Pour accroître la productivité, accélérer l’innovation et créer de nouvelles opportunités de croissance économique, les leaders industriels de l’Europe exploitent NVIDIA CUDA-X et les bibliothèques Omniverse, ainsi que NVIDIA Cosmos et Nemotron , des modèles ouverts, tout au long du cycle d’ingénierie et de fabrication.
Rassemblant ces capacités sur le plancher de l’usine, le NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) est désormais disponible en accès anticipé sur GitHub, offrant aux développeurs une voie pour construire et déployer des agents de gestion d’usine toujours actifs qui coordonnent le travail entre les machines, ainsi que des agents spécialisés axés sur des cas d’usage tels que l’inspection visuelle, l’analyse des causes racines, la génération de rapports et la gestion de flotte.
Ces agents peuvent se connecter à des modèles de pointe, notamment NVIDIA Cosmos et Nemotron, et à des connaissances fondamentales incluant la conception assistée par ordinateur, la gestion du cycle de vie des produits, les logiciels de simulation, ainsi que les systèmes informatiques et les technologies opérationnelles.
S’appuyer sur le blueprint FOX permet à l’écosystème de créer des agents industriels qui surveillent les opérations de l’usine en temps réel, croisent les constats visuels et les journaux des machines pour enquêter sur les problèmes, et coordonnent les réponses. Grâce à l’apprentissage en contexte de Cosmos, ces agents peuvent s’adapter à partir d’exemples et de documentation, sans affinage.
Siemens intègre des agents construits avec FOX dans Intelligence Center X, son système d’entreprise agentique, pour aider à identifier les causes racines et coordonner les opérations de l’usine, avec une économie de coûts estimée à 20 %. Les agents Process Preparation X de Siemens utilisent les outils et compétences de NVIDIA Cosmos Data Factory pour générer des images de défauts en vue de l’inspection de cartes à circuits imprimés. Dans son usine d’électronique d’Erlangen, Siemens a utilisé cette approche pour réduire de 40 % le temps de calibrage des processus d’inspection.
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Accélérer l’ingénierie dès la première conception
Les bibliothèques NVIDIA CUDA-X accélèrent la simulation, offrant aux ingénieurs un retour plus rapide pour explorer des alternatives de conception avant de s’engager dans des prototypes physiques. À l’occasion du GTC Berlin, NVIDIA publie cuDSS en disponibilité générale, accélérant les calculs exigeants qui sous-tendent les simulations complexes de contraintes structurelles, d’écoulements de fluides, de champs électromagnétiques et de comportement des dispositifs semi-conducteurs.
Mercedes-Benz utilise Simcenter STAR-CCM+ de Siemens, exécuté sur des GPU NVIDIA, pour comparer des conceptions de véhicules grâce à des simulations aérodynamiques plus rapides. Dans ses usines, l’entreprise applique NVIDIA Cosmos 3 et le blueprint Metropolis VSS pour construire des agents destinés à l'inspection des véhicules et à la vérification du montage des pare-brise, en détectant les écarts et en garantissant une qualité constamment élevée.
Cadence effectue des benchmarks de charges de travail de dynamique des fluides automobile sur des GPU NVIDIA afin d'évaluer les possibilités d'itération de conception plus rapide, tandis que Autodesk apporte le NVIDIA PhysicsNeMo et Warp des frameworks dans NavPack, intégré à Autodesk Alias, pour aider les concepteurs comme ceux de Bentley à prédire les performances des véhicules et à itérer plus rapidement grâce à une IA entraînée par simulation.
imec et Infineon accélèrent la simulation des semi-conducteurs avec Synopsys logiciel et calcul accéléré NVIDIA. Les benchmarks de S-Litho sur le modèle d'imec montrent une accélération allant jusqu'à 40x, tandis qu'Infineon utilise Sentaurus Device avec les bibliothèques NVIDIA CUDA pour obtenir une accélération de 12x dans la simulation de claquage 3D pour les dispositifs de puissance de nouvelle génération.
Leonardo travaille avec Neural Concept sur la conception d'avions pilotée par l'IA, en exploitant les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour réunir la géométrie des avions et les résultats de simulations aérodynamiques.
Les constructeurs automobiles utilisent les compagnons virtuels LEO & AURA de Dassault Systèmes, propulsés par NVIDIA Nemotron, et orchestrent les CATIA AI Agents et les SIMULIA AI Agents avec les solveurs SIMULIA, accélérés par les bibliothèques NVIDIA CUDA-X, pour concevoir rapidement et tester virtuellement les portières de véhicules avant de construire des prototypes physiques.
UniversalAGI collabore avec Saab pour protéger les marins des impacts de vagues mortels en mer, en utilisant les modèles de fondation de physique IA Latent Interaction Field Transformer d'UniversalAGI avec un traitement accéléré par NVIDIA Warp pour évaluer des milliers de conditions de vagues et de caps en temps réel au lieu de plusieurs jours. Ces capacités permettent aux navires d'anticiper les mouvements dangereux et de sélectionner de manière autonome des routes plus sûres afin d'éviter de mettre les marins en danger, tandis que les bibliothèques NVIDIA Omniverse aident à visualiser le comportement des navires en mer.
PhysicsX travaille avec GB1, l'équipe britannique de l'America's Cup, sur la conception de voiliers assistée par l'IA, en utilisant les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour visualiser la géométrie des coques et les champs de pression, tandis que l'agent Sofia de Fermioniqaide Deltares et les ministères néerlandais à modéliser le débit des rivières en traduisant des requêtes en langage naturel en solveurs de simulation construits sur NVIDIA Warp.
Mistral prévoit d'utiliser CUDA-X, Warp et les bibliothèques Omniverse pour accélérer la simulation physique et générer des données d'entraînement pour les modèles d'IA d'ingénierie.
Tester virtuellement les usines et les robots
Les bibliothèques NVIDIA Omniverse et Isaac permettent les jumeaux numériques et la simulation robotique, aidant les fabricants à évaluer les systèmes de production et le comportement des robots avant d'apporter des modifications sur le sol de l'usine.
Audi utilise un jumeau numérique de production de batteries construit avec les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour tester des concepts de production avant que l'équipement physique ne soit disponible. L'entreprise travaille également avec Dassault Systèmes et Agile Robots pour simuler et valider des robots humanoïdes mobiles et des processus logistiques dans des jumeaux virtuels DELMIA construits avec les bibliothèques Omniverse.
Schaeffler intègre des jumeaux numériques de ses actionneurs humanoïdes — des composants qui font bouger les articulations des robots — avec les cadres de simulation NVIDIA Isaac, aidant ses partenaires en robotique à évaluer le comportement des composants en simulation et à réduire les tests physiques.
Dans l'Usine Transparente de Volkswagen Sachsen, Wandelbots utilise NOVA avec Isaac Sim, construit sur Omniverse et OpenUSD, pour valider numériquement les flux d'assemblage et préparer les applications pour les robots physiques.
Falkor, une société du groupe KONGSBERG, intègre des agents et les bibliothèques NVIDIA Omniverse dans sa plateforme. Avec les machines virtuelles Microsoft Azure NCv6 équipées de GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, des agents dotés d'intelligence spatiale combinent données d'ingénierie, informations d'exploitation et géométrie 3D des équipements pour observer, simuler et raisonner sur les installations industrielles, prenant en charge des cas d'usage d'inspection et de maintenance dans les industries de process et de l'énergie.
La même approche de simulation s'étend aux infrastructures d'IA. Schneider Electric, avec AVEVA, développe une Jumeau numérique d'usine d'IA conçu pour Nscale avec les bibliothèques Omniverse pour aider les ingénieurs à comparer les configurations d'alimentation, de refroidissement et d'équipement avant d'apporter des modifications physiques.
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