Pendant des années, les dirigeants de l'IA ont présenté la santé comme l'un des exemples les plus évidents de domaines où leur technologie améliorera la vie. Désormais, « elle est enfin là », déclare le PDG de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, à The Verge. L'entreprise affirme avoir développé un outil basé sur l'IA qui, selon elle, permettrait de diagnostiquer des pathologies avec une précision jusqu'à quatre fois supérieure à celle des médecins.
Les conclusions, publié Jeudi dans l'une des revues scientifiques les plus prestigieuses au monde, Sciences, reposent sur des tests opposant le système d'IA de Microsoft à des médecins humains sur une série de scénarios tirés de rapports de cas médicaux et de données de services d'urgences. Microsoft a compilé ces cas dans son propre benchmark, SDBench, qu'il prévoit de rendre open source. Conçu pour fonctionner comme un panel d'experts médicaux, le Diagnostic Orchestrator de Microsoft utilise plusieurs agents d'IA pour raisonner sur les symptômes et les antécédents médicaux, décider quels examens prescrire et parvenir à un diagnostic, imitant le processus que suivent les médecins pour étudier les cas.
À partir de cas tirés de centaines de rapports publiés dans The New England Journal of Medicine, le système de Microsoft a atteint une précision diagnostique d'environ 83 pour cent, contre environ 36 pour cent pour les médecins généralistes utilisant des références et 22 pour cent pour ceux travaillant sans. L'Orchestrator Diagnostique a également surpassé les médecins sur des cas de services d'urgence issus d'une grande base de données d'admissions de patients au Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston, avec un taux de précision de 80 %, contre une moyenne de 47 % pour les médecins humains. Le système d'IA avait également tendance à parvenir à ses diagnostics à un coût estimé inférieur à celui de ses homologues humains.
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Les chercheurs affirment que le système, propulsé par le GPT-5 d'OpenAI, a également surpassé des modèles d'IA de pointe fonctionnant seuls, bien que l'article évalué par les pairs n'inclue pas de modèles plus récents comme GPT-6 Astra, celui de Meta, Muse Wonder Full, celui de Google, Gemini 4 Argon, ou celui d'Anthropic, Opus 5.5. Le Diagnostic Orchestrator a d'abord été développé alors que GPT-4.1 était le modèle le plus avancé disponible, mais les chercheurs affirment que des tests ultérieurs suggèrent que « les améliorations des capacités des modèles ne diminuent pas nécessairement les avantages » de faire travailler plusieurs agents ensemble.
Microsoft reconnaît qu'il reste un long chemin à parcourir avant que la technologie puisse être largement déployée. Bien que les tests reflètent plus fidèlement la manière dont les médecins diagnostiquent les affections — poser des questions, peser les explications possibles et commander des examens avant de parvenir à un diagnostic —, le système n'a été testé que sur des cas médicaux passés et il reste difficile de savoir comment il se comporterait dans de véritables contextes cliniques. « Il faut une validation clinique », déclare Suleyman. « C'est un saut, mais il s'agit d'une étape majeure dans ce parcours. »
Cette recherche s'inscrit dans une ambition plus large de Microsoft : développer ce que l'entreprise appelle la « superintelligence médicale » — une IA capable de surpasser les meilleurs systèmes de santé dirigés par des humains. Microsoft a utilisé le terme « superintelligence » bien avant que Donald Trump et son administration ne l'adoptent comme remplaçant fourre-tout de « AI ».
Le diagnostic n'est qu'une partie de la vision de Microsoft en matière de santé, explique le responsable IA santé de l'entreprise, le Dr Dominic King, coauteur de l'étude. Dans un article de blog publié jeudi et un article dans la revue médicale BMJ Digital Health & AI , l'entreprise décrit cinq autres domaines dans lesquels, selon elle, l'IA devra exceller, notamment la coordination des soins cliniques, la prise de décisions thérapeutiques et la gestion de la dimension humaine de la médecine.
King déclare à The Verge que Microsoft prévoit de commencer à tester le système en milieu hospitalier avec le Beth Israel Deaconess Medical Center afin de voir comment il se comporte dans des environnements cliniques réels. Ni King ni Suleyman ne se sont engagés sur un calendrier précis, bien que King indique que cela devrait probablement « démarrer dans les prochains mois ».
Une commercialisation pourrait également se profiler, même si Microsoft n'a pas encore indiqué quand ni comment cette technologie pourrait être proposée. L'entreprise est déjà bien implantée dans le secteur de la santé aux États-Unis grâce à ses outils numériques, et la santé est l'un des usages les plus populaires de son chatbot grand public Copilot. King insiste sur la nécessité d'un déploiement responsable, en soulignant les exigences élevées en matière de réglementation et de conformité dans le domaine médical qui devraient être respectées.
« L'année prochaine, nous verrons des déploiements extrêmement impressionnants de systèmes intelligents en production », affirme Suleyman. « Je pense que cela va changer la façon dont les soins sont dispensés de manière majeure. »
Suleyman a déjà parlé précédemment de sa vision « centrée sur l'humain » de l'IA, et a déclaré que la médecine ne faisait pas exception. Alors même qu'il prédit l'arrivée « de quelque chose d'indiscernable de la performance humaine en matière de superintelligence médicale dans les prochaines années », il insiste sur le fait que les cliniciens humains devraient et auront toujours un rôle central dans les soins aux patients.
Tout en reconnaissant que l'IA pourrait finir par donner plus de travail aux médecins, il dit espérer qu'elle permettra de supprimer une partie des « corvées » de la médecine, libérant ainsi les cliniciens pour qu'ils passent plus de temps avec les patients.
« Je suis très optimiste quant à ce qui vient », dit-il. « Je pense que c'est la raison pour laquelle nous construisons la technologie. »
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