La demande des entreprises natives de l'IA propulse l'écosystème européen du cloud IA plus vite que jamais. Les développeurs ont besoin de puissance de calcul plus proche de leurs données, de modèles ouverts qu'ils peuvent personnaliser et servir à grande échelle, et d'une infrastructure full-stack sécurisée dès la conception.
NVIDIA Cloud Partners à travers l'Europe, les pays nordiques, l'Afrique et l'Asie centrale étendent la capacité de calcul régionale pour l'entraînement et l'inférence de modèles, aidant les développeurs à créer des applications d'IA agentique et physique, et à établir des limites autour de ce que les agents peuvent accéder et faire.
Ensemble, ils transforment l'énergie, les données, l'expertise de recherche et industrielle de l'Europe en intelligence productive — soutenant de nouveaux modèles, applications, organisations et emplois tout en donnant aux gens plus de contrôle sur où et comment ils développent et déploient l'IA.
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Souveraineté : des clouds IA bâtissant l'infrastructure IA européenne
L'Europe abrite une recherche de classe mondiale, des talents d'ingénierie, une expertise industrielle, des données, ainsi que la prochaine génération de modèles et d'applications qui nécessite une puissance de calcul à grande échelle proche de là où réside ce savoir. Les clouds IA régionaux fournissent la base d'infrastructure sur laquelle les créateurs de modèles, les entreprises et des industries entières peuvent croître.
À mesure que les usines à IA se développent, l'énergie devient une contrainte, ce qui rend essentiel que chaque watt produise plus d'intelligence. Nscale utilise la NVIDIA DSX Platform pour coordonner l'allocation d'énergie avec les besoins des charges de travail. Lors de tests utilisant des systèmes NVIDIA GB300 NVL72, Nscale a démontré que NVIDIA DSX MaxLPS a permis 37% de GPUs en plus et près de 50% de débit d'inférence agrégé supplémentaire dans le même budget d'énergie provisionné.
Nscale prévoit également de déployer l'infrastructure NVIDIA Vera Rubin pour l'entraînement de modèles de pointe et des charges de travail de production afin de soutenir les principaux créateurs de modèles et d'applications utilisant sa plateforme full-stack, intégrée verticalement, avec une expansion sur cinq marchés européens.
Crusoe développe Spark, ses usines à IA modulaires à refroidissement liquide conçues pour la plateforme NVIDIA Vera Rubin, afin de rapprocher la capacité de Crusoe Cloud des utilisateurs pour une inférence IA à faible latence. Crusoe Cloud sert des créateurs de modèles et d'applications de premier plan dans la région EMEA, notamment Base44, Gradium, LTX et Wonderful.
Aleria, Cassava Technologies, Firebird, G42, Radiant, SWI Compute et Vultr développent et étendent également une infrastructure IA propulsée par NVIDIA à travers l'Europe, les pays nordiques, l'Afrique et l'Asie centrale.
La capacité régionale des clouds IA combine la plateforme full-stack NVIDIA DSX AI Factory, y compris NVIDIA Vera Rubin, NVIDIA BlueField et NVIDIA Spectrum-X Ethernet en matière de réseau, offrant aux clients un plus grand choix et contrôle sur l'emplacement des charges de travail et des données tout en faisant progresser les services de calcul souverain et la croissance économique.
Ouverture : des modèles et bibliothèques, de l'entraînement à l'inférence
Dans tout l'écosystème, les clouds IA étendent l'infrastructure et les services propulsés par NVIDIA pour que les développeurs créent des applications avec des modèles et bibliothèques ouverts. Cette nouvelle capacité prend en charge l'entraînement de modèles, le fine-tuning pour des tâches spécialisées et l'inférence à grande échelle, y compris les applications déployées en périphérie.
Pour l'inférence en production, Nebius a adopté NVIDIA Groq 3 LPX, utilisant le réseau Spectrum-X Ethernet pour l'intégrer à Vera Rubin NVL72 sur Nebius Token Factory. Cette combinaison apportera une génération de tokens plus rapide aux applications sensibles à la latence et aux systèmes agentiques grâce aux endpoints serverless gérés et dédiés de la plateforme ainsi qu'à ses interfaces de programmation d'applications familières.
Pour la robotique et l'IA physique, Nebius propose une solution cloud IA conçue à cet effet qui inclut son workbench Physical AI full-stack. Des entreprises de robotique comme Rhoda AI, RoboForce et Sereact développent sur cette plateforme. L'entreprise a également lancé trois blueprints d'agents de vente au détail de NVIDIA — couvrant l'inventaire, les opérations en magasin et le fine-tuning — en accès anticipé sur l'infrastructure Nebius.
Nebius étend largement ses services cloud à travers le continent avec son Physical AI Living Lab, et en Allemagne en tant que fournisseur de calcul pour la Next Frontier Challenge de SPRIND, l'Agence fédérale pour l'innovation de rupture.
Baseten a développé un modèle spécialisé pour le routage de revue de code avec Nemotron 3.5 Lightning utilisé par CodeRabbit. Grâce au fine-tuning supervisé et à l'apprentissage par renforcement, CodeRabbit a amélioré la concordance de routage de 75.8% à 80.7% tout en réduisant les coûts d'inférence estimés de 50% pour la charge de travail évaluée. Ces résultats démontrent comment les développeurs d'IA peuvent personnaliser les modèles ouverts de NVIDIA pour des tâches spécialisées tout en améliorant la précision et l'efficacité de l'inférence.
Fireworks et Era4 s'associent pour apporter des modèles ouverts aux entreprises au Royaume-Uni et en Europe. Cette collaboration associe la plateforme d'entraînement et d'inférence de modèles de Fireworks à une capacité directe à refroidissement liquide propulsée par des GPU NVIDIA Blackwell Ultra dans l'installation d'Era4 à Chesterfield, soutenant des projets de solutions d'IA d'entreprise dans les services financiers, l'assurance et les sciences de la vie.
Mistral étend son infrastructure de calcul accéléré NVIDIA pour prendre en charge l'entraînement, la personnalisation et l'inférence de modèles. Cette extension comprend une infrastructure NVIDIA Vera Rubin dont la livraison est prévue en 2027. Entraîné sur 3,800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans des centres de données européens exploités par Mistral, Mistral Large 4 est le dernier modèle multimodal de pointe de l'entreprise, faisant progresser les capacités en matière de codage, de flux de travail agentiques et de compréhension multimodale.
Verda prévoit de déployer NVIDIA Vera Rubin, tout en continuant à promouvoir les modèles à poids ouverts avec NVIDIA Nemotron et NVIDIA Cosmos déjà en production, et en utilisant le framework open source NVIDIA Dynamo pour l'optimisation de l'inférence.
Safe : des frontières sécurisées pour les agents d'IA, du silicium au logiciel
Alors que les développeurs connectent les modèles à des outils et à des systèmes d'entreprise, ils ont également besoin de contrôles sur ce que les agents peuvent accéder et faire.
Annoncée à GTC Berlin, la NVIDIA OpenShell Reference Architecture avec le soutien de partenaires de l'écosystème de cloud d'IA. Construite sur la base du logiciel d'exécution sécurisé NVIDIA OpenShell , l'architecture est conçue pour donner aux organisations un contrôle de bout en bout afin de déployer des agents d'IA avec des frontières claires autour de ce que les agents peuvent accéder et faire.
NVIDIA Vera Rubin NVL72 pour l'inférence de modèles, des NVIDIA Vera CPUs avec OpenShell pour les harnais d'agents et l'utilisation d'outils, et des DPU NVIDIA BlueField-4 exécutant NVIDIA Sentry pour l'application dans le silicium. Chacun joue un rôle distinct dans la fourniture de ce contrôle, en travaillant ensemble pour que les agents puissent accomplir ce pour quoi ils sont destinés sans dépasser les frontières que les gens leur fixent.
Des partenaires, dont Aleria, Baseten, Cassava, CoreWeave, Crusoe, DigitalOcean, Firebird, Fireworks, Firmus, G42, GMI Cloud, IREN, Lambda, Lightning AI, Nebius, Nscale, Radiant Verda et Vultr, soutiennent la OpenShell Reference Architecture afin de permettre des déploiements agentiques sécurisés pour leurs clients.
Ensemble, les clouds d'IA européens relient l'investissement en infrastructure régionale au travail de construction et de déploiement de l'IA. La capacité élargie offre aux développeurs davantage d'endroits où exécuter leurs charges de travail. Les services de modèles et d'inférence les aident à mettre cette capacité à profit. Les contrôles d'agents répondent à la question de ce que les applications sont autorisées à faire lorsqu'elles passent en production.
Explorez NVIDIA Cloud Partners pour l'infrastructure et les services, ainsi que la OpenShell Reference Architecture pour les contrôles de déploiement d'agents.
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