques de type jailbreak, la protection contre les injections d'instructions et la surveillance de l'alignement des agents ; le taux de violations de requêtes nuisibles a été réduit de près de moitié par rapport au modèle Gemini de la génération précédente.
Concernant la commercialisation et les prix, Google a lancé un prix promotionnel de lancement à durée limitée (jusqu'au 30 novembre 2026) : en entrée, 2 dollars par million de tokens ; en sortie, 10 dollars par million de tokens ; en entrée mise en cache, 0.1 dollar par million de tokens. Après la période promotionnelle, les tarifs habituels seront ajustés comme suit : en entrée, 4 dollars par million de tokens ; en sortie, 20 dollars par million de tokens ; en entrée mise en cache, 0.2 dollar par million de tokens.
Actuellement, les développeurs et les clients entreprises peuvent y accéder via Google AI Studio et l'API Gemini, et les abonnés à Google AI Ultra et Pro peuvent également découvrir ce tout dernier modèle dans l'application Gemini, le mode AI de la recherche (Search AI Mode) et la plateforme Google Antigravity.