NVIDIA élargit sa famille de modèles ouverts dans les domaines du langage, de la robotique, de la biologie et de l'informatique quantique, offrant aux développeurs, aux chercheurs et aux entreprises ce dont ils ont besoin pour créer des applications adaptées aux langues et aux secteurs locaux
La gamme comprend les nouveaux modèles NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL et Nemotron 3.5 Bolt ; les nouveaux modèles NVIDIA Nemotron Retriever pour l'embedding, le reranking et l'analyse de documents ; la nouvelle famille de modèles de fondation à poids ouverts et bibliothèques NVIDIA Kumo pour les données d'entreprise structurées ; les modèles monde NVIDIA Cosmos 3.5 3.5 modèles du monde ; NVIDIA Alpamayo 2 Edge 2 Edge pour les véhicules autonomes ; NVIDIA BioNeMo pour la santé et la découverte scientifique ; et NVIDIA Ising pour l'informatique quantique.
Les modèles ouverts offrent aux organisations une base qu'elles peuvent personnaliser avec des données locales et déployer sur une infrastructure qu'elles contrôlent.
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NVIDIA Nemotron alimente le post-training dans tous les secteurs
NVIDIA Nemotron met à la disposition des développeurs d'agents des modèles de langage ouverts, des jeux de données et des recettes. Les modèles prennent en charge le texte et les images, aidant les agents à orchestrer des flux de travail, à raisonner sur des problèmes complexes et à accomplir des tâches spécialisées à moindre coût. Les modèles Nemotron sont élaborés avec des données, des recherches et une expertise issues du NVIDIA Nemotron Coalition, qui comprend les partenaires européens Black Forest Labs, H-Company et Mistral.
Nemotron fournit une base permettant aux entreprises de créer des applications fondées sur leurs propres connaissances et leur expertise. Dassault Systèmes, Domyn, Dream, les clients de Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys et WPP, ainsi que des prestataires de services professionnels comme Accenture et EY, travaillent avec les modèles et jeux de données Nemotron pour créer des modèles personnalisés et développer des agents spécifiques à leur domaine.
Un vaste écosystème de partenaires de post-training, incluant AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory et TNG, aide les entreprises à personnaliser Nemotron pour des charges de travail spécifiques à leur domaine.
NVIDIA Kumo accélère le travail des agents avec les données d'entreprise structurées
NVIDIA Kumo les modèles de fondation ouverts, les bibliothèques et les outils aident les agents et les applications à prévoir les résultats, à évaluer le risque de fraude et à recommander des actions à partir de données commerciales structurées. Fait partie de NVIDIA Agent Knowledge Foundation, Kumo réduit le délai avant la prédiction et diminue le coût et la complexité de la construction d'un pipeline de machine learning distinct pour chaque tâche.
Les développeurs peuvent utiliser des modèles Kumo préentraînés pour apporter rapidement des prédictions à davantage d'applications, puis les affiner avec des données propriétaires lorsque des performances supérieures sont essentielles. La gamme comprend NVIDIA Kumo Structured, avec des modèles pour la prédiction relationnelle et tabulaire, la prévision et la détection d'anomalies, et NVIDIA Kumo Engine, une pile de bibliothèques open source pour développer et déployer des modèles de fondation pour données structurées.
Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut et Tubi font partie des premiers à travailler avec les modèles Kumo pour accélérer le développement. Snowflake utilisent déjà les modèles Kumo pour accélérer le développement de l'IA dans des secteurs incluant la publicité, l'énergie, les services financiers et la vente au détail.
NVIDIA Cosmos accélère l'entraînement et la simulation de la robotique
NVIDIA Cosmos est une famille de modèles de fondation de monde ouvert qui aide les développeurs à construire des robots, des véhicules autonomes et des agents de vision capables de comprendre et d'interagir avec le monde physique.
NVIDIA présente de nouveaux outils de post-entraînement et d'optimisation Cosmos pour aider les développeurs à améliorer les modèles de monde en utilisant moins de calcul, ainsi que des points de contrôle de simulation pour évaluer le comportement dans des scénarios interactifs de conduite et de manipulation robotique avant les tests en conditions réelles.
NVIDIA présente également Cosmos Data Factory — composé de blueprints et de compétences d'agent essentielles — pour aider les développeurs à organiser, étiqueter, générer et évaluer des données d'entraînement pour des scénarios de conduite, des défauts de produits, l'augmentation d'images et la génération d'événements. Les développeurs peuvent utiliser des workflows complets ou des capacités individuelles avec des agents coordonnant le processus.
Porsche avec Voxel51, ANYbotics avec Encord, Zalando et CEVA Logistics avec Sereact, ainsi que Siemens utilisent Cosmos Data Factory pour créer des jeux de données d'entraînement diversifiés et de haute qualité et améliorer la précision des modèles.
NVIDIA Alpamayo 2 Apporte le Raisonnement en Temps Réel aux Véhicules Autonomes
NVIDIA Alpamayo 2 Edge est un modèle de raisonnement compact qui intègre directement dans les véhicules autonomes la compréhension de scènes et la planification de trajectoire en temps réel. Construit sur NVIDIA Cosmos et optimisé pour la plateforme NVIDIA DRIVE AGX Thor, il aide les développeurs à intégrer des capacités de conduite avancées dans des véhicules avec des exigences de calcul plus faibles.
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina Fait Progresser la Conception de Protéines
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina est un modèle ouvert de conception de protéines issu de NVIDIA et du Baker Lab de l'Institute for Protein Design de l'Université de Washington.
Le modèle génère des séquences et des structures 3D de protéines pour aider les chercheurs à concevoir des protéines qui se lient à des cibles difficiles, s'assemblent en structures complexes et se lient à de petites molécules.
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina offre des performances de premier plan sur plus de 10 tâches de conception de protéines et génère des conceptions environ 13x plus vite que RFdiffusion3 dans un benchmark de protéines de 200 acides aminés. Les chercheurs peuvent utiliser le modèle via des agents pour générer et évaluer des candidats par rapport aux objectifs de conception et aux contraintes moléculaires, puis choisir quelles conceptions tester en laboratoire.
NVIDIA Ising Accélère le Développement Quantique
La famille de modèles ouverts NVIDIA Ising fournit une fondation commune et extensible pour accélérer les percées nécessaires au développement d'ordinateurs quantiques utiles, de l'étalonnage du matériel en temps réel à la correction d'erreurs, à travers différentes modalités de qubits et adaptée aux besoins matériels individuels.
IQM Quantum Computers utilise Ising pour étalonner ses processeurs quantiques, démontrant comment des modèles d'étalonnage ouverts spécialisés surpassent les grands modèles à usage général. SEEQC combine la plateforme NVIDIA NVQLink et Ising avec son Digital Link unique pour répondre aux exigences de faible latence nécessaires à la correction d'erreurs quantique en temps réel.
AWS rend NVIDIA Ising facilement accessible aux chercheurs en intégrant la famille de modèles dans AWS Parallel Computing Service (AWS PCS). Bien que le décodage soit généralement effectué sur du matériel classique colocalisé avec le processeur quantique en raison des exigences de latence, l'intégration AWS PCS permet aux chercheurs de s'appuyer sur Ising avant le déploiement.
Disponibilité
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL est disponible sur Hugging Face, ModelScope, OpenRouter et build.nvidia.com en tant que microservice NVIDIA NIM, ainsi que par l'intermédiaire des partenaires cloud, de post-entraînement et d'inférence de NVIDIA. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB devrait être disponible le vendredi 23 octobre.
- NVIDIA Nemotron Retriever Les modèles ouverts sont disponibles sur Hugging Face, sur diverses plateformes partenaires, et en tant que microservice NVIDIA NIM sur build.nvidia.com.
- NVIDIA Kumo Les modèles ouverts sont disponibles sur Hugging Face et sont optimisés et packagés en tant que microservice NVIDIA NIM pour l'inférence en production sur build.nvidia.com.
- NVIDIA Cosmos est désormais disponible ouvertement sur Hugging Face et GitHub, ainsi que par l'intermédiaire de partenaires d'inférence sélectionnés.
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge sera disponible en téléchargement sur GitHub et Hugging Face plus tard ce mois-ci.
- Le NVIDIA BioNeMo modèle ouvert RFD4-Proteina est disponible sur build.nvidia.com et en tant que microservice NVIDIA NIM, ainsi que sur GitHub, Hugging Face et par l'intermédiaire de partenaires d'inférence sélectionnés.
- NVIDIA Ising est disponible sur GitHub, Hugging Face et build.nvidia.com.
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