NVIDIA cuDSS, lancée aujourd'hui en disponibilité générale, est une bibliothèque NVIDIA CUDA-X qui transfère une partie essentielle des simulations d'ingénierie et scientifiques sur les GPU.
Les prouesses d'ingénierie complexes — des puces avancées aux avions en passant par les systèmes industriels — dépendent de la simulation pour prédire comment les conceptions se comporteront avant leur construction. À mesure que les conceptions deviennent plus complexes, les simulations prennent plus de temps à s'exécuter, ce qui augmente les besoins en calcul et limite le nombre d'idées que les équipes peuvent tester.
NVIDIA cuDSS accélère la résolution de grands systèmes creux — l'étape mathématiquement intensive qui se répète tout au long des simulations d'ingénierie et scientifiques et limite souvent le nombre de conceptions qu'une équipe peut tester — en exploitant les GPU. Cela permet aux applications de réduire le délai d'obtention des résultats et d'augmenter le débit de simulation, permettant aux utilisateurs finaux d'explorer des modèles plus grands et plus réalistes, des représentations plus précises et un espace de conception plus vaste à un coût réduit.
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Les leaders du secteur intègrent déjà NVIDIA cuDSS dans leurs outils pour transformer les flux de travail de leurs clients finaux :
- Applied Materials : Avec cuDSS, Applied Materials a accéléré les résolutions creuses dans Ginestra, sa plateforme de simulation basée sur la physique et centrée sur les défauts, jusqu'à 10x par rapport aux approches CPU uniquement, accélérant l'exploration des matériaux semi-conducteurs et de la fiabilité des dispositifs.
- COMSOL : En utilisant COMSOL Multiphysics avec NVIDIA cuDSS sur l'informatique accélérée de NVIDIA, ZEISS SMT a obtenu une accélération mesurée de 4x lors d'un benchmark de simulation de plasma de lithographie EUV, complétant la simulation complète en six jours et 14 heures.
- Cadence: Utilise cuDSS dans son logiciel Celsius pour accélérer les simulations de chaleur, de contraintes structurelles et de gauchissement dans les puces avancées et les conceptions de puces 3D, aidant des clients comme Nokia à analyser plus rapidement des conceptions complexes.
- Dassault Systèmes: Dassault Systèmes rapporte une accélération de 8-10x en utilisant cuDSS dans ses solveurs électromagnétiques de la technologie de simulation structurelle et informatique Abaqus pour des simulations critiques en performances dans tous les secteurs.
- Siemens: Siemens utilise cuDSS dans Simcenter STAR-CCM+ pour accélérer les simulations de structures dans les flux de travail d'interaction fluide-structure.
- Synopsys: Synopsys utilise cuDSS dans son outil de simulation Sentaurus Device pour accélérer les simulations de puces logiques, mémoire et de puissance avancées, aidant Infineon à modéliser plus rapidement des dispositifs de plus en plus complexes.
Simulation accélérée à grande échelle
À mesure que les charges de travail de simulation gagnent en taille et en complexité, cuDSS peut passer à l'échelle dès la sortie de la boîte, des stations de travail individuelles aux grands clusters de calcul.
Les développeurs peuvent intégrer cuDSS dans leurs offres logicielles existantes d'ingénierie, scientifiques et d'optimisation, apportant l'accélération GPU à des outils déjà utilisés par les ingénieurs et chercheurs. Ils peuvent utiliser cuDSS via des interfaces C, C++, Python et Fortran.
En savoir plus sur cuDSS en visitant le stand de démonstration NVIDIA et le stand de Dassault Systèmes au GTC Berlin.
Image à la une gracieuseté de Dassault Systèmes.
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